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Kubernetes 资源拓扑感知调度优化
作者星辰算力团队，星辰算力平台基于深入优化云原生统一接入和多云调度，加固容器运行态隔离，挖掘技术增量价值，平台承载了腾讯内部的 CPU 和异构算力服务，是腾讯内部大规模离线作业、资源统一调度平台。 背景问题源起近年来，随着腾讯内部自研上云项目的不断发展，越来越多的业务开始使用云原生方式托管自己的工作负载，容器平台的规模因此不断增大。以 Kubernetes 为底座的云原生技术极大推动了云原生领域
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Istio 中实现客户端源 IP 的保持
作者尹烨，腾讯专家工程师， 腾讯云 TCM 产品负责人。在 K8s、Service Mesh 等方面有多年的实践经验。 导语对于很多后端服务业务，我们都希望得到客户端源 IP。云上的负载均衡器，比如，腾讯云 CLB 支持将客户端源IP传递到后端服务。但在使用 istio 的时候，由于 istio ingressgateway 以及 sidecar 的存在，后端服务如果需要获取客户端源 IP，特别
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AMS 新闻视频广告的云原生容器化之路
作者卓晓光，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告整体后台架构设计，有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。 吴文祺，腾讯广告开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，熟悉云原生架构在生产实践中的应用，拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。 陈宏钊，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关
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云原生多模型 NoSQL 概述
作者朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。 NoSQL 技术和行业背景NoSQL 是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出 NoSQL 的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。 NoSQL vs 关系型数
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精彩分享 | 欢乐游戏 Istio 云原生服务网格三年实践思考
作者吴连火，腾讯游戏专家开发工程师，负责欢乐游戏大规模分布式服务器架构。有十余年微服务架构经验，擅长分布式系统领域，有丰富的高性能高可用实践经验，目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。 导语欢乐游戏这边对 istio 服务网格的引进，自 2019 开始，从调研到规模化落地，至今也已近三年。本文对实践过程做了一些思考总结，期望能给对网格感兴趣的同学们以参考。 在正文开始之前，先明确一下本文所
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K8s 如何提供更高效稳定的编排能力？K8s Watch 实现机制浅析
关于我们更多关于云原生的案例和知识，可关注同名【腾讯云原生】公众号~ 福利：①公众号后台回复【手册】，可获得《腾讯云原生路线图手册》&《腾讯云原生最佳实践》~ ②公众号后台回复【系列】，可获得《15个系列100+篇超实用云原生原创干货合集》，包含Kubernetes 降本增效、K8s 性能优化实践、最佳实践等系列。 ③公众号后台回复【白皮书】，可获得《腾讯云容器安全白皮书》&
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Effective HPA：预测未来的弹性伸缩产品
作者胡启明，腾讯云专家工程师，专注 Kubernetes、降本增效等云原生领域，Crane 核心开发工程师，现负责成本优化开源项目 Crane 开源治理和弹性能力落地工作。 余宇飞，腾讯云专家工程师，专注云原生可观测性、成本优化等领域，Crane 核心开发者，现负责 Crane 资源预测、推荐落地、运营平台建设等相关工作。 田奇，腾讯高级工程师，专注分布式资源管理和调度，弹性，混部，Kuber
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使用 Elastic GPU 管理 Kubernetes GPU 资源
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技术集锦 | 大数据云原生技术实战及最佳实践系列
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了变革，它更是帮助大数据连接了一个生态。利用云原生生态，真正做到了为大数据赋予云的能力，使得大数据可以“生长在云端”。【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列干货文8篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原
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Docker 和 Kubernetes，一周即可快速入门！！云原生技术工坊再度来袭~
只需要每天晚上花三两个小时，在一周业余的时间里，你就能快速入门Docker和Kubernetes！！ 第一期云原生在线技术工坊已经圆满结束，好评如潮，下面是部分参与者打卡截图： 第二期技术工坊活动再度来袭~~关注“腾讯云原生”公众号，回复“技术工坊”即可参与！！ 技术工坊简介云原生在线技术工坊，由腾讯云原生【燎原社】精心打造，旨在帮助更多对云原生技术感兴趣的开发者快速且系统的掌握Dock
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作业帮 Kubernetes 原生调度器优化实践
作者吕亚霖，2019年加入作业帮，作业帮架构研发负责人，在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。 简介调度系统的本质是为计算服务/任务匹配合适的资源，使其能够稳定高效地运行，以及在此的基础上进一步提高资源使用密度，而影响应用运行的因素非常多，比如 CPU、内存、IO、差异化的资源设备等等一系列因素都会影响应用运行的表现。同时，单独和
