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随着生成式AI的快速发展和各类AI应用的落地实践，高质量的私有数据成为企业核心竞争力的唯一来源。然而，很多企业还没有把数据沉淀下来变成公共的数据资产，同时很多企业还在用传统的数据管理技术存放单一的数据模型，没有用多模型的方式来管理非结构化、半结构化的数据。此外，数据质量问题严重影响了AI应用的价值，企业缺乏高效的数据治理工具。因此，企业需要一个AI就绪的数据平台，能够实现非结构数据的处理，能够通过

LLMOps（Large Language Model Operations，大语言模型运维） 是指围绕大语言模型（LLM）在数据准备、模型训练、部署、监控和持续优化等全生命周期中的一整套管理和运维方法论与实践体系。大语言模型（LLM）通常基于海量文本和代码数据进行训练，能够完成文本生成、智能问答、机器翻译、代码生成等复杂任务。随着 LLM 在企业级场景中的广泛落地，LLMOps 成为保障模型稳定

随着数字化转型的深入，企业所面对的数据规模、访问并发和业务复杂度持续攀升，传统集中式数据库在扩展性、可用性和性能方面逐渐显现瓶颈。分布式数据库正是在这样的背景下产生的一种新型数据库架构，它通过将数据和计算能力分布到多台服务器上，实现对海量数据的高效管理和稳定服务，成为现代数据基础设施的重要组成部分。什么是分布式数据库？分布式数据库是指数据在逻辑上属于同一个数据库系统，但在物理上分布存储在多台计算节

图数据库（Graph Database）是一种以“图结构”为核心的数据管理系统，通节点（Node）、关系（Edge）和属性（Property）来表示和存储数据，重点描述数据之间的关联关系。与传统关系型数据库以表和外键为中心不同，图数据库将关系进行直接存储和计算，能够高效地进行多跳关联查询和复杂关系分析，特别适合用于社交网络、推荐系统、知识图谱、风控反欺诈等以关系密集型数据为核心的应用场景。原生图数

在企业级大模型场景迅速普及的背景下，如何在同一平台上高效管理寒武纪、海光等国产加速器，并实现跨厂商、跨架构的统一调度与性能可观测，成为许多 AI 基础设施团队共同面对的挑战。星环科技的人工智能产品部 AI - 工具平台研发侯雨希，在本次HAMi Meetup分享中深入解析了团队在 HAMi 上适配多型号国产 GPU 的全过程，并介绍了如何借助 DRA 建立更标准化、更具可延展性的算力抽象体系。01

某省级电网公司作为区域重要电力支撑单位，依托实时监控与数据分析保障电网安全运行及精准调度，支撑实时告警响应、安全风险防控等多场景核心业务。随着电力数据规模激增与业务需求升级，传统技术方案逐渐难以应对，面临多重挑战：① 吞吐能力不足：海量实时数据和千万行维表更新频繁，日均新增数据量超千亿，现有吞吐能力无法满足实际生产需求；② 响应延迟高：传统流处理易出现消费挤压与高延迟，无法实时完成设备关联，告警预

项目背景基于统一化平台建设背景，某银行构建了一个统一的标签画像平台，实现了全行标签数据的统一加工和应用，使数据在业务流转中发挥精准性、完整性、规范性、实效性的业务价值，满足了在营销、风控、运营、内部管理等标签数据方面的需求。但是，该项目上线后，随着数据不断增长，企业面临一些性能瓶颈，比如业务混合使用，传统的数据处理方案存在局限性，数据安全管理等方面也在面临着全新的挑战。项目需求本次大数据基础平台升

前言面临企业愈加复杂的数据处理需求，ArgoDB 推出了读写分离功能，不仅可实现不同的业务物理隔离所需计算/存储资源，同时避免了多次的数据流转带来的时间和存储成本。添加图片注释，不超过 140 字（可选）背景介绍在传统部署中，ArgoDB 的 TDDMS 组件通常承担着为大数据处理平台提供统一的数据存储服务，随着企业数据量的激增和业务类型的多样化，单一集群往往需要同时处理日常的批量数据处理任务和即

前言随着市场快速变化，大数据平台也面临着诸多挑战和变革。对于依赖CDH构建大数据平台的企业来说当前正在面临以下多重挑战：技术升级：CDH过往版本在大数据生态服务支持上相对有限，用户在应对新需求和数据处理场景变化时，需要自行扩展技术生态，这将涉及到技术复杂性、兼容性问题以及后续维护挑战，增加了额外的时间和人力投入；数据安全与挑战：随着CDH停止更新，其管理面的漏洞和各大数据组件的漏洞修复可能得不到C

随着“十四五”规划将分布式数据库列为国家重点攻关方向，国资委79号文为2027年央企信创国产化改造按下倒计时，数据基础设施的国产化已从技术路线的选择题，演变为国家战略下的必答题。星环科技ArgoDB的交出的答案，超越了简单的产品适配，是通过与六大国产CPU、五大国产OS的深度协同，并以CC EAL2、国密认证等多项顶 级安全认证筑牢信任根基，所构建的'硬件-生态-合规'三位一体国产

