美国要在边境大搞人脸识别,求你千万别丢数据库
2019-12-04 19:15:40听说,川普大大最近又要搞事情了,什么事情呢?12 月 4 日,美联社消息称,国土安全部计划将面部识别检查扩展到所有进出美国的旅行者,包括美国公民。然鹅,这可不是为了拼技术,而是为了对所有美国入境者实施更为严格的审查。同时,这一举动也会成为国家安全系统的一部分,用来追踪旅客出入美国的情况。值得注意的是,这项新规还将打击伪造美国旅行证件的行为,并帮助识别罪犯和恐怖
Google 大变天!两位创始人退位,Alphabet 进入 Sundar Pichai 时代
2019-12-04 14:42:28Google 母公司 Alphabet 再次变天了。美国时间 12 月 3 日,Google 母公司 Alphabet 在其官网上宣布了重大人事变动,即 Google 的两位联合创始人 Larry Page 和 Sergey Brin 将分别卸任 Alphabet 首席执行官和总裁的职务;而 Larry Page 的职位将由现任 Google 首席执行官 Su
2017 到 2019,AI 三年浮沉记
2019-12-03 14:46:23最近,“2017 vs 2019”成为热题。回顾过往,人工智能技术也是更迭换代,风云跌宕。年关将至,InfoQ 也趁着这股小热度总结了下 2017 年到 2019 年人工智能领域有哪些“暗潮涌动”。据 Gartner 发布的 2017 年《技术成熟度报告》显示,其中出现了 8 项新增技术成果,其中包括 5G、人工通用智能、深度学习、深度强化学习、数字孪生、边缘
CIIS 2019 演讲实录丨刘成林:文档图像识别技术进展与应用
2019-12-02 17:53:4510月26日-27日,由陕西省委网信办、陕西省工业和信息化厅、陕西省科学技术厅指导,中国人工智能学会主办,西安市委网信办、西安市科学技术局、西安国家民用航天产业基地管理委员会、京东云共同承办的2019第九届中国智能产业高峰论坛在“硬科技之都”--西安举办。在27日举办的视觉感知技术与应用前沿论坛上,CAAI模式识别专委会主任、中科院自动化研究所副所
「干货」22道机器学习常见面试题目
(1) 无监督和有监督算法的区别?有监督学习:对具有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以尽可能对训练样本集外的数据进行标记(分类)预测。这里,所有的标记(分类)是已知的。因此,训练样本的岐义性低。无监督学习:对没有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以发现训练样本集中的结构性知识。这里,所有的标记(分类)是未知的。因此,训练样本的岐义性高。聚类就是典型的无监督学习。(2) SVM 的推导,特性?
盘点:2019下半年人脸识别领域重大事件
随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术快速发展,人脸识别横空出世。近年来,人脸识别技术被广泛应用于政府、军队、银行、娱乐、电子商务、安全防护等领域。刷脸打卡、刷脸检票、刷脸签到、刷脸购物等应用在全球范围内随处可见,可以说,“刷脸”技术在潜移默化中改变了人们的生活、工作与娱乐方式。 据前瞻产业研究院发布的报告显示,随着中国智慧城市深入发展,高清监控进一步普及,人脸识别在数据采集上
机器学习正遭遇“可重复性危机”,或已成“炼金术”?
机器学习以其特有的优势逐渐在科学研究中得到大量应用,然而,其内在的“黑箱”特点也带来了一系列问题,有研究者认为正是机器学习的这种不可解释性导致了当下科学研究的“可重复性危机”——如果科学不可重复,那我们是否还能称之为真正的科学吗?与此同时,更有研究者声称机器学习已经成为一种“炼金术”。本文基于机器学习所带来的“可重复性危机”,从“是什么”“为什么”以及“下一步该如何做”三个层次进行了阐述,为这一危
美国防部长谈人工智能:不惜一切,赶中超俄
2019-11-26 18:18:49文/懒人马上进入2020年,第四次工业革命也悄悄来到。人类社会目前已历经了三次翻天覆地的的工业革命,而且每次工业革命都伴随着全球产业的大转移和国际格局的大调整。局座对四次工业革命做了不同的定义:第一次工业革命黄色圈地运动,攻城略地。第二次工业革命蓝色圈地运动,大航海时代。第三次工业革命数字化圈地运动,大航天时代。第四次工业革命智能化圈地运动,大数据时代。前三次
从百度、微软出走的AI大牛都去哪了?世界华人AI精英流向图的背后
转载自:学术头条(ID:SciTouTiao)本文7714字7图,建议阅读20分钟。本文为你解读AI顶级人才圈那些剪不断理还乱的故事。有人的地方就有江湖,有江湖之处必有纷争!NO!NO!NO!此处要说的是竞争!对于科技巨头而言,竞争从未停止过。前不久,一张“世界AI巨头人才流向图”刷屏整个科技圈,图中显示了AI界众多知名公司之间的人才流动情况,其中百度、微软成为人才流失最严重的两个科技巨头。反观阿
人大:和清、北做不一样的AI
导语:智能而有温度~前几日,雷锋网报道了 武汉大学成立人工智能研究院的消息 后,有读者看到国内已成立的人工智能学院列表中有「中国人民大学-高瓴人工智能学院」,表示好奇人大成立人工智能学院做什么。雷锋网在这篇文章中详解「高瓴人工智能学院」的「思」与「做」。一千个读者,就有一千个哈姆雷特。一千所高校,也将有一千个不同特色的人工智能学院/研究院。中国人民大学,与清、北并称三大超一流名
