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所谓因果，作为一个人类，你肯定并不陌生。银杏叶黄了，是因为寒露已至。你的肚子开始咕咕叫，是因为晚饭时间到了。因果推理这个词看上去并不日常，但事实上，这是人类在与现实世界进行交互时必不可少的能力。对于AI来说，因果推理能力同样很重要。随着深度学习模型在各个领域取得巨大成功，其缺失因果推理能力的问题也逐渐暴露。没有正确的因果模型，这些机器学习方法的泛化就很成问题，比如，给图像生成说明的模型有时候会生成

选自 Medium作者：Gonzalo Ferreiro Volpi机器之心编译参与：Panda相似度度量和距离度量在整个机器学习领域都是非常基础的概念，数据科学家 Gonzalo Ferreiro Volpi 近日通过浅显易懂的推荐系统示例介绍了这些概念以及它们的计算方式。在推荐系统中，我们经常谈到「相似度度量」这一概念。为什么？因为在推荐系统中，基于内容的过滤算法和协同过滤算法都使用了某种特定

机器之心报道参与：李泽南、李亚洲在面部识别饱受争议，并逐渐被法规所限制的情况下，谷歌是如何寻找数据的？近日，《纽约每日新闻》爆出的调查结果让人们感到有些惊讶：谷歌的有偿「扫脸」计划包括很多流浪汉，而一些大学生在不知情的情况下把自己的面部特征提供给了谷歌。另一方面，有偿提供人脸数据的协议条款也堪称苛刻，一旦同意，谷歌就可以在五年、甚至更长的时间内随意使用你的照片和人脸识别数据。今年 7 月，谷歌承认

2019-10-09 09:47:27人脸检测是人工智能最常见的应用之一。从智能手机的摄像头应用到Facebook的标签建议(Tag Suggestions)，人脸检测的应用每天都在增加。人脸检测是计算机程序在数字图像中识别和定位人脸的能力。随着应用对人脸检测功能的需求越来越大，每个人都希望在自己的应用中使用人脸检测，这样他们就不会在竞争中落后。在这篇文章中，我将教你如何在3分钟内为自己建立一个人

导语：有效地度量模型对词序和结构的敏感性按：近日，谷歌发布了包含 7 种语言释义对的全新数据集，即：PAWS 与 PAWS-X。BERT 通过该数据集的训练，在释义对问题上的精度实现了约为 3 倍的提升；其它先进的模型也能够利用该数据集将精度提高到 85-90%。谷歌希望这些数据集将有助于推动多语言模型的进一步发展，并发布了相关文章介绍了该数据集，雷锋网 AI 开发者将其整理编译如下。背景环境词序

2019-10-09 07:57:30欢迎大家来到图像分类专栏，深度学习分类模型虽然性能强大，但是也常常会因为受到小的干扰而性能崩溃，对抗攻击就是专门研究如何提高网络模型鲁棒性的方法，本文简要介绍相关内容。作者 | 郭冰洋编辑 | 言有三1 简介对于人类而言，仅仅通过所接收到的视觉信息并不能完全帮助我们做出正确、迅速的判定，还需要结合我们的生活经验做出相应的反应，以确定哪些信息是真实可靠的，而哪些

2019-10-08 07:25:00本篇是专栏中介绍聊天机器人的第一篇，会大概介绍聊天机器人的历史、特点、分类以及技术框架，让大家对聊天机器人有一个大致的了解。作者 | 小Dream哥编辑 | 言有三1 chatbot概述关于对话机器人的研究，可以追溯到上个世纪50年代，Alan M. Turing提出了“机器可以思考吗？”的图灵测试问题来衡量人工智能发展的程度。图灵测试简单来说，就是让测试者分

http://www.woshipm.com/ai/2948070.html 在这个世界上，一部分人选择看到丑恶与混乱， 但我选择看到美好的一面。01让我们来做一个思想实验：尽管人类经常干蠢事，但其实大脑非常强大，而且能耗只有20瓦。假如我们要造一个类似大脑功能的计算机，能耗将高达一万亿倍。请问：假如人类发明了一种技术，每周可以让上面这个计算机的能耗降低一半，请问多久这个计算机可以和人脑一样高效而

