-
编辑 删除
如果故障选择了你……
总以为混沌工程离你很远？但发生故障的那一刻不是由你来选择的，而是那一刻来选择你，你能做的就是为之做好准备。混沌工程在阿里内部已经应用多年，而ChaosBlade这个开源项目是阿里多年来通过注入故障来对抗故障的经验结晶。为使大家更深入的了解其实现原理以及如何扩展自己所需要的组件故障注入，我们准备了一个系列对其做详细技术剖析：架构篇、模型篇、协议篇、字节码篇、插件篇以及实战篇。
-
编辑 删除
教你 4 步搭建弹性可扩展的 WebAPI
本文整理自《Serverless 技术公开课》，关注“Serverless”公众号，回复“入门”，即可获取 Serverless 系列文章 PPT。
-
编辑 删除
流量暴增，掌门教育如何基于 Spring Cloud Alibaba 构建微服务体系？
本文整理自作者于 2020 年云原生微服务大会上的分享《掌门教育云原生落地实践》，本文主要介绍了掌门教育云原生落地实践，主要围绕 Spring Cloud Alibaba & Nacos & Sentinel & Arthas 等微服务云原生技术栈实施构建，基于 Docker 和 阿里云 Kubernetes 云原生容器的实现落地，着重介绍 Nacos 服务器高可用性部署、监控，Nacos 和 Eureka 同步服务器高可用双向同步和容灾，以及和 DevOps 运维发布平台的整合。
-
编辑 删除
从零入门 Serverless | 函数计算的可观测性
本文主要分为三个部分：概述中介绍可观测性的基本概念，主要包括 Logging、Metrics、Tracing 三个方面；然后详细介绍函数计算上的 Logging、Metrics、Tracing；最后以几个常见场景为例，介绍在函数计算中如何快速定位问题并解决问题。
-
编辑 删除
如何管理越来越多的 operator？OLM 给你答案
OLM(Operator Lifecycle Manager) 作为 Operator Framework 的一部分，可以帮助用户进行 Operator 的自动安装，升级及其生命周期的管理。同时 OLM 自身也是以 Operator 的形式进行安装部署。本文我们将来了解一下 OLM 的基本架构和安装使用。
-
编辑 删除
Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图
如何驱动大数据、AI 应用在云原生场景下高效运行是一个既有理论意义又具应用价值的重要挑战性问题，为系统化解决相关问题，学术界和工业界密切合作，南京大学 PASALab 副研究员顾荣博士、阿里云容器服务高级技术专家车漾、Alluxio 项目创始成员范斌博士联合推动发起了 Fluid开源合作项目。
-
编辑 删除
SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 线上发布（可监控）
本篇是“SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践”系列文章的第六篇，主要介绍了如何保障生产环境服务稳定，做到随时发布，从而加快业务的迭代和上线速度。
-
编辑 删除
如何基于 K8s 构建下一代 DevOps 平台？
当前云原生 DevOps 体系现状如何？面临哪些挑战？如何通过 OAM 解决云原生 DevOps 场景下的诸多问题？云原生开发应用模型 OAM(Open Application Model) 社区核心成员孙健波将为大家一一解答，并分享如何基于 OAM 和 Kubernetes 打造无限能力的下一代 DevOps 平台。
-
编辑 删除
云原生应用实现规范 - 初识 Operator
本文我们将首先了解到 Operator 是什么，之后逐步了解到 Operator 的生态建设，Operator 的关键组件及其基本的工作原理，下面让我们来一探究竟吧。
-
编辑 删除
为什么下一个十年的主战场在 Serverless？
我们对阿里云 Serverless 负责人-不瞋做了一个简单的采访，针对大家比较关心的 Serverless 发展、技术难点以及落地情况，听听他的想法。
-
编辑 删除
打造数字化服务能力，中国联通如何借助云原生技术实现增长突围？
中国联通与阿里云结合阿里云原生 PaaS、阿里飞天操作系统、阿里云原生数据库以及中国联通天宫平台，共同研发运营商级专有云平台“天宫云”，支撑中国联通核心业务应用。
-
编辑 删除
爱奇艺在 Dubbo 生态下的微服务架构实践
本文整理自作者于 2020 年云原生微服务大会上的分享《爱奇艺在 Dubbo 生态下的微服务架构实践》，重点介绍了爱奇艺在 Dubbo、Sentinel 等开发框架方面的使用经验以及微服务生态体系的建设经验。
-
编辑 删除
记 Arthas 实现一次 CPU 排查与代码热更新
线上代码经常会出现 CPU 占用过高的情况，按以往经验我会使用 top 指令，进一步借助于 jstack 去查看具体信息从而进行问题排查，但基本上都逃不过需要重新发包的局面，及时是一个增量包，应用也需要短暂停启。后来运维大兄弟让我试一下 Arthas，说是可以进行代码的热更新操作，正好来试一下。
-
编辑 删除
应用系统瓶颈排查和分析的思考-Arthas 实战
业务应用系统接入流程引擎来处理业务应用的流程执行，流程引擎提供多线程高性能异步化来执行流程元素的执行，但是如何设置流程引擎的线程池线程数执行，以及执行线程数和任务数，应用机器资源使用情况之间的关系如何，目前只能通过接入方的人工经验评估，比较粗泛评估，参数的合理性也很难直观的评估，现通过现有的应用系统默认的参数配置进行问题说明。
-
编辑 删除
近万服务实例稳定运行 0 故障，携程微服务架构是如何落地的？
本文整理自作者于 2020 年云原生微服务大会上的分享《携程微服务框架实践及思考》，主要介绍了从携程自研框架遇到的问题，转到落地 Dubbo 微服务框架，携程是如何实践的，以及实践过程中遇到的问题；未来转型 service mesh 的道路上，dubbo 协议存在的问题，我们需要怎么样的协议层以及微服务 SDK 的定位。
-
编辑 删除
从零入门 Serverless | Serverless 应用如何管理日志 & 持久化数据
本节课程有三部分内容，分别介绍在 SAE 上查看应用的实时日志，文件日志以及通过 NAS 进行应用数据的持久化存储。
-
编辑 删除
Java 虚拟机诊断利器
本篇关于Arthas的使用其实很少，我只是因为学到这个地方简单的用了下，但是已经感受到了 Arthas 的强大之处，它甚至还支持 web 界面。。。相当厉害！
-
编辑 删除
是谁在调用我？使用 arthas+jprofiler 做复杂链路分析
Arthas 是阿里巴巴开源的应用诊断利器，提供了 profiler 命令，可以生成热点火焰图。通过采样录制调用链路来做性能分析，极大提升了线上排查性能问题的效率。
-
编辑 删除
Arthas 初探--安装初步适用
由于在项目中遇到一种情况，某段代码在进行单元测试和在 tomcat 容器中运行的性能相差数百倍，因此需要分析在不同环境下某个方法执行的具体时间，从而确定问题。Arthas 可以做到无侵入的监控应用远行情况。
-
编辑 删除
用 Arthas 神器来诊断 HBase 异常进程
HBase 集群的某一个 RegionServer 的 CPU 使用率突然飙升到百分之百，单独重启该 RegionServer 之后，CPU 的负载依旧会逐渐攀上顶峰。多次重启集群之后，CPU 满载的现象依然会复现，且会持续居高不下，慢慢地该 RegionServer 就会宕掉，慢慢地 HBase 集群就完犊子了。
