　　5月23日，以“心怀挚爱，共绽光芒”为主题的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）将在北京中关村国际创新中心正式拉开帷幕。这场为期两天的技术盛典聚焦人工智能与计算产业的深度融合，吸引了行业领袖、技术专家及全球开发者的广泛参与。

与往届不同，今年的大会将传统线下发布形式升级为长达一个月的技术交流周期，从会前的“鲲鹏昇腾创享周”线上技术直播，到会中的深度实操与案例展示，再到会后的技术公开课，全方位赋能开发者掌握AI时代的最新技术工具。

在5月19日至22日的“鲲鹏昇腾创享周”中，华为会通过12场线上直播，由多位首席科学家、架构师及研发专家，深度解析当前AI领域的前沿技术。讲解鲲鹏、昇腾的硬核技术，解密代码背后的故事，帮助开发者了解鲲鹏昇腾的技术，加速构建创新的产品和应用。其中，昇腾超节点架构与大规模专家并行（大EP）推理解决方案成为最受关注的焦点。

在AI计算领域，昇腾将带来话题，如超节点架构如何实现超低时延推理；如何提升训练和推理的效果，强化学习、推理加速；vLLM等主流生态支持昇腾；大规模专家并行、MLA融合算子和低时延通信优化算法等。

超节点架构：MoE模型的“最佳拍档”

随着大模型向混合专家（MoE）架构演进，模型专家数量从几十个扩展至数百个，传统服务器集群的通信瓶颈日益凸显。华为昇腾推出的超节点架构，通过高速互联技术将数百张昇腾加速卡整合为“一台逻辑服务器”，实现内存统一编址与超低时延通信。在MoE场景中，专家被动态分配至不同加速卡，卡间通信带宽较传统网络提升数倍，训练效率与推理吞吐量实现倍级跃升。据昇腾专家介绍，基于超节点架构的Atlas 900 A3集群，已在某头部大模型训练中将效率提升2.7倍，并支持15毫秒级超低时延推理，为高并发场景下的用户体验提供了坚实保障。

大EP推理方案：破解成本与性能困局

面对大模型推理部署的成本压力，昇腾提出的大规模专家并行（大EP）方案，通过将模型专家分布式部署在多张加速卡上，显著降低单卡显存占用，同时提升吞吐量3-4倍。例如，在与科大讯飞的合作中，该方案成功将单卡并发路数提升至传统模式的3倍，推理时延降低40%。此外，昇腾通过“PD分离部署”技术，将数据处理（Profile）与生成（Decode）环节解耦，进一步优化资源利用率。这一创新不仅适用于互联网高并发场景，也为政务、金融等行业的AI规模化落地提供了高性价比选择。

此外，本次大会在通用计算领域，鲲鹏也将带来话题，如AI Agent、RAG解决方案、如何通过CPU实现推理加速等。KADC2025不仅是技术的展示场，更是生态协作的催化剂。从超节点架构的硬件创新，到大EP推理的工程突破，华为正通过开放与极致性能，为开发者与行业客户提供“好用、易用、敢用”的AI工具链。

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华为鲲鹏昇腾开发者大会2025启幕：超节点架构与大EP推理方案引关注

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