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3 月 20 日，Nacos 2.0 正式发布。Nacos 是阿里巴巴在 2018 年开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，也可以理解为微服务的注册中心 + 配置中心。

这些年，阿里云原生 etcd 服务发生了翻天覆地的变化，这篇文章主要分享一下 etcd 服务在面对业务量大规模增长下遇到的问题以及我们是如何解决的，希望对读者了解 etcd 的使用和管控运维提供经验分享。

如果你对云原生领域不太关注，可能对 KubeVela 还没有做过太深入的了解。别着急，本文就借着 v1.0 发布之际，为你详细的梳理一次 KubeVela 项目的发展脉络，解读它的核心思想和愿景，领悟这个正冉冉升起的云原生应用管理平台之星背后的“道之所在”。

项目最初使用 Arthas 主要有两个目的： 1. 通过 arthas 解决实现测试环境、性能测试环境以及生产环境性能问题分析工具的问题。 2. 通过使用 jad、mc、redefine 功能组合实现生产环境部分节点代码热更新的能力。

在《一文读懂 K8s 持久化存储流程》一文我们重点介绍了 K8s 内部的存储流程，以及 PV、PVC、StorageClass、Kubelet 等之间的调用关系。接下来本文将将重点放在 CSI（Container Storage Interface）容器存储接口上，探究什么是 CSI 及其内部工作原理。

随着微服务的流行，应用更加轻量和高效，但是带来的困境是线上问题排查越来越复杂困难。传统的 Java 排查问题，需要重启应用再进行调试，但是重启应用之后现场会丢失，问题难以复现。

阿里巴巴集团研究员，阿里云智能视频云业务负责人林昊（花名毕玄），在 QCon 全球软件开发大会上曾发表了主题演讲《5G 和云原生时代的技术下半场》，以 5G 典型场景音视频为例，探讨相关技术和技术人的下半场，以下内容为演讲整理。

本文将对 RocketMQ-Exporter 的设计实现做一个简单的介绍，读者可通过本文了解到 RocketMQ-Exporter 的实现过程，以及通过 RocketMQ-Exporter 来搭建自己的 RocketMQ 监控系统。RocketMQ 在线可交互教程现已登录知行动手实验室，PC 端登录 start.aliyun.com 即可直达。

2020 年双十一交易峰值达到 58.3 W 笔/秒，消息中间件 RocketMQ 继续数年 0 故障丝般顺滑地完美支持了整个集团大促的各类业务平稳。

为了解决大数据、AI 等数据密集型应用在云原生计算存储分离场景下，存在的数据访问延时高、联合分析难、多维管理杂等痛点问题，南京大学 PASALab、阿里巴巴、Alluxio 在 2020 年 9 月份联合发起了开源项目 Fluid。Fluid 本质上是一个云原生环境下的数据密集型应用的高效支撑平台。本文将向大家介绍 Fluid 项目是如何将数据密集型应用更高效地运行于 K8s 环境中的。

继 Nacos 1.0 发布以来，Nacos 迅速被成千上万家企业采用，并构建起强大的生态。但是随着用户深入使用，逐渐暴露一些性能问题，因此我们启动了 Nacos 2.0 的隔代产品设计，时隔半年我们终于将其全部实现，实测性能提升 10 倍，相信能满足所有用户的性能需求。下面由我代表社区为大家介绍一下这款跨代产品。

随着 Serverless 概念的进一步普及，开发者逐渐从观望状态进入尝试阶段，越来越多的企业用户开始将业务迁移到 Serverless 平台。在阿里集团内部，淘宝、飞猪、闲鱼、高德、语雀等核心功能稳步落地，在阿里集团外部，新浪微博、世纪联华、石墨文档、TPLink、蓝墨云班课等各行各业的企业也纷纷解锁 Serverless 使用的不同场景。Serverless 正在成为成为下一个十年云的默认编程范式。

2021.02.10，OpenTelemetry 的 tracing spec 达到 1.0 版本 (link)，基于这个里程碑，笔者对 OpenTelemetry 进行了探索，判断在可观测性领域带来的价值和发展前景。 下面给出笔者对 OpenTelemetry 的理解，抛砖引玉。由于笔者能力有限，理解不当的地方请大家指正。

伴随大家对稳定性重视程度的不断提升、社区可观测性项目的火热，可观测性成为了一个很热门的话题，站在不同的角度会产生不同的理解。 我们从软件开发的生命周期出发，尝试形成对可观测性的一个宏观理解，并从 SRE 和 Serverless 两个角度具化可观测性的理解以及实践。

今天，数字化成为企业的核心竞争力，千行百业都在拥抱云计算，拥抱云原生。2020 年我们认为是云原生的落地元年，那么 2021 年将是云原生加速推动企业数字创新的关键节点。

K8s 处在一个承上启下的位置，云原生用户使用 K8s 的目的是为了交付和管理应用，也包括灰度发布、扩容缩容等。但是对用户来说，实现这些能力，通过直接操作 K8s API 难免有些复杂。另外节省资源成本和弹性对于用户来说也越来越重要。那么，如何才能简单地使用 K8s 的技术，并且实现按需使用，最终实现降本增效的目的呢？答案就是 Knative。

虽然 Dapr 在国外有很高的关注度，但在国内知名度非常低，而且现有的少量 Dapr 资料也偏新闻资讯和简单介绍，缺乏对 Dapr 的深度解读。在 Dapr v1.0 发布之际，我希望可以通过这篇文章帮助大家对 Dapr 形成一个准确的认知：掌握 Dapr 项目的发展脉络，了解其核心价值和愿景，领悟 Dapr 项目背后的“道之所在”—— 云原生。

KubeVela 是一个简单易用又高度可扩展的云原生应用管理引擎，是基于 Kubernetes 及阿里云与微软云共同发布的云原生应用开发模型 OAM 构建。本文主要目的是探索 KubeVela 如何将一个 appfile 文件转换为 K8s 中特定的资源对象。

3 月 26 日消息，权威咨询机构 Forrester 发布 2021 年第一季度 FaaS 平台评估报告，阿里云函数计算凭借在产品能力、安全性、战略愿景和市场规模等方面的优势脱颖而出，产品能力位列全球第一，这也是首次有中国云厂商进入 FaaS 领导者象限。

本文主要围绕云原生面临的高可用挑战和混沌工程机遇，详细介绍开源控制台的设计、特性和实践和未来规划，旨在帮助企业更好的了解控制台并通过其来实现混沌工程落地，解决云原生系统下高可用问题。