趋势一：组件能力与开放能力进一步增强，内外场景协作成为趋势
低代码开发作为一种以通用、可重用的组件化模块驱动的应用开发模式。未来，随着低代码开发平台组件丰富度与可复用性的逐渐提升，平台所沉淀的能力和其所能支撑的应用功能也将进一步提升。同时，在开放组件能力，以及平台技术能力等基础上，将低代码开发平台及其所开发的应用程序与企业内部系统、外部系统等以开放API等方式相结合，不仅能促进解决企业对多类型、个性化应用程序的需求，也能充分借助于应用程序所提供的功能、数据，并赋能于企业内部系统，帮助中大型企业打通内外部数据连接，实现内外部场景的有效协作，共同驱动其应对多变复杂的外部环境。
趋势二：云原生、微服务架构等理念与低代码开发充分融合，提升开发效率
随着低代码开发平台可复用组件的增加，在充分融入微服务、DevOps等理念的前提下，通过平台架构设计、前后端分离等云原生技术和微服务容器化部署方式，利用容器管理平台的编排调度能力和微服务架构的服务组件化能力，提高了应用程序的性能，使应用可以在不同的基础设施上平稳运行，在此基础上，能为企业数字化应用建设提供标准化、端到端、柔性的软件生产能力，加速应用程序交付速度，从而助力企业建设全新的云化的应用，加速开发能力服务化、敏捷化，提升应用程序开发效率。
趋势三：低代码开发平台与云计算、AI等先进技术融合，提升服务个性化水平
随着企业对数字化、智能化业务需求的提升，在应用程序中融入RPA（机器人流程自动化）、AI技术能力，将会催生更多的泛自动化、智能化能力赋能到企业应用中，为企业数字化业务提供智能化、高效率的运行环境。因此，低代码平台则需支持面向对象设计，包括组件的封装、改进、创建等，甚至支持灵活的扩展和定制化技术应用能力（如边缘计算、大数据、人工智能、机器人流程自动化等），以满足特定应用领域的个性化需求。比如，在应用程序中融入云计算等技术，借助平台的数据采集、传输、处理、存储、管理等能力，帮助使用者最大化释放数据价值。RPA可以帮助业务开发人员实现流程管理更加智能化。AI能力则可以提供NLP等工具辅助平台使用者进行商业决策，实现为平台使用者提供更加多元、全面的服务能力。
以智能客服场景来说，通过在平台嵌入以人脸识别、语音识别为代表的智能化服务技术，能极大地赋能传统金融产品创新，围绕客户在各类生产生活场景中的需求，高效、快捷地引入智能化服务技术，实现场景化应用服务，提升金融机构对客户的服务粘性，打造“生活+金融”的场景金融服务。
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