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如今，大数据技术已渗透至电商、智慧城市、金融等社会各领域，审计行业也难以抵挡大数据时代的浪潮。然而，在推动审计进行转型的过程中，“大数据审计”常常沦为“审计大数据”。许多审计部门在开发或运用审计信息系统时，仅仅是利用功能更强大的数据采集和数据分析技术扩大了抽样范围，审计人员所使用的并非是真正意义上的“大数据”，而只是“大量数据”。那么，如何实现真正意义上的“大数据审计”呢？我们首先需要明确审计和大

为什么需要自助仪表盘随着经济全球化程度的逐步加深以及全球市场的加速整合，企业自身的经营方式、战略定位、组织架构以及管理模式进行了一定的调整，以便最大程度地对企业资源进行整合，从而达到降低成本和提高效率的目的。实施企业数据服务管理正是企业加强管控、统一营运标准、保持企业竞争活力的有效办法。而企业数据服务管理成功实施的关键，又在于建设一个能够支撑其有效运行的数据分析平台。自助仪表盘的功能和亮点Smar

为什么需要分析报告在数据分析师的日常工作中，经常会需要需要做定期的报告，例如每周、每月的市场营销报告、财务绩效报告、行业数据报告等等，这些报表以Word或PPT形式呈现给领导，其中涉及的信息量非常大，涉及很多横向、纵向数据对比分析，其中的数据（单数字、表格、图形）都通过手工方式处理Ctrl+C/Ctrl+V，不仅制作过程非常慢，而且一旦发现其中的数据错误，还需要花费同样长的时间进行变更。原本需要8

为什么需要电子表格国内目前的同类产品中都有报表工具，这些工具大部分都有一个类似Excel的操作界面：单元格、快捷键、工具栏等典型设计工具要求。这些工具要么需要有专业的背景，或者专业的工程师提供支持，要么学习成本高，调整报表样式十分麻烦。作为报表开发人员而言，花费大量时间去学习一个新工具是一件非常苦恼的事情，我们能否直接把exce作为报表设计的工具呢？基于这个思路，诞生了我们的Spreadsheet

想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。 在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：1.能够处理不同种类型的传入数据2.能够应用不同种类的过滤器来调整结果3.能够在分析过程中与

数据可视化是大数据技术得以展现价值的“最后一公里”，向用户呈现数据处理和分析的结果性数据，通过表和图的方式传递数据价值，并且支撑用户对结果性数据的灵活运用。大数据的基础数据可以是结构化数据，也可能是非结构化数据，是质量好的、由计算机系统采集的数据，也可能是手工维护的文本、表格数据，在经过数据处理和分析的环节后，纷杂的大数据得以整理、整合、清洗、计算，形成易于元数据描述的结果性小数据，信息密度得以极

地图可视化工具有哪些，基于地图的数据可视化软件做数据的人都知道，每次做报告或做图表，大家最喜欢的莫过于数据可视化，可视化中最喜欢的莫过于数据地图。谁让大家都是视觉动物，而地图可视化最能唬人。但是如何制作地图可视化，本文来分享一些技巧。目前市场上，能够实现地图可视化的工具有很多，可以分为编程类、平台类和软件类三种：编程图表类：Matlab、Python、Echarts地理平台类：Google Fus

众所周知，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它的含义十分广泛，并庞大复杂，需要有专门设计的硬件和软件工具来进行数据处理和分析。下面给大家推荐几款常见好用的数据分析工具，以供参考选择。HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素

近日,全球权威的顾问咨询公司Gartner发布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》报告（2020年中国ICT技术成熟度曲线报告），思迈特软件Smartbi作为国内极具实力的BI厂商，凭借Smartbi Eagle自助数据分析平台，入选增强数据分析代表厂商（Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。技术成熟度曲线是Gar

2020年已经过了一半，我们公司的销售小伙伴又要开始准备2020年中销售[数据分析](https://www.smartbi.com.cn)报告了。每到这个时候，销售小伙伴的黑眼圈总是格外的明显。白天沟通拜访客户，晚上还要熬夜加班做报表。很多小伙伴都跟我抱怨，销售数据分析难做！光是汇总几个月的数据就得复制到“手指抽筋”，更别说还有大量的无用数据，能用的数据很少，但是领导们的期望却很高，总指望通过数

随着信息时代的飞速发展，传统的信息已经不能正确地传输和存储大量的信息，数据挖掘工具的应用可以很好地解决这一问题。在保证信息准确性的同时，完成信息的传输和记录。目前，该技术已广泛应用于各个领域。信息技术的发展带动了软件工程产业的发展，而数据挖掘工具在软件工程中的应用，一方面可以促进软件工程的发展，另一方面可以充分发挥数据挖掘工具的价值。   1. 它可以分类和处理不同的

