当 谈到商业智能（BI ）分析软件时，最为人说道的大概就是微软的 Power BI 和 Tableau 。也经常有人拿国外的 BI 工具与国内的进行比较。如今受大环境的影响，以及国内用户习惯和需求，国内 BI 工具一直发现自己、突破自我，在这十几年奋起直追，在技术上也算是有创新有突破有发展，更符合商业智能 BI 的理念，国内 BI 工具渐渐成为首选。而说起国内 BI ，不得不提的就是 Smartbi 了。

国外Powerbi 和国内 Smartbi 的差异到底有哪些呢？今天一文带大家浅析一下。

一、产品背景

Power BI 来源于微软公司，第一个商业版本于 2015 年 7 月发布 。它是在微软的 SQL Server Reporting Services 团队中成立的 - 主要基于高级 Excel 功能，包括 Power Query ， Power Pivot ， Power View 和 Power Map ， Power BI 则是微软将它们作为集合推出。 PowerBI 个人用户拥有广泛，目前国内 BI 商业化模式推广正处于起步阶段。

Smartbi 作为民族 BI 软件品牌拥有十多年的发展历史，综合全面的 BI 工具，包含查询、报表、自助分析、仪表盘、移动应用、分析报告、数据挖掘、 AI 等模块，并发展为多个产品线，在使用上手方面更具业务友好性。

二、 数据对接能力

首先是对常规的文件数据如Excel 、 CSV 、 TXT 等， Smartbi 和 Power BI 都是支持直接进行对接分析的。

对接企业的数据库能力方面，传统的数据库例如Oracle 、 SQLServer 、 MySQL 等两款 BI 工具都是支持直接进行对接。但是 Power BI 在对于国内企业现今比较流行的大数据平台则例如 Kylin 、 Gbase 、 Mongodb 等是不支持的，而 smartbi 支持市面上的能见到的绝大部分数据库。 Smartbi 最新的 V9 获得 GaussDB 200 技术认证，使得 Smartbi 对数据源的支持又添一款高性能重量级数据库，让各个行业的 GaussDB 客户可以放心使用 Smartbi 作为其上层的数据分析工具。

从数据引擎的对接能力来看，Smartbi 对企业数据平台的对接能力更强， PowerBI 对一些个人用户使用的比较多联机服务器数据源支持的比较到位。

三、 数据建模和数据加工能力

在基础数据关联建模方面两者都能够对基础的数据建立关联关系，形成关联模型，以提高数据可视化分析阶段的效率；都可以可视化操作，Smartbi 更是支持自动建关系。

PowerBI 的数据模型建立之后只能针对当前报表进行使用，而 Smartbi 建立好的数据关联模型则是以基于业务为主题的业务包形式进行存储，在做可视化分析时也就能够无限复用了。 Smartbi 建模过程基本通过可视化的操作完成，技术门槛更低，可操作性更高。

数据加工： 在数据加工方面，对于数据的清洗加工处理方面，PowerBI 虽然提供了一些可视化界面的操作选项，但是在实际进行数据加工处理时还是比较依赖 M 语言和 DAX 函数的，需要用户有一定的公式编码书写能力。

Smartbi 在数据加工处理方便 V9 版本增加了自助 ETL 功能，以工作流的形式实现为库表提取数据模型的语义，通过易于操作的可视化工具，将数据加工成具备语义一致性与完整性的数据模型；也可以增强自助数据集构建数据模型的能力。系统支持的数据预处理方法包含：采样、拆分、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、 JOIN 、行选择、去除重复值、排序、增加序列号、聚合、分列、派生列等。

四、 可视化能力

PoweBI 内置的图表种类相对较少，例如一些常用的玫瑰图、词云图、热力地图、桑基图等都不支持（需要进行市场图表拓展下载使用）。图形属性方面还算丰富，可以由用户自定义进行图表样式属性的设置调节。

Smartbi 图形丰富性更强，多种组件样式、智能配图、自定义图形等。同时支持标注（最大值、最小值）标线（最大、最小、平均值），而标注数据 powerbi 通过公式才能实现。

仪表盘：Powerbi 布局直观简洁，但是整体评价来说却也是比较中规中矩，方块布局；， Smartbi 支持更加细腻（柱形图圆角、字体颜色、风格）设置，交互性更直观简洁，内置多个主题风格，可以一键切换设置，相对来说可能更加符合国人的审美观念。

四、 数据挖掘能力

PowerBI 目前在数据挖掘这方面没有成熟的分析模块，只是简单的集成了一个 R 语言的执行脚本组件供用户书写代码集成使用。

Smartbi 数据挖掘平台（ Smartbi Mining ），为企业所做的决策提供预测性智能，该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化 的建模界面，还提供了大量的数据预处理操作。此外，它内置了多种实用的、经典的机器学习算法，这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛，大大节省了企业成本，并支持标准的 PMML 模 型输出，可以将模型发送到 Smartbi 统一平台，与商业智能平台实现了完美整合。

另外：在移动集成应用中，Smartbi 支持微信集成和钉钉集成，给当今便捷式社交平台的数据分析查看带来了较大的便利，

门户集成方面，开放了单点登录接口，PowerBI 还不能很好的支持。

说了这么多，看来国内BI在本土化的使用上应对国际BI大佬，还是很有优势了。