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PODsys：大模型AI算力平台部署的开源“神器”
大模型是通用人工智能的底座，但大模型训练对算力平台的依赖非常大。
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浪潮信息inMerge超融合 刷新全球vSAN架构虚拟化VMmark最佳成绩
近日，在国际权威的 VMmark 测试中，浪潮信息 inMerge1100 超融合产品搭载 NF5280M7 服务器，满载运行 44Tiles 取得 40.95 分的成绩，刷新了 vSAN 架构（Intel 双路最新平台）虚拟化性能测试纪录。
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KubeCon热点报告：AIStation调度平台实现RoCE网络下大模型的高效稳定训练
近日，在KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 2023大会（简称“开源技术峰会”）上，浪潮信息分享了“基于Kubernetes+RoCEv2构建大规模AI基础设施与大模型训练实践”主题报告
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OGAI详解：AIStation调度平台如何实现大模型高效长时间持续训练
浪潮信息AIStation在大模型方面已经取得了诸多业界领先的经验和积累，实现了端到端的优化，是更适合大模型时代的人工智能平台。未来AIStation将与浪潮信息OGAI软件栈一同进化，进一步通过低代码、标准化的大模型开发流程，以及低成本和高效的推理服务部署，帮助客户快速实现大模型开发和落地，抢占先机。
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演讲实录：大模型时代，我们需要什么样的AI算力系统？
当前，“百模大战”带来了算力需求的爆发，AI芯片产业也迎来巨大机遇，“创新架构+开源生态”正在激发多元AI算力产品百花齐放。面对新的产业机会，AI算力产业链亟需通过上下游协作共同把握机遇。
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奏响数字建设最强音|鲲鹏开发者创享日助力广州数字建设大有可为
主论坛呈现六大主题演讲全面展示鲲鹏产业生态发展态势，分论坛聚焦科教融合创新、鲲鹏开发者互动实操能力提升、泛企业行业应用三大领域深入交流共话未来。活动全天共吸引了600余人现场参加，线上直播观看人次达到110万。
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滇池清 昆明兴 智慧水文“哨兵”守护滇池胜境
云边端协同的水文信息科学管理。在水文数据管理方面，边缘微服务器汇总的数据能够通过数据自动整编，将全要素水文信息反馈省中心、分中心水文部门
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华为发布昇腾AI云服务
张平安宣布单集群2000P Flops算力的昇腾AI云服务在华为云的乌兰察布和贵安AI算力中心同时上线。昇腾AI云服务除了支持华为全场景AI框架昇思MindSpore外，还支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。同时，这些框架中90%的算子，都可以通过华为端到端的迁移工具平滑迁移到昇腾平台。
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重磅！华为云发布盘古大模型3.0
在下午举行的大会主题演讲中，华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型3.0，将围绕“行业重塑”“技术扎根”“开放同飞”三大创新方向，持续打造核心竞争力，为行业客户、伙伴及开发者提供更好的服务。
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群贤毕至 华山论剑|鲲鹏开发者创享日·西安站暨陕西省信息技术应用创新论坛成功举办
6月17日，鲲鹏开发者创享日·西安站暨陕西省信息技术应用创新论坛成功举办。本次活动由陕西省工业和信息化厅、西安市人民政府指导，陕西省工业和信息化厅信息中心、西安高新技术产业开发区管理委员会、华为技术有限公司主办，陕西省信息技术应用创新适配中心、陕西鲲鹏生态创新中心承办，全天共吸引了来自陕西省企业代表、科研专家、高校老师及学生等650余人现场参加，线上直播人次达到100万。
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华为将于5月6-7日举办鲲鹏昇腾开发者峰会2023
鲲鹏昇腾开发者峰会2023将于5月6-7日在东莞松山湖举行，旨在搭建伙伴、开发者学习、交流的平台帮助开发者深入了解鲲鹏、昇腾全栈技术，加速行业数智化的技术、产品和解决方案创新。
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快速使用时序数据库InfluxDB
InfluxDB也就是TSDB，是区别于关系数据库的一种数据库，比较适合记录时间为横轴的若干数据点，能轻松处理高写入和高查询负载(数据采集与数据可视化非常常见的场景，被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景)。 具体介绍请参阅InfluxDB官方文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/。
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时序数据库技术
本文主要介绍物联网场景海量时序数据存储与处理的关键技术挑战及解决方案。
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业界常见的时序数据库介绍
时序数据库是一种专门面向时序数据进行优化的数据库管理系统。
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时序数据库是什么？跟普通数据库有哪些区别？
最近有个物联网的项目，无人机采集数据，需要记录无人机的飞行轨迹、飞行参数等，这些参数大概是每秒上报2条，那么一次飞行任务可能有10几分钟、20几分钟左右，考虑到数据量的大小以及实时性，我们考虑使用时序数据库。具体选用哪个数据库，这个不重要，开源的、商业的、国内的、国外的都可以，主要是好多小伙伴不懂时序数据库，那么本文笔者就用一篇文章给大家普及一下时序数据库。
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QuestDB时序数据库介绍
随着物联网的兴起，时序数据的处理变得越来越重要。时序数据是一系列按照时间顺序排列的数据，如气象数据、传感器数据、股票行情数据等。对时序数据的处理需要高效的时序数据库，而QuestDB则是其中一种优秀的时序数据库。
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南京栖霞人工智能产业核心收入同比增长约30%
作为先进制造业强区，2023年，栖霞区将持续优化石化、能源等传统产业布局，围绕智能制造装备、新型电子信息、新能源汽车等优势产业，培养一批具有产业竞争力、生态主导力的“链主”企业，打造千亿级产业基地，推动制造业规模全市领先。
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2022上半年中国人工智能市场规模达23亿美元
面向未来，技术的演进升级和应用范式的颠覆创新，将培育出新的独角兽企业和发展空间，企业需要明确长短期战略发展路线，积极开拓与人工智能相关的软件服务，积累行业资源并打造标杆案例，逐步抢占并扩大市场份额。
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银行智算中心部署浪潮AIStation，模型训练效率提升7倍
浪潮AIStation为银行前沿的大规模人工智能模型开发训练和场景应用打下了坚实的技术基础。未来，浪潮信息将继续通过全栈智算能力赋能金融AI业务创新，推进金融数字化转型和数字经济高质量发展。
