LR.net用户友好型自定义表单设计
表单作为数据采集的工具,在日常职场中运用十分广泛。在传统的线下管理模式中,常使用纸质单据来开展业务,但随着时间推移,纸质单据保管困难、不利于对业务数据的汇总统计分析的缺点就逐渐暴露出来了。因此,为了让业务人员更好的跟进业务进展、管理业务信息,通过定制化的业务管理系统,可以针对性的解决业务现存的各种问题。而表单,在业务管理系统存在的目的,就是为了收集业务信息、为管理系统提供标准化的数据,将业务信息电
.Net Core专业报表工具
大数据时代,数据价值愈发彰显,数据分析正在成为影响业务决策的关键因素。其中,数据分析的结果以报表的形式呈现给用户。而报表,就是通过表格、图表等形式来动态显示数据,并为使用者提供浏览、打印、导出和分析功能,可以用公式表示为:报表 = 多样的布局 + 动态的数据 + 丰富的输出。企业信息化系统最核心的就是数据处理,大致可分为三个环节,原始输入、业务加工、数据输出。而报表是数据输出环节最为常用的一种方式
低代码加速IT效能,驱动企业迈向现代化
随着数字化进程推进,IT产业规模和从业人员增多的不断扩大。由于下游需求增多,而工具和平台的进化速度未能跟上行业变化,编程效率低下、项目沟通隔阂等原因造成从业人员任务繁重,低代码平台开始走入人们视线。相较于开发中台,低代码平台更加贴近实际开发过程,它通过为开发者提供可视化的开发环境,降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量,从而实现便捷构建应用程序。这种解决方案具有快速部署、可适应性和可伸缩性的特点
LR审批流程设计,一站式解决办公难题
在企业运行中,有些工作需要上级领导们的层层批准。公司内部的审批流程都是标准化的,然而这些审批流程复杂且耗时长,大大拖慢了工作的推进速度。虽然很多公司在探索审批流程信息化,但仍然没有达到便捷自动化的处理审批流程,公司整体生产力和员工工作效率依旧没有得到大幅提高。现在管理模式在大多数企业中并不受重视,经济效益永远都是企业放在首位的目标,但是如果企业中存在着大量管理方面的问题,那迟早有一天这些问题会显现
精耕细作降本增效,aPaaS提供新路径
元宇宙大热,会是互联网发展的新大陆吗?产业互联网会是互联网的下一跳吗?互联网企业面临产业化转型的过程中,云计算是否又是其中最为关键的变量?当今世界正处于百年未有之大变局,与此同时新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,进一步放大了企业数字化转型的必要性和紧迫性。这也意味着,企业需要开始重新审视其在不确定因素下的“弹性”应变数字化能力。如今,为了更好的应对乌卡时代的种种挑战,许多企业将战略重心转向aPaa
双十一到了,你的ERP准备好了吗?
今年的“双十一”已拉开帷幕,面对暴增的海量订单,商家除了要备好货品、做好仓储、完成运营筹备工作及各部门人员调度外,更重要的就是挑选一款处理快速、稳定坚实、性价比高的ERP系统,确保能在双十一期间高效、有序地服务客户、完成发货、库存管理。而市场竞争的加剧以及客户快速变化的需求,使得企业与顾客、企业与供方的关系变得更加密切和复杂。采购、进货、库存、销售等环节紧密联系,任何拖延与错误都会造成严重的后果:
新时代的SaaS与产业互联网
如果说,互联网的上半场是消费互联网,是原生的互联网经济,是互联网英雄们的独舞,流量为王的时代正在结束。互联网的下半场就是产业互联网,是产业的数字化经济,一切产业数字化,一切数字产业化,每一个行业都在走向融合。特别是消费互联网和产业互联网深度融合的加速,推动了每一个产业的迭代频率。互联网的下半场已经深入产业的腹地,产业互联网时代已经到来。从概念上来说,产业互联网是在垂直行业里处于产业生态各节点上,企
双十一,一场数字化大考
双十一,从2009年举办开始,就成为了中国电商市场最重要的一场消费战役,仿佛一个巨大的漩涡,不断拉入平台参战、品牌商入驻、消费者购物,节节攀升的巨额成交量改变了零售业的业态与格局。2021年,双十一走过了第13个年头,其意义也在时代浪潮中悄然发生改变,从一个商业话题,默然演变成一场关于在数字化加持下社会资源高效连接和运用的考验。 其实,双十一还有个名字,叫做“数字经济”。它是社会资源在数
企业运行助推器——力软工作流引擎
在数字化时代里,在线办公成为了企业的常态,搭建工作流也成为企业节约成本、提高效率的必然选择。LeaRun工作流引擎基于拖拉拽的方式拼接出一个直观完整的业务流,并且作为单独的工作流产品能够满足用户的个性化需求,让企业面对复杂的市场环境,时刻都有高效的信息系统配合支撑,在竞争中占据优势、保持领先。
中台和低代码,“零和”还是“竞合”?
