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数据孤岛之下，医疗大数据底层基础该如何建设？
随着医疗卫生信息系统的不断完善和数据的持续积累，健康医疗领域已向“大数据时代”高速迈进。医疗健康大数据具有规模大、增速快，结构多样、潜在应用价值高等特点。面对海量的数据，如何基于创新理念和技术，开启人类应对疾病的新篇章，推动医学科学发展，促进全球健康，已成为国内外共同关注的大课题。 “碎片化”的大数据应用底层基础 在可以预见的中近期，医疗大数据发展主要会在三个方向：
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浅谈无接口开放之下 医院多系统数据对接与公卫自动上报的设计与实现
随着我国新医疗改革的深入发展，对医疗信息化建设的投入力度也不断加大。我国医院经历了2003年后HIS的建设热潮后，其基础业务平台已逐步成型，HIS系统占医疗行业总体解决方案的比例分别由2013年的35%变为2014年的34.3%，HIS系统占比略有下降。至2014年，CIS系统在医疗信息化解决方案中占比44.4%，HIS系统占比34.3%。预计2014年至2019年，CIS系统的年复合
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黑科技|小帮软件机器人援助公共电子政务系统破解“数据复制粘贴”痛点
“数字政府”建设如火如荼，许多省已经搭建完成统一的政务服务网。然而，各部门间数据隔离，系统分立，导致严重的“信息孤岛”问题，政务信息资源共享举步维艰。虽然政务服务“一张网”早已建成，但实际使用“互联网+政务服务”平台进行审批的部门和事项还很少，部门窗口还是先使用部门的自建系统，然后再放至“互联网+政务服务”平台。数据既要上传至自建系统，又要同时上传至“互联网+政务服务”平台。但自建系统与“互联网+
