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数据孤岛之下,医疗大数据底层基础该如何建设?

原创 人工智能 作者:bv15386v 时间:2019-11-14 14:24:34 0 删除 编辑

 

随着医疗卫生信息系统的不断完善和数据的持续积累,健康医疗领域已向“ 大数据时代 ” 高速迈进。医疗健康大数据具有规模大、增速快,结构多样、潜在应用价值高等特点。面对海量的数据,如何基于创新理念和技术,开启人类应对疾病的新篇章,推动医学科学发展,促进全球健康,已成为国内外共同关注的大课题。

 

“碎片化”的大数据应用底层基础

 

在可以预见的中近期,医疗大数据发展主要会在三个方向:

——推动医疗数据的信息化。进一步推动 医疗服务 机构信息化建设,为医疗数据的收集提供采集入口。

——全面加快医疗大数据聚合平台的建设。大力推进健康医疗数据集聚,加快国家人口数据库、电子健康档案、电子病历相关健康医疗服务数据整合,形成国家健康医疗大数据中心。

——促进健康医疗大数据的应用。建立完善健康医疗大数据综合决策支持系统,强化大数据业务关联、挖掘分析、趋势预测、异常提示等功能。提高医生诊断的精度和效率,实现疾病早诊断、早治疗。

 

不难看出,即以大数据为基础,其无论哪个方向应用领域都是必须有源自于各种碎片化的底层数据。这些有用的数据广泛分布在各种软件系统、各个医疗机构数据库中。大到各种公卫平台建设,小到医院内部信息化升级打通不同科室软件系统的数据共享,都离不开数据接口的建设。这些被大量应用的数据接口和碎片化数据,就构成了大数据应用的底层基础。

 

打通“数据孤岛”,技术不难沟通才难

 

与其他行业的IT系统不同,医疗行业的IT系统 更 复杂,且核心数据极为重要。 其实 很多厂商也不愿意看到医院提出这个 数据接口的要求 ,因为对任何 医疗软件 厂商来说,这同样意味着给自己找麻烦。 更因为,相关利益方太多了,各个医疗IT 厂商的产品相互独立,各占一个山头 ,或出于数据安全考虑,或出于商业竞争考虑,并不愿意配合。这些都是医疗行业“数据孤岛”现象突出的最直接原因。

 

其实, 做接口本身并 没有太多技术上的难度 , 无非就是 从软件系统的数据库调取数据 , 实现跨软件系统的数据对接。 但 因为每个软件厂商的产品标准都不一样,要对接哪个软件系统,就必须找到对应的软件厂商,涉及的软件厂家越多,要沟通的对象就越多。如果同时 对接 几家软件厂商,往往前期协调沟通耗费大量的时间和精力。 这些因素也导致,医疗行业接口开发的费用在所有行业中,可能是最高的。

 

最倒霉 的情况就是, 联系不到软件厂商、软件厂商倒闭, 或者出于 不可名状 的原因,就是不配合 的厂商 , 你 出多少钱也 无济于事 。

让数据接口变得通用的一种方法

 

那有没有一种办法,面对众多软件系统,既不用去逐个找软件厂商协调接口那么麻烦,又能解决问题?

 

101 软件接口生成器能解决这个问题。

 

与数据 接口对接 方法不同的是,软件接口生成器是从软件界面直接采集数据,即打开客户端软件、网站就能直接看到的数据,考虑几乎所有有价值数据,都会在软件客户端界面展示给人看,这样在不需要 数据库地址、访问账号 和 表结构字典 的情况下,登陆账号就能采集软件数据。从软件界面采集数据,软件接口生成器将采集到的数据存储到指定数据库,并基于该数据库向外部提供数据接口。

 

101 软件接口生成器适用的软件系统非常广泛, Windows 平台运行的几乎所有软件系统( C/S 、 B/S )都可以兼容 , 它 无疑为各系统 间的数据对接 提供了新的 解决 思路。 为医疗大数据的应用提供更夯实的底层基础。

 


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