Excel 是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一，这款软件不仅能够进行基本的数据计算，还可以使用它来进行数据分析。它被广泛用于许多的领域内，包括财务建模和业务规划等。对于数据分析领域的新手来说，Excel它可以成为一个很好的跳板。对于企业来说大部分业务用户更加习惯使用Excel，业务累计大量基于Excel的报表模板，这些模板积累了大量的业务智慧，换成其他的分析工具，Excel业务模板无法重

目前，基于商业智能的信息系统已成为许多项目成败的关键。深入研究基于商业智能的信息系统项目管理对我国商业领域的发展具有重要的现实意义，就和小麦一起了解一下吧！   1.基于商业智能项目管理信息系统的内容 在基于商业智能的信息系统项目管理中主要涉及以下几个方面:一是立项管理，结合市场的发展趋势明确信息系统研发的未来方向；二是在项目管理中对资金进行管理使项目在研发

当谈到商业智能（BI）分析软件时，最为人说道的大概就是微软的Power BI和Tableau。也经常有人拿国外的BI工具与国内的进行比较。如今受大环境的影响，以及国内用户习惯和需求，国内BI工具一直发现自己、突破自我，在这十几年奋起直追，在技术上也算是有创新有突破有发展，更符合商业智能BI的理念，国内BI工具渐渐成为首选。而说起国内BI，不得不提的就是Smartbi了。国外Powerbi和国内Sm

 数据分析有多重要，大家都知道了。对于我们数据分析师来说，数据更为重要，用最直观的图表展示数据结果，辅助领导层决策，是我们工作的要求。很多人分析数据都是用Excel，但是做出来的图表都比较简单，到头来只能感动自己，领导并不买单。那么领导想要的数据可视化是什么样的呢？我从我们新入职的财务总监这里找到了答案：    这些可视化数据报表有2个特别之处：·

中国式报表是复杂报表的代名词，它反映了具有特别列表头或行表头以及在行列交叉处完成自定义计算的报表。Smartbi 电子表格是企业报表平台的解决方案专家，它基于Excel创新地实现报表设计，可以满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。由于本身Excel大家都非常熟悉，不像其他报表工具需要有专业的使用背景，或者专业的工程师提供支持，所以电子表格的学习成本是比较低的，技术人员可利用Excel丰富

数据可视化工具的部署环境和实现是怎样的呢？就和Smartbi了解下吧，我们从以下几点来为大家做出讲解，希望可以对大家有所帮助。1. 操作系统的选择Linux具有很强的跨平台兼容性和优秀的快速开发能力。系统以用户密码服务器地址作为命令行参数，根据给定的密钥连接到相应的服务器，向服务器发送请求，并在屏幕上以图像的形式显示信息。使用Linux调用Python可以提高数据可视化工具的安全性和可维护性。2.

作为企业的IT部门如果没有良好的BI工具支持，IT部门将会十分容易陷入困境。那么面对多元化的BI工具市场，IT部门如何选择BI工具呢?BI工具选择的标准又是什么?Smartbi将为大家做一个简单的解答，我们从以下四点来为大家讲解。一、市场市场是最好的试金石。激烈的市场竞争会自动淘汰产品能力差、生命周期短的BI工具。因此，BI工具的市场份额、行业地位和领先程度在很大程度上体现了其优势，是IT选择的首

相信很多人都看过这些大屏的图表，是不是感觉效果很酷炫，做起来会很复杂，按照传统的方式去做，使用数据分析工具结合ps美化可能耗时要数月才能做出来。但这个时候用Smartbi自助仪表盘功能，全方位的满足各种数据可视化场景。不需要你掌握编程或sql技能，业务人员也能轻松快速掌握数据可视化自助仪表盘的操作。 下面，我们来探讨下如何用Smartbi来制作一个可视化的大屏吧。现在我们仔细来看下这些可

在可视化报表工具架构设计过程中先要了解数据源的获取是否涉及已有信息系统的集成，如果涉及集成则需提前考虑系统接口方式。如果原本是线下数据则需在可视化报表工具中开发相应的手工数据导入界面并设置相关的数据审核流程以确保手工数据的正确性和准确性。系统架构一般分为三个层级，底层为数据源层，中间为数据仓库层，顶层为分析展示层。数据源层定义了数据获取方式以及接口方式；数据仓库层定义了数据存储的机制，以及数据模型