2019年AI开放平台建设稳步推进 安防推波助澜
近年来,人工智能可谓是烈火烹油、鲜花着锦。据德勤发布的报告显示,得益于人工智能技术的进步,大数据处理已经进化到AI平台的新阶段。 不难发现,在浩浩荡荡的时代大潮中,参与AI平台建设的不只是超大规模企业和技术公司,还包括聚焦应用的解决方案提供商、平台厂商和专业服务提供商。业内人士指出,AI平台会在未来十年内对社会产生重大影响。今天,小编就为大家盘点了2019年AI开放平台建设进程中的里程碑事件。
当AI学会偏见 企业当为技术应用划线
你对AI有什么印象,没有感情、不会犯错,还是公正客观?但总之,AI是不食人间烟 火的,既不会闪耀人性的光辉,也不存在“七宗罪”。实际上,AI并非那么没有人性,不过这并非一件好事。AI获得智能的同时,也学会了人类的“歧视”与“偏见”。 AI偏见广泛存在 麻省理工学院媒体实验室的Joy Buolamwini曾研究过各个领先科技公司的面部识别系统,研究发现,所有的系统在识别男性面孔和浅色皮肤的面孔上
不止一个王坚!阿里十年科技投入开花结果
2019-11-22 14:21:0811月22日,2019中国工程院院士增选结果正式公布,阿里巴巴技术委员会主 席王坚当选。2008年,王坚博士加盟阿里。2009年,王坚创立阿里云,由此开创了中国的云计算时代。阿里云是阿里科技战略的发端,此后十年,阿里在科技领域持续投入,大规模引进顶级科技人才,2017年,达摩院成立,2018年,平头哥成立,阿里被认为已经是科技人才厚度最深的中国科技公司。阿里内
56岁潘石屹下决心学Python,60岁程序语言之父们还在敲代码,你呢
2019-11-24 13:26:43十三 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI比你成功的人,比你还努力。上周,SOHO中国董事长、地产大亨潘石屹,56岁生日当天发布微博宣布进军编程语言Python。紧接着第二天,又更新微博解释为何会做出此举。潘石屹给出的解释大致就是,在不断发展的社会中,要指挥机器,就需要学习让机器听得懂的语言。而他觉得Python是进化最好的程序语言,也是最值得去
普林斯顿计算机教授炮轰“伪AI”:精心炮制的随机数生成器罢了
AI时代,以AI之名行骗的“伪AI”产品屡见不鲜,甚至影响越来越广泛。有位名叫阿文德·纳拉亚南(Arvind Narayanan)的普林斯顿CS副教授坐不住了。他炮轰道:某些公司为了卖货,利用公众的不了解,不管卖的是什么通通贴上“AI”的标签。更可怕的是,像AlphaGo这样优秀的AI们吸引来了大量的投资者。光环之下,“伪AI”产品同样能募集到巨额资金,甚至在资本的推动之下,成为趋势,影响越来越多
专访MSRA副院长周明:中国NLP如何跻身世界顶尖水平?
近期中国计算机学会(CCF)举办的第六届自然语言处理及中文计算大会(NLPCC 2017)在大连成功举办。作为国内 NLP 领域首个面向国际的大会,NLPCC 无论从会议的形式、参会的人数、还是报告的质量,都展现出了一副朝气蓬勃的气象,欲有引领中国 NLP 走向国际之势。为深入了解中国当前 NLP 的发展状况及前景、CCF 在 NLP 方向的努力,以及 NLPCC 会议的发展情况,雷锋网对 CCF
中国自动化学会副理事长陈俊龙:AI学术前沿与趋势
2019-11-25 10:09:09 人工智能作为一项赋能技术,如今已在多个行业领域逐步落地应用,不过现阶段,人工智能在某些方面仍然处于技术提升期。本文将聚焦于人工智能的学术研究方面,简要探讨一下AI学术前沿和技术发展趋势。中国自动化学会副理事长陈俊龙 人工智能热门技术研究课题 当前人工智能在诸多行业领域已经实现了广泛应用,但在热门技术方面来看,安全性等方面依然存在一定缺陷。 用简单的“对
武汉大学成立人工智能研究院,教育部50家人工智能院所的小目标已经完成4/5
武汉大学于今日(11月22日)正式成立人工智能研究院,其中由李建成院士担任人工智能研究院院长职位,杜博教授担任常务副院长,杨志坚教授,刘娟教授担任副院长。武汉大学校长窦贤康院士在致辞中提到,人工智能已经渗透到社会的方方面面,从国家政策到百姓生活,因此武汉大学要努力创造一个优良的环境,吸引高档次人才到武汉大学来发展人工智能,将人才放在第一位,做到人才强校。 窦贤康、吴建平、刘经南、葛琳、陈
顶会论文:基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法
2019-11-21 20:51:26本文详细阐述了美团在基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法的研究。有关轨迹预测算法的研究还在继续,希望能与同行一起交流学习。1. 背景民以食为天,如何提升超大规模配送网络的整体配送效率,改善数亿消费者在”吃“方面的体验,是一项极具挑战的技术难题。面向未来,美团正在积极研发无人配送机器人,建立无人配送开放平台,与产学研各方共建无人配送创新生态,希望能在
联邦学习:深度学习之后,AI 安防的第二落脚点
2019-11-25 11:51:26梦想与现实从来都是纠葛着的,AI也不例外。以AI落地最多、最快的安防行业为例,过去几年,行业各类神捕、鹰眼等产品让人眼花缭乱。渐渐地,AI成为了无所不能的代名词。但是AI在安防行业的真实应用,还有很多现实问题亟需解决。大规模落地:AI安防仍存两大痛点宇视CEO张鹏国提到,“当前AI落地能力与用户需求存有较大差距,前者还需面对数据隐私保护与安全管控、低成本、流程