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MIT 因 AI 数据集涉嫌种族歧视致歉并宣布永久下架
2020-07-02 18:13:43纯粹的科学研究和保持伦理标准并不相斥。MIT 道歉并永久下线含偏见内容的数据集近日，MIT 计算科学与人工智能实验室 CSAIL 宣布永久下架一个高引用的用于训练人工智能系统的数据集。因为该数据集带有一定偏见问题，其在训练时可能使用涉及种族主义、女性歧视和其他有问题的术语。据悉，该训练数据集创建于 2008 年，包含 8000 万张图像。其中包括一个更小版本的
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新冠病毒能影响AI？人工智能的正常离不开人类介入
本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)新冠期间，以人工智能为技术基础的系统表现出了点儿问题。病毒都能感染人工智能了嘛?当然不是，被影响到的是人类。没有了人工介入，人工智能和机器学习系统都不能良好运转了。人工智能听起来似乎离我们很远，但其实每个人生活中都体验过它。从Netflix的定制化推荐到Spotify的个性化播放歌单，再到像Alexa一样可以管理购物清单和应用的语音助手。
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李彦宏：未来的操作系统，是基于人工智能深度学习框架的系统 | 2020WAIC
2020-07-09 12:13:00李彦宏在世界人工智能大会现场7月9日消息：在2020世界人工智能大会上，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏以“人工智能新起点：开放平台及新型基础设施”为题发表演讲。李彦宏在发言中表示，未来的操作系统不是基于PC也不是基于手机的操作系统，而是基于人工智能深度学习框架的操作系统。对上承接各类智能应用，对下主宰AI芯片的设计。在演讲中，李彦宏首次提出了 AI 发展
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SAP李强：工业与人工智能的融合将会成为人工智能应用的主航道 | 2020WAIC
2020-07-09 14:46:30李强在世界人工智能大会现场 7月9日消息：在2020世界人工智能大会（WAIC）开幕式上，SAP全球高级副总裁、中国区总经理李强进行主题演讲。李强表示，人工智能是企业数字化的“金钥匙”，人工智能对中国制造、中国实体经济赋能仍有很大提升空间，工业与人工智能的融合将会成为人工智能应用的主航道。李强认为，今天我们正站在人工智能推动全球经济增长的
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这届世界人工智能大会，大佬们都说了啥？
2020-07-09 18:05:48文 | Donews今日，第三届世界人工智能大会（WAIC）在上海召开，本次大会以“智联世界，共同家园”为主题，线下云端同步进行。2018年9月，习#近平主席曾致信首届WAIC大会，谈到“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入新动能，正在深刻改变人民的生产生活方式”。而今这一趋势正越来越清晰地显现，并得到全球的广泛关注，WAIC大会现已成为世
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李开复：从“AI+”到“+AI”，技术正在重构中国经济 | 2020WAIC
2020-07-09 22:34:21李开复在人工智能大会讲述AI行业的变化钛媒体快讯 | 7月9日消息：在2020世界人工智能大会上，创新工场创始人兼CEO李开复以《从“AI+”到“+AI”：以技术重构中国经济》为题发表演讲。李开复指出，过去几年AI实现了从技术驱动到商业驱动的大转型。AI产业化、商业化的速度越来越快，有以下几点原因：软件工具进步、硬件实现加速、云和其他技术的进步，以
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可以塑造未来的人工智能趋势
毋庸置疑，很多人对采用人工智能技术都有很大的兴趣。但是根据一个全球性的调查，几乎70%的初创公司并没有使用人工智能工具，而缺少这样的工具对他们的业务成长影响很小。也就是说，尽管有些人确定这项技术的有效性，但人工智能技术并未得到令人满意的利用。这就是企业需要了解人工智能趋势以获得见解的原因，这些趋势可能是战略性的，尤其是在未来几年内。2020年及以后会有什么期望?如果企业能够采用人工智能的最佳策略，
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清华姚班/智班2020级新生来了！中国奥数新晋“一姐”在列
乾明 金磊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI清华姚班/智班，又双叒叕纳一批英才。根据教育部公示的保送生拟录取名单的信息，清华大学姚班/智班2020年已拟定录取31名应届生，他们都是来自各省的顶级奥赛竞赛选手。其中有不少人，成名已久。比如武钢三中的袁祉祯，2019年国际奥数竞赛满分金牌选手，高二的时候就收到了清华姚班和北大的「offer」。现在，他将要去北大还是清华，已经没有悬念了
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工信部发报告：AI人才缺口30万，相关岗位最高月薪50K
近日，第四届世界智能大会上，工业和信息化部人才交流中心正式发布《人工智能产业人才发展报告(2019-2020年版)》(以下简称《报告》)。《报告》调研了224家与人工智能相关的企业，92741个岗位样本，超38万个人才样本，认为在我国人工智能产业强劲的发展浪潮中，研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加，人才需求在短时间内激增，但人工智能人才储备不足且培养机制不完善，人才供需比严重不平衡，预计当前
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专访阿里AI聂再清：不能让人人无差别享受AI，是程序员的耻辱
以下文章来源：南方人物周刊，作者吴绵“这是一件正确的事，但不是一个故事，大部分人不理解。”姚颂认识到，要学会寻找“正确的非共识”，尤其是在AI这样快速变化的领域。新闻和资本捧起了AI风口，学术界的人在喧嚣中架起安静的书桌，工业界的人在泡沫中摸石头过河。MSRA走出来的三人，都找到了自己在AI界的坐标。文 | 吴绵全文约4339字，细读约需8分钟5月，上海商场四处是“五五购物节”的促销海报。全民消费
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Auto ML的冲击下，现在大量ML算法人员是否会在前者成熟后失业?
