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介绍随着大模型AI技术的发展，全球数据量呈指数增长，尤其是非结构化数据的增加挑战了传统关系型数据库的有效性。传统存储方式不仅成本高，还影响数据处理效率。企业面临的主要矛盾在于：尽管采用了结构化存储方案，但复杂的ETL流程割裂了数据工程与分析，增加了协作成本并限制了数据价值的实时释放。在此背景下，Parquet作为一种革命性的列式存储格式正重塑数据生态。该开源格式通过创新的列式存储架构，实现了三个维

在人工智能领域，2025 年无疑是 AI Agent 的关键之年。新的 Agent 工作流和模型不断涌现，社交媒体上也常常伴随着激动人心的声明：以前需要人类专业知识的任务，如今已经通过最新的 Agent 突破完全实现了自动化。然而，你是否能够区分简单的反射代理和高级学习代理呢？本文将带你深入了解五种主要类型的 AI Agent，探索它们的智能水平、决策过程以及它们如何与周围环境互动以达到期望结果。

前言在当今数字化时代，人工智能代理（AI Agent）正逐渐成为推动各行业发展的关键力量。与传统的聊天机器人不同，AI Agent 不仅能够自主推理和行动以实现目标，还能将复杂任务分解为子任务，并根据中间结果动态调整计划。这种强大的功能使其在多个领域展现出巨大的应用潜力。本文将重点探讨 AI Agent 在物联网（IoT）、检索增强生成（RAG）以及灾难响应中的应用，并简要介绍其他七个领域中的实际

前言在数字化转型浪潮中，国产数据库的崛起正重构技术生态格局。面对关键领域对安全自主的迫切需求，国产处理器内核架构成为支撑这一变革的核心基座。数据库与国产芯片的深度融合，不仅筑牢了数字生态的安全可控根基，更驱动了性能瓶颈的突破。在国产化生态持续演进背景下，作为国产化数据库领域的领军者，星环科技分布式数据库ArgoDB以生态协同与产品创新为双轮驱动，深度适配飞腾、鲲鹏、兆芯、海光、龙芯、申威等国产处理

前言在数字经济加速发展的背景下，操作系统作为连接硬件与应用的核心枢纽，成为国产化技术体系自主可控的关键。随着数据库系统对底层环境的依赖日益加深，操作系统与数据库的联动融合正从“可用”走向“好用”的关键阶段。数据库与国产操作系统的融合已不再局限于基础兼容，而是向内核级协同、安全共治、资源联动深度演进。星环科技作为分布式数据库领域的创新引领者，积极推进ArgoDB与主流国产操作系统的深度适配。Argo

5月27日，星环科技主办“AI × Data：新一代 AI Infra”2025年度产品发布会，星环科技正式发布AI-Ready Data Platform概念，并全面展示其构建新一代AI基础设施的核心能力。从“AI + Data”迈向“AIⅹData”：AI与Data的关系演进当前，AI技术正经历从工具性应用向深度融合的转变。星环科技在发布会上清晰地勾勒了AI演进的四个阶段：从最初的内容生成（S

近日，国家网络安全通报中心通报大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患，引发了广泛关注。Ollama作为一款开源的大模型管理工具，在为用户提供便捷的同时，却因缺乏有效的安全管控机制，存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全问题。这一事件给企业级AI应用敲响了安全的警钟，警示企业选择具备完善企业级安全措施的AI运营平台的紧迫性。

星环科技（688031.SH）“无涯·问知 AI PC版”接入DeepSeek，实现DeepSeek大模型在个人电脑端的本地化流畅运行，让普通用户能够轻松便捷地使用 AI 技术。

省力版：一键注册，即刻开启DeepSeek满血版AI搜索之旅 高阶版：Sophon LLMOps赋能企业级私有化部署 帮助企业快速构建应用 端侧版：真·本地DS，突破云端算力限制、一键部署、功能更强大

星环科技Sophon LLMOps支持DeepSeek R1全参版本以及蒸馏版本。Sophon LLMOps是一款企业级的大模型运营管理平台，支持大/小模型的统一管理、开源及商业化大模型统一纳管、底层国内外GPU/NPU（ARM/x86）异构算力的混合部署、资源精细化切分及调度、模型及应用效果评估、全局状态监控及预警。 企业既可以直接访星环科技云服务(网址：llmops.wuya-ai.

