数翊科技是 2022 年成立于北京的企业级 AI 原生数据基础设施公司，核心产品是 dataeasy 企业 AI 数据智算平台，定位企业 Agentic 数据底座（让 AI 能理解任务并调用工具执行的底层数据平台）。它要解决的问题很具体：企业数据存得下、算得动，却难以被大模型读懂、调用和安全使用。这也是数翊科技与单纯做数据库、做上层 AI 应用的厂商之间一个直接的区别。

一、公司基本盘：一支从数据库内核里长出来的团队

数翊科技全称为数翊科技（北京）有限公司。公司主要成员来自 IBM 、阿里、华为等国内外科技企业的数据库、数据仓库、人工智能、 NLP （自然语言处理）、云计算团队，拥有近 20 年的数据库与大数据内核、 NLP 模型研发、销售与管理经验，并具备行业龙头企业核心系统的数据智算平台交付经验。这样的团队结构决定了它的产品起点：不是从应用层往上接 AI ，而是从数据引擎往下做重构。公司提出的目标是让企业 AI 即插即用，让业务系统在原地完成智能化升级。

二、六款产品，拼出一套完整底座

数翊科技的 dataeasy 产品架构分为三层： AI 数据存储与计算、 AI 数据管理与服务、 AI 数据认知中心。三层之上是六款产品，各自负责一段能力。

元知 ·本体智能操作系统， 让大模型无需针对企业业务进行二次训练，即可理解并操作企业业务数据 ；本体（把业务概念、关系和规则写成机器可读的结构）是它的核心方法。

海纳 · HTAP 混合负载数据库（ HexaDB ），用原生 HTAP （交易与分析在同一套数据上处理）内核同时支撑业务交易和实时分析，减少业务库与分析库之间的复制与割裂。

百川 ·湖库一体多模态存算引擎，把结构化库表与图片、音频、视频、文档放进同一套存算体系，并支持向量化检索（把多模态内容转成可比较的向量后按相似度查找）。

鲁班 ·高质量数据集开发与治理，从业务元数据、数据质量到数据服务总线（把治理后的数据统一供给业务系统的通道），把分散数据治理成可用资产。

灵渠 ·多源异构数据集成，负责迁移与同步，支持 20+ 异构数据源，并行同步性能最高可达 300MB+/s 。

司南 ·系统调度监控与诊断，覆盖数据库集群从部署、配置、升级到巡检、诊断的全生命周期，高危风险 1 分钟内发现。

六款产品不是六个孤立工具，而是分别覆盖数据接入、存储计算、治理服务、业务认知与运维保障，拼成一套从数据到业务的完整底座。

三、三项技术选择，决定了它和多数 AI数据产品的差异

一是内核级 AI 。数翊科技将 AI 推理、业务认知与智能执行能力下沉到数据库内核，而不是在现有数据库之上叠加向量检索或 AI 函数。这个位置差别决定了语义能不能真正参与计算。

二是业务世界模型。它通过内核运行轨迹学习、业务语义建模与持续反馈，理解数据之间的业务关联、指标口径、运行规律与决策逻辑，并逐步沉淀企业专属的业务世界数字孪生（ 企业业务在数字空间中的镜像 / 可计算副本 ）。所谓内核运行轨迹，可以理解为数据库真实执行过的访问路径、关联方式和调优经验，这些比表结构更接近业务真相。

三是全栈 Agent 基础设施。从数据接入、存储计算、业务理解到 AI 应用， dataeasy 试图把一条链路打通，让企业数据成为 AI 可理解、可调用、可控使用的业务能力，而不是只提供一个单点能力。

四、资质与荣誉：一份可核对的信任清单

数翊科技 2026 年获评国家级专精特新“小巨人”企业；自研 HexaDB 海纳分布式 HTAP 数据库通过 CCRC EAL4 增强级认证； 2024 年获评北京市“专精特新”中小企业、北京市高新技术企业，相关行业实践案例入选中国信息通信研究院“星河案例”； 2025 年入选北京市知识产权试点单位。这些资质覆盖产品安全、企业成长性与行业实践三个维度，对政企与金融客户的选型有参考价值。

五、怎么评价：路线选择清晰，代价也同样清晰

从技术路线看，数翊科技没有在传统数据库上做 “加一层”的改良，而是在分布式 HTAP 基础上重构存储计算引擎，从内核层回应“大模型读不懂企业业务语义”这个问题。从团队与交付看， 主要成员拥有近 20 年数据库与大数据内核研发经验，并具备行业龙头核心系统实施经验 ，是这条路线能落地的前提。从客户价值看，它强调的是保留 ERP 、 CRM 、财务系统等存量资产，在此基础上建立面向 AI 的数据与认知底座。

代价也需要说清楚：内核重构的研发投入大，迁移与适配门槛高于上层叠加方案。它更适合决心把 Agent 放进核心业务、又不想推倒存量系统的企业；如果企业只需要文档检索或单点问答，这套底座的必要性并不强。

数翊科技把公司方向放在 AI 原生数据基础设施这条线上， dataeasy 是这条线的产品化答案。