没有任何冲击，不会真觉得算法工程师的日常就是调参吧。。。那这种算法工程师就算不被AutoML替代，也是会被别人替代的。就算代替日常调参，参数空间得设计吧，现在的论文一言不合就是各种奇怪的网络结构，参数空间是不是也有的调，这不就是换了个参去调么。这都不是关键，哪来这么多GPU去搞AutoML啊，平时随便训点东西，稍微调调参，每个人十把个GPU是日常操作。你还想AutoML，那不得几十上百个？其实这也
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物联网和人工智能趋势对当今企业的影响
物联网和人工智能的炒作周期已经发展到企业开始看到实质性价值的阶段。物联网和人工智能的当前趋势将对现有系统的功能和整合新技术的便利性产生巨大影响。这两个流行词最近反复出现，而我们也终于到了企业在很大程度上受这些趋势影响的阶段。这两个主题都集中在同一件事情上：数据和控制。大型公司之所以转向物联网解决方案，是因为这些连网设备的普及意味着对其环境的更多控制，同时也产生了更多数据——从商业智能到安全。然后，
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AI力量大集结！中国团队首次在Nature子刊发布中国AI全景论文
AI力量大集结！中国团队首次在Nature子刊发布中国AI全景论文作者：佚名来源：机器之心|2020-07-03 15:19由 AI 青年科学家联盟牵头，15 位国内大学教授和企业界 AI 领军人物合作在 Nature Machine Intelligence 上发布了 AI in China 的全景报告。今年 6 月，由 AI 青年科学家联盟 · 梧桐汇牵头，联盟学术委员会主席、中国工程院院士潘
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人工智能开发者：如何选择人工智能领域？
机器学习算法可实时提供更广泛，更可靠的数据，目前很多领域都使用到智能算法。从常规的官方电子邮件到市场营销活动，智能算法已成为一种生活方式。企业可以通过机器学习技术来计算和量化其生产来源，而不会造成浪费。随着智能算法市场的火爆导致对精通人工智能(AI)的专业人员的需求不断增长，促使年轻的专业人员和学生走上AI的职业道路。机器学习是为逻辑思维设计的领域，作为职业，它要求高度关注技术，知识好奇心，将业务
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人工智能在未来商业智能中的作用
从呼叫中心部署基于AI的聊天机器人到使用深度学习在数秒内分析无数数据点并检测欺诈的银行，当今的企业在很多方面都利用了AI的力量。工厂部署人工智能来自动化需要适应性和敏捷性的复杂物理任务。营销人员使用人工智能来产生个性化的推荐和自动完成订单。这个列表实际上是无限的。如果没有人工智能，从信用卡欺诈检测到电子邮件垃圾过滤器、预测交通警报到个性化提醒等许多如今被认为是理所当然的服务都不可能实现。AI被广泛
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人工智能技术进一步提高医疗的精准率
从宏观上看，人工智能(AI)提供了劳动力补充，AI成为一种数据决策的工具，而其作为合作伙伴也一定具备自我意识。从微观上看，医疗健康行业面临资源分布不均等关键挑战。患者难以获取医疗服务，对医生的专业知识、治疗质量不确定，需要积极、个性化的消费者体验，然而目前很多医疗机构难以实现。在医疗资源供不应求的背景下，医生压力非常大，用人工智能技术进一步提高医疗的精准率，对减轻医疗的负担有很大的帮助。从宏观上看
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企业如何在其业务中使用AIOps
可以肯定的是，AIOps已经成为当今流行的术语之一。严格来说，它是指使用人工智能来协助IT运营。从另一个意义上来说，它让人联想到利用人工智能将企业的技术基础设施提升到一个全新的水平。在一次网络研讨会中，行业专家讨论了以下主题：什么是AIOps?如何开始使用AIOps?面临的挑战是什么?如何解决这些问题?AIOps的未来是什么?未来2～3年将何去何从，而企业现在如何准备?BMC Software公司
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我是一名技术总监，被技术选型给埋坑里了
2020-06-26 10:25:00本文主人公从事软件开发近 20 年，既在大公司待过，也在小公司待过。在他的职业生涯中，发现了很多跟技术选型相关的各种问题：应该选新潮的技术还是无聊的技术？应该搭建极客范的技术栈还是使用基础的工具？应该用开发者喜欢的还是维护起来省事的？他对此作了深入的剖析，希望能帮到你。（多图流量预警！）我叫 Dan McKinley，坑里的那个人就是我。我现在在一
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资源论文非系统论文，NLP 圈同行评审存在的六大固化误区
2020-06-25 22:06:59编译 | 王雪佩编辑 | 丛 末NLP中的大多数成功案例都是关于监督学习或半监督学习的。从根本上说，这意味着我们的解析器、情感分类器、QA系统和其他一切都和训练数据一样好。基于这一事实，数据和模型工程，对于 NLP 进一步的发展来说同样重要。这就是为什么顶级会议 ACL 通常还专设了一个“资源和评估”通道，并颁发最佳资源论文奖。然而，创建模型和资源
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AI威胁论兴起？Nature欲发表“罪犯识别”研究，遭1700名科学家联名抵制
2020-06-24 20:11:58作者 | 青 暮编辑 | 蒋宝尚今日，一份长长的公开信在reddit机器学习版块火了起来，信的内容涉及1700名科学家联名抵制一项人工智能研究发表在Springer Nature上。这1700名科学家，不少是来自MIT、NYU、哈佛等著名学府以及Google、DeepMind、微软等知名企业的学者。例如《算法霸权》一书的作者凯西·奥尼尔、Respo
