在企业中，一般会存在两类人。一类是负责业务的人，一类是负责数据技术的人。一种常见的情况是，负责业务的人不懂数据及相关技术，知道自己的业务方向及目标，但是不知道如何利用数据更好地实现业务目标。

负责数据技术的人，大多热衷于分析企业中的各类数据，知道如何通过数据帮助企业提升业务。

在企业中，与数据有关的职业一般有数据工程师、数据分析师、数据建模专家、数据产品经理等。数据产品经理一般熟悉数据领域的技术，有比较丰富的业务经验，所以，在具体的实践中，数据产品经理可以协助业务负责人一起制定业务目标，并将目标转化为可执行的项目。 智云通 CRM 总结了在企业中存在的两种研究数据的思路：从数据应用战略视角出发和从业务战略视角出发。

1、 从数据应用战略视角出发

经验丰富的数据产品经理，知道企业内部、外部的哪些数据可以为自己所用，知道数据都有哪些维度，从不同的维度分析可以得出什么样的结果。在实际工作中，数据产品经理会和业务负责人一起找出企业面临的问题，从数据应用战略角度提出解决方案及制定项目计划，并协调相应的市场、运营、产品、技术等各方执行项目。数据产品经理拥有丰富的数据应用经验，能够捕捉到业务人员看不到的数据应用机会，以及提出新的商业模式和思路方法，例如：利用外部数据吸引新消费者、找到销售线索等，这些都是数据产品经理比业务人员更擅长的。

2、 从业务战略视角出发

企业从业务目标或企业核心目标（比如企业当年的销售额在电商端需要达到的目标）出发，分析要达到这个目标有什么新的方法，哪些方法可以提升，如果要提升，则需要提升哪些业务水平可以达到这个目标，这些业务的提升需要哪些数据、技术。

3、 数据应用战略与业务战略同等重要

一般企业制定的战略都是业务层面的战略，业务层面的战略是与当前企业面临的问题紧紧连在一起的。在新环境中，企业也需要有数据应用战略，数据应用战略与业务战略同样重要，要由专业的经验丰富及创新能力强的技术团队担任。企业的数据应用战略应该能够渗透进并逐步优化原有的工作流程。

数据分析项目不同于传统的 IT项目。传统的 IT项目有比较明确的业务需求，确定好范围，按照项目需求进行实现并把系统提交给企业就可以。数据分析项目需要支撑企业的业务战略目标，应该根据企业的战略目标，将数据分析项目分解成一系列可以转化并落地的数据应用项目。

在企业中，企业的业务主要分为三个区域，即高价值业务区域、核心业务区域、低价值业务区域，如下图：企业数据领域的三个区域

1、 高价值业务区域

对企业而言，关注高价值业务区域，会让数据产生的价值更大，对提升企业业绩的帮助最大。比如对生产发动机的企业来说，其高价值区域就是生产业务，在生产业务中如果找到了可用数据优化的部分，一旦落地，则给企业带来的价值及投资回报率远远高于其他领域。

2、 核心业务区域

对某些财务公司来讲，财务部门、销售部门是核心业务部门。这些部门的能力提升了，整个企业的效率也会有大的提升。

3、 低价值业务区域

低价值业务一般指常规运营业务，对大多数传统企业而言，以往的消费者运营方式可能是发优惠券、促销短信给消费者，信息化程度低。对这些领域的投入，会有一定的价值回报，但是与高价值业务区域相比，所获得的回报还是比较低的。

因此，企业在推进数据应用战略时，要遵循以下三个基本原则。

首先，要重点关注高价值业务区域。

其次，要专注于解决核心业务区域所存在的问题。

最后，要解决低价值区域的问题，利用自动化操作替代手工操作，提升运营效率。

综上所述，企业在做数据应用战略规划时，除要规划企业的数据应用战略外，还应该有相应的实施路径图，要重点关注高价值业务区域、容易产生价值的业务区域。

（来源： 智云通 CRM）

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