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针对目前各行业用户在落地广泛业务需求分析、处理多重数据模态对接、跟进高度定制场景问题解决、运营多源多框架AI模型等方面的问题，星环科技自主研发的一站式智能分析工具平台Sophon在近日的向星力•未来数据技术峰会上推出了3.2版本。3.2版本的Sophon通过以数据和模型为中心，提供“六易三仓两中心”的功能服务，让用户能够基于自身需求构建紧密贴合其业务场景的新一代AI应用。六易——实现新一代AI平民

随着数据成为关键生产资料和要素，国内外数据安全相关的法律法规在快速完善，数据安全技术也在快速发展。5月25-26日，由星环科技、上海数据交易所、上海大数据联盟、财联社联合主办的向星力·未来数据技术峰会 （FDTC）上，《数据安全与流通——技术、架构与实践》正式发布并同步在各大电商平台上架售卖。星环科技数据安全专家匠心巨制面向数据要素市场从业者的实用指南详解数据要素流动和应用过程的理论、法规、模式、

随着企业、机构中非结构化数据应用的日益增多以及AI的爆发式增长所带来的大量生成式数据，所涉及的数据呈现了体量大、格式和存储方式多样、处理速度要求高、潜在价值大等特点。但传统数据平台对这些数据的处理能力较为有限，如使用文件系统、多类不同数据库存储上述数据，在数据存储管理、查询分析效率、数据价值挖掘等方面都存在一定的瓶颈，例如传统数据库查询是点查和范围查的一种精确查询，无法满足大模型下如智能问答、智能

5月25-26日，由星环科技、上海数据交易所、上海市城市数字化转型应用促进中心、上海大数据联盟、财联社联合主办的向星力·未来数据技术峰会 （FDTC）将在上海前滩香格里拉大酒店举办。

从中兴、华为等一系列高新科技企业被美国制裁，到俄乌冲突事件爆发后，西方各国相继宣布制裁俄罗斯，以Oracle、IBM、微软、SAP为代表的科技巨头暂停在俄服务，这一系列动作给我们敲响了加速国产化替代的警钟。数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。

本期巡展案例为获得第二届“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动“年度信创先锋之星”的江西金融发展集团股份有限公司基于星环科技分布式数据库的互联网金融业务系统实践。

本期巡展案例为获得第二届“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动“年度信创先锋之星”的甘肃省住房和城乡建设厅互联网+政务服务和监管系统-甘肃省住建数据大脑。

本期巡展案例为获得第二届“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动“年度信创先锋之星”的中信证券股份有限公司”基于国产图数据库构建企业图谱的应用实践”。

内蒙古自治区农村信用社联合社（简称“内蒙农信”）经过多年的信息化建设，目前投产使用的信息化系统近100套，产生了大量的数据。该社于2019年采用MPP架构的分布式数据库，实现了40多套业务系统数据的归集、标准化处理。近年来大数据技术与金融业务深度融合，释放出金融创新活力和应用潜能。2021年该社启动了大数据平台项目，与星环科技合作，经过一年多的努力，在金融云上部署了20个节点的大数据处理集群。

本期巡展案例为获得第二届“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动“年度信创先锋之星”的浙江省某市区视频能力中心。

本期巡展案例为获得第二届“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动“年度科技向善之星”的贵州中航电梯有限责任公司“中航电梯5G+大数据管理平台项目”。

在传统的企业数据运用中，企业使用多种系统，数据散落在各个存储设备中，数据分析需求往往是跨库的，数据入湖入仓在做分析会有安全问题，或影响业务系统性能。企业需要一种灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法，就有了数据联邦架构。本文介绍数据联邦架构。

分析型数据库的另外一个发展方向就是以分布式技术来代替MPP的并行计算，一方面分布式技术比MPP有更好的可扩展性，对底层的异构软硬件支持度更好，可以解决MPP数据库的几个关键架构问题。本文介绍分布式分析型数据库。

本文介绍了分析型数据库MPP数据库，它通过大规模并行的关系数据库的协同来提升数据库能够处理的数据的量级和性能。

所有的资源管理系统都需要解决资源的有效利用、任务的有效响应、调度策略的灵活配置这三个最基本问题。那么在分布式的场景下，YARN和Kubernetes是怎么解决的呢？本篇进行介绍。

实时计算的发展历史只有十几年，它与基于数据库的计算模型有本质区别，实时计算是固定的计算任务加上流动的数据，而数据库大多是固定的数据和流动的计算任务，因此实时计算平台对数据抽象、延时性、容错性、数据语义等的要求与数据库明显不同，面向实时计算的数据架构也就发展起来。本篇我们介绍面向交互式分析的计算引擎Impala、实时计算引擎Apache Flink和星环实时计算引擎Slipstream。

分布式计算技术按照其业务场景的不同可以分为离线计算和实时计算，本文介绍了两个具有代表性的离线计算技术MapReduce批处理引擎和Spark计算框架。

本文从分布式计算技术、存储技术和资源管理技术三个方面介绍了分布式。

在数据资产化初见成效后，接下来企业就需要落实数据共享和配套的数据分析工具，让更多业务部门或组织可以使用这些数据资源或数据资产。那么如何利用这些数据资产对内赋能业务运营、对外创造市场价值？本篇将介绍数据共享与分析、数据产品对内的业务运营和对外的价值创造。

本篇介绍了企业级数据平台建设的最基础层—数据存储与算力基础层，从功能要求和架构要求两方面剖析了建设思路。