2015年,阿里巴巴首次在国内提出了中台的概念,到2018年阿里升级数据业务双中台战略并对外输出,2019年数据中台全面爆发,再到2020年中台失败案例出现,行业内兴起了关于中台是否是伪命题的大讨论,一时间,唱衰中台声音一片,Gartner预测,数据中台在不久的将来,即将进入“泡沫幻灭期”。与此同时,低代码横空出世,要把企业数字化的能力重新交回给业务人员,低代码企业如雨后春笋出现。时间走到2021
力软商业智能(BI)可视化大屏:既见树木,又见森林
据IBM的调查显示,我们的世界每天都要创建出高达2.5万亿字节的数据。随着世界与越来越多的电子设备建立联系,数据量将继续呈指数增长。科学家们预测,到2025年将有163万亿GB的数据。在一个日益以数据为主导的世界中,各种各样的用户正在以多种方式收集数据,每一个人都想从他们所有的数据当中了解更多具有价值的信息来辅助管理。但人脑很难理解这些庞大数据,实际上,如果不进行某种类比或抽象,人脑很难理解大于5
走过内卷的To C,走向实体的To B
被誉为「世界互联网教父」的未来学家凯文·凯利,曾说“没有一个人能够实现人力可及的所有目标,没有一项技术能够收获科技可能创造的一切成果。我们需要所有生命、所有思维和所有技术共同开始理解现实世界;需要技术元素整体去发明必需的工具,为世界创造奇迹。随着时间流逝,我们将创造更多选择、更多机会、更多联系、更多思想……这一切综合起来将产生更多的善。”云智能专家叶军就抛出了与之奥义相通的一句话——科技肯定不是用
从敏捷开发到DevOps,殊途亦同归
在软件生命周期中,不论是瀑布模型还是现如今各大公司都在积极转型的敏捷开发和DevOps,都是在软件行业不断发展中产生的,迎合了行业发展的需要。而在这个过程里,敏捷开发和DevOps相互协作一致对外,更像是盟友而非对手,经历了敏捷革命的洗礼与催化,它们必将殊途同归,同属于一片蓝天之下。
软件开发:站在风口上的低代码
力软的低代码开发平台以可视化的操作模式为基,通过简单的拖拽操作和大量预设功能组件,就可以加速创建复杂的企业级应用程序,帮助非IT行业的专业人员创建和扩展程序,满足一线业务的需求,提升项目交付效率,快速响应业务需求。
低代码风起,多家头部厂商齐聚SaaS赛道
低代码平台的出现降低了企业IT的使用门槛,让企业在向数字化转型时出现的“业务不懂技术,技术不懂业务”的难题如汤沃雪。其产生的意义或许不仅限于降本增效,让业务掌握开发自由,进而拥有工具自由成为了低代码平台更为重要的使命。
从鸿星尔克“出圈”看国产低代码平台的时代性机遇
最近,鸿星尔克”出圈”了,尽管经历月余,热度依然不减。这说明新生代的网民对国货的崇尚超出了人们的预期,在爱国情怀的加持下,国货崛起的大趋势似乎已经到来。其实,很多中国品牌经过多年的成长,质量及工艺水平已经不输国外品牌。在疫情期间,国内品牌更是保持了良好的增长速度,海外品牌虽然在近期有所恢复但并未完全恢复至疫情前的增长趋势。同时,鸿星尔克由于赈灾火速出圈更加验证了当前消费者对国货的认可,虽然该事件本
.NET CORE敏捷开发框架,企业信息化自主化解决方案
力软.NET CORE敏捷开发框架是一个高效率、高颜值、易上手的跨平台全开源快速开发平台。高效率框架内置企业信息化系统中常用的基础功能组件和高效的可视化开发工具,包括:向导式智能开发组件、即时通讯组件、APP开发组件、微信组件、工作流引擎、通用权限、专业表单、BI大屏等一系列组件,能实现绝大数功能的低代码开发。高颜值具有独立研发的UI界面,前端采用当前主流的VUE框架,内置多套风格UI模板,如:简
软件开发,如何快速有效缩短项目周期
现在的互联网,是一个快鱼吃慢鱼的世界,在软件开发中,同一技术选型下,如果你的产品比主要竞争对手晚上市几个月,就意味着你可能面临着多种不利因素,为以后的发展埋下隐患。虽然快速开发和上市一个新产品,并快速取得预期的投资回报是每个企业孜孜以求的目标。但是,要实行起来却并不容易,很多新产品项目因盲目地追求开发进度而中途夭折,有些项目即使按期上市了但并未取得预期的投资回报。那么如何在保证项目质量的前提下,尽
数据可视化大屏能为物联网项目带来什么
为什么会有数据可视化大屏?有研究表明,人脑处理视觉内容的速度是处理文字的6万倍。《哈佛商业评论》曾预测:视觉化沟通已成为所有管理者的必修课,在越来越多情境下,视觉化将成为传达工作内容的惟一途径。而数据可视化,就是一种关于数据视觉表现形式的科学技术研究。这么多年下来,数据可视化在众多行业里下沉发展,已经变成一种司空见惯的事物。在政府部门的办事大厅,在行业博览会的展台,在科技企业的会客区域,都能看到十
我们为什么选择VUE来构建前端
很多使用过VUE的程序员,对VUE的评价是“Vue.js 兼具angular.js和react.js的优点,并剔除了它们的缺点”。那么,他真的值得这么高的评价嘛?Vue.js的创造者是一位杰出的中国人-尤雨溪(EvanYou)。在开发工具方面,中国人的创造少之又少,这一点或许为其加分不少。不过,情怀毕竟代替不了实际需求,VUE的崛起在于其确实是一个相当优秀的框架。他并不像很多其他编程语言一样晦涩难