大家经常提到的大数据，一般来讲是指企业外部的大数据。随着智能终端设备的普及、互联网技术的升级、移动互联网的快速应用已经数据存储、数据处理和数据分析与挖掘技术的革新，我们身边的各种数据都以“数字化”的形式被记录下来，从而产生了大量的数据记录，这个数据量级之大，超乎一般人的想象，因此就有了大数据这个说法。
所以，一般意义上的大数据是指，数据量级非常大，以致我们常规的数据处理、数据存储以及数据分析能力无法满足要求，因而我们称之为大数据。
每个企业在日常经营和管理中都在产生数据。员工上下班打卡、销售人员销售产品、客户经理通客户通电话、生产线上在生产产品、公司财务在收款和付款、采购人员在同供应商询价及人力资源的员工在进行着招聘、面试、培训、考核、发工资等活动，这些都是企业经营管理的日常活动，只要企业还在经营，这些活动就会持续不断地发生着，如果这些活动被记录下来，就形成了企业的内部数据。
有些公司会比较重视数据的记录，有些公司并没有把这些活动记录下来留存成数据。大多数企业会对财务、人员工资、销售、采购等经济往来有相对明确的数据记录与管理。有些公司的数据量级非常小，有些公司则非常庞大，区别在于公司的规模、经营模式和业务内容。
我们把以上这些数据叫作企业大数据，给一个明确的定义就是：企业大数据是指全面记录企业经营和管理活动的数据。这个定义是从企业实践应用的角度出发的，不过多地强调数据量级的大小，即使是一个非常微小的数据，也是企业大数据中的一部分。该定义更强调数据涉及范围的全面性。
在企业经营和管理过程中，单独的数据或者孤立的数据价值会大打折扣。只有全面记录数据和信息并实现相互间的关联，才能够使其更好地发挥作用。
数据的价值在于挖掘，但数据本身对于不同的对象，也有不同的价值。企业大数据中每一条信息记录都是与企业相关的，每一条信息都可能蕴含着巨大的信息量。例如：一个公司阅读销售额数据一年 12个月的数据才 12条，可这 12条数据能够反映企业每个月的销售额变化以及企业环比增长情况；加上每个月的销售目标情况才 24条数据，但能够反映出这个企业每个月完成销售目标的情况；如果把几年的月度数据叠加对比，就会反映出这个企业所在行业的季节性变化情况。
所以，微量的数据可能蕴含着大量的信息，一些重视数据的企业都会运用系统来实现数据的存储，例如：销售数据的存储使用 CRM系统 ，生产数据的存储使用 ERP系统 ，等等。企业数据的存储是企业大数据的基础，便于后期企业进行数据挖掘。
（来源： 智云通 CRM）
关键词 智云通 CRM CRM系统 客户管理 企业大数据 数字化转型
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