 在数据驱动的金融时代，数据安全和隐私保护的重要性日益凸显。某银行作为数字化转型的先行者，面临着一项艰巨的任务：如何高效、准确地对分布在多个业务系统、业务库与数仓数湖中的约80万个字段进行数据分类和分级。该银行借助星环科技数据安全管理平台Defensor 的智能化数据分类分解解决方案，实现数据安全管理的革命性进步。业务背景与挑战该银行拥有十几个业务系统，产生的数据量庞大，且分布在不同的业

随着智能化技术的飞速发展，尤其是以生成式AI为代表的技术快速应用，推动了数据与智能的深化融合，给数据基础设施带来了新的变革和挑战。如何简化日益复杂的系统架构，提高数据处理效率，降低开发运维成本，促进数据开放共享和创新应用，成为企业关注的核心问题。一站式大数据平台，旨在通过一个平台即可满足各类业务需求，成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势，并从四个维度向四个“一体化”方向演进：数据架构-湖仓集一

1.替代TD仓、Hadoop湖，助力农商行构建一体化数据平台某农商行最初构建了Teradata数据仓库、Oracle小数据平台以及Hadoop数据湖。多平台混合架构开发运维高，存在冗余存储、数据搬迁一致性、跨平台流转数据实时性低等问题。该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台，替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台，一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型

星环科技分布式向量数据库Transwarp Hippo自发布已来，受到了众多用户的欢迎，帮助用户实现向量数据的存储、管理和检索，探索和实践大模型场景。Transwarp Hippo支持存储、索引以及管理海量的向量式数据集，具备高可用、高性能、易拓展等特点，能够高效地解决向量相似度检索、高密度向量聚类等问题，满足文本/语音/图像/视频检索、个性化推荐、智能问答等场景。同时，Hippo可扩展大模型的时

星环科技基于自身的技术优势和产品体系，为医疗行业提供湖仓集一体化医院数据中心、云原生架构的区域医疗中台、医疗数据要素运营流通等解决方案，并在业务应用领域与生态伙伴联合打造端到端的整体解决方案，满足医疗行业专业领域、复杂场景下的数字化转型需求。1. 星环科技助力某三甲医院打造湖仓集一体大数据底座某大型综合三甲医院为解决全院各业务系统数据统一采集、存储、实时共享问题，联合星环科技打造“湖仓集”一体的技

在数字化时代，企业的知识管理正面临前所未有的挑战。如何高效地构建和管理知识库，保护数据隐私，同时又能灵活地运用公私域知识，成为了企业竞争力的关键。现在，让我们揭开新一代知识管理平台的面纱，探索无涯问知如何帮助企业实现这些目标。知识库构建，像云盘一样简单知识库管理支持文档、表格、图片、音视频等多模态文件的一键导入，自动切片及向量化，无需任何手动配置，还能对知识库进行文件夹管理，方便后续进一步勾选使用

分布式架构的｜国产智能分析工具在银行交易中，20%的头部优质客户会给银行贡献80%的利润，而赢得一个新客户的成本是保留一个老客户的5至6倍。某大型国有银行在面临此类数据挖掘的业务时，使用的是SAS产品。由SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用以

平台工具体系｜数据治理某港口集团已建成多个信息化系统，充分满足集团职能管理方面的需求，但垂直化的职能管理使各职能领域的指标体系、业务流程和业务系统呈现出条状划分的鲜明特点，数据共享存在“壁垒”，缺少横向的业务流程梳理和贯通，导致港口数据标准不统一、各业务系统数据“孤岛化”明显，特别是随着对数据增值利用和精细化管理要求的逐步提高，已难以应对日趋复杂的业务需求。通过运用大数据基础平台TDH、大数据开发

企业数据资产管理能力建设需要经历资源化、资产化和资本化三个阶段，对应数据底座建设、资产管理平台建设、流通运营平台建设三大任务。星环科技大数据开发工具 Transwarp Data Studio，在此过程中发挥着承上启下的关键作用。星环科技重磅大数据开发工具Transwarp Data Studio针对数据资产运营和语料管理的过程实现了三大能力提升。

针对目前各行业用户在落地广泛业务需求分析、处理多重数据模态对接、跟进高度定制场景问题解决、运营多源多框架AI模型等方面的问题，星环科技自主研发的一站式智能分析工具平台Sophon推出了3.2版本。 3.2版本的Sophon通过以数据和模型为中心，提供“六易三仓两中心”的功能服务，让用户能够基于自身需求构建紧密贴合其业务场景的新一代AI应用。