近日，星环科技分布式式数据库软件Transwarp ArgoDB成功通过国家密码管理局的安全性审查，主节点与从节点符合GM/T 0028《密码模块安全技术要求》安全等级第二级要求，获得了由国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》，标志着ArgoDB在密码应用安全领域获得国 家级权威认可，具备在高安全等级场景中合规运用国密算法的能力。 星环科技基于在数据安全与通信加密领

星环科技分布式数据库软件Transwarp ArgoDB顺利通过国家信息安全等级保护三级测评，标志着ArgoDB的技术水平和安全性能达到了国 家级信息安全标准，能够为企业提供全方位的安全服务支撑和保障。 国家信息安全等级保护三级测评（简称等保三级），是中国最权威的信息产品安全等级资格认证，由国家信息安全监管部门进行监督、检查，涵盖技术要求信息保护、安全审计、通信保密等方面近300项要求，

近日，星环科技分布式式数据库软件Transwarp ArgoDB通过GB 18030-2022《信息技术 中文编码字符集》强制性国家标准的最 高实现级别（级别3）认证。 《信息技术 中文编码字符集》是我国自主研制的以汉字为主、包含10种我国少数民族文字的超大型中文编码字符集的强制性国家标准，是中文在信息系统中实现各类功能的基础。其适用对象为所有具备中文信息化处理及交换功能的产品，最新版于

介绍随着大模型AI技术的发展，全球数据量呈指数增长，尤其是非结构化数据的增加挑战了传统关系型数据库的有效性。传统存储方式不仅成本高，还影响数据处理效率。企业面临的主要矛盾在于：尽管采用了结构化存储方案，但复杂的ETL流程割裂了数据工程与分析，增加了协作成本并限制了数据价值的实时释放。在此背景下，Parquet作为一种革命性的列式存储格式正重塑数据生态。该开源格式通过创新的列式存储架构，实现了三个维

在人工智能领域，2025 年无疑是 AI Agent 的关键之年。新的 Agent 工作流和模型不断涌现，社交媒体上也常常伴随着激动人心的声明：以前需要人类专业知识的任务，如今已经通过最新的 Agent 突破完全实现了自动化。然而，你是否能够区分简单的反射代理和高级学习代理呢？本文将带你深入了解五种主要类型的 AI Agent，探索它们的智能水平、决策过程以及它们如何与周围环境互动以达到期望结果。

前言在当今数字化时代，人工智能代理（AI Agent）正逐渐成为推动各行业发展的关键力量。与传统的聊天机器人不同，AI Agent 不仅能够自主推理和行动以实现目标，还能将复杂任务分解为子任务，并根据中间结果动态调整计划。这种强大的功能使其在多个领域展现出巨大的应用潜力。本文将重点探讨 AI Agent 在物联网（IoT）、检索增强生成（RAG）以及灾难响应中的应用，并简要介绍其他七个领域中的实际

前言在数字化转型浪潮中，国产数据库的崛起正重构技术生态格局。面对关键领域对安全自主的迫切需求，国产处理器内核架构成为支撑这一变革的核心基座。数据库与国产芯片的深度融合，不仅筑牢了数字生态的安全可控根基，更驱动了性能瓶颈的突破。在国产化生态持续演进背景下，作为国产化数据库领域的领军者，星环科技分布式数据库ArgoDB以生态协同与产品创新为双轮驱动，深度适配飞腾、鲲鹏、兆芯、海光、龙芯、申威等国产处理

前言在数字经济加速发展的背景下，操作系统作为连接硬件与应用的核心枢纽，成为国产化技术体系自主可控的关键。随着数据库系统对底层环境的依赖日益加深，操作系统与数据库的联动融合正从“可用”走向“好用”的关键阶段。数据库与国产操作系统的融合已不再局限于基础兼容，而是向内核级协同、安全共治、资源联动深度演进。星环科技作为分布式数据库领域的创新引领者，积极推进ArgoDB与主流国产操作系统的深度适配。Argo

5月27日，星环科技主办“AI × Data：新一代 AI Infra”2025年度产品发布会，星环科技正式发布AI-Ready Data Platform概念，并全面展示其构建新一代AI基础设施的核心能力。从“AI + Data”迈向“AIⅹData”：AI与Data的关系演进当前，AI技术正经历从工具性应用向深度融合的转变。星环科技在发布会上清晰地勾勒了AI演进的四个阶段：从最初的内容生成（S

近日，国家网络安全通报中心通报大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患，引发了广泛关注。Ollama作为一款开源的大模型管理工具，在为用户提供便捷的同时，却因缺乏有效的安全管控机制，存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全问题。这一事件给企业级AI应用敲响了安全的警钟，警示企业选择具备完善企业级安全措施的AI运营平台的紧迫性。