旅游业畸形发展，门票成为盈利的主要来源，服务质量却一直跟不上。AI的介入，技术的帮助，旅游业能否实现“复利效应”？国庆将至，巨大的旅游市场正在“翘首以盼”，出行旅游已经成为了居民节假日的必然选择。但在看似“一拍即合”供需关系之下，旅游服务质量问题却成了“老生常谈”，“乘兴而来败兴而归”几乎成为每年黄金周的必有戏码。如何解决这些问题，行业也并非没有推行过相应方案，却碍于种种原因，一直效果平平。直到人

机器之心报道参与：张倩去年 11 月，Yoshua Bengio 宣布：ICLR 2020 将在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴（Addis Abeba）举行。目前，本次大会的论文投稿工作已经结束，进行到盲审阶段。为了总结社区的最新研究动向，Element AI 的研究科学家 Pau Rodríguez López 对本次投稿论文的关键词进行了统计分析，发现往年较热的「深度学习」、「GAN」等关键词热度

导语：李涓子、穗志芳、刘洋、万小军、何晓东；刘知远、韩先培、孙栩、严睿、张家俊雷锋网AI科技评论按：继今年8月份北京智源人工智能研究院举行“智能信息检索与挖掘”重大研究方向发布会之后，今天，智能研究院再次发力，发布“自然语言处理”重大研究方向，由清华大学计算机系孙茂松教授领衔，李涓子、穗志芳、刘洋、万小军、何晓东、刘知远、韩先培、孙栩、严睿、张家俊等十位NLP领域的著名中青年学者共同组成“北京学派

导语：自然语言并不等于英语~编者按：自然语言并不等于英语。然而，目前NLP的研究中，大家潜意识里却认为英语是一种具有足够代表性的语言。而除英语以外的其他语言研究则通常被认为是“特殊语言”，在审稿人的眼中同等情况下对它们的研究则不如英语研究重要。这本质上是对语言的“以偏概全”。近日华盛顿大学语言学家Emily M. Bender为此撰写了一篇文章《The Bender Rule: On Naming

导语：真正有价值的成果不会被时间遗忘雷锋网 AI 科技评论按：最近一阵子，NeurIPS 2019 放榜了、ICLR 2020 截稿了，为论文没中而闷闷不乐、为投稿（或者改稿重投）而郁闷头大的同学肯定不少。不过，在乎真正的学术贡献的同学也不用着急，论文中了顶会最主要还是说明符合流行风向+运气好，就像每年顶会的最佳论文过十年再来看往往并不是真正推动领域进步的论文一样。其实，岂止「顶会最佳论文往往不是

导语：进一步加速 AI 技术的开放融合按：近日，在荷兰阿姆斯特丹举行的 OCP Regional Summit 2019 大会上，百度与浪潮联合发布了全球首款基于 OCP OAI 标准（开放加速器基础设施）和液冷的 AI 计算新品 X-MAN 4.0。X-MAN 4.0 是百度超级 AI 计算平台 X-MAN 系列产品的第四代，浪潮作为百度的重要合作伙伴之一，一直参与 X-MAN 系列产品的研发和

2019-10-06 20:53:54原标题 | Deep Learning for Image Segmentation: U-Net Architecture作 者 | Ayyüce Kızrak翻 译 | 天字一号、尼古拉斯赵四、邺调审 校 | 鸢尾、唐里、PitaU-Net是一种卷积神经网络（CNN）方法，由Olaf Ronneberger、Phillip Fischer和Thomas B

 2019-10-05 20:42:42整理 | 夕颜出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）在人工智能领域中，深度学习掀起了最近一次浪潮，但在实践和应用中也面临着诸多挑战，特别是关系到人的生命，如医疗、自动驾驶等领域场景时，黑盒的不可解释性、安全等一系列问题仍然是产学研界关注的焦点问题。2019 年 9 月，由新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）指导，鹏城实验

作者 | XI YANG来源 | 知乎（机器学习之路）一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家，在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem，介绍他建立的一个自动的机器学习框架，几乎可以解决任何机器学习问题，项目很快也会发布出来。这篇文章迅速火遍 Kaggle，他参加过1

作者 | 王犇 刘春阳 徐哲来源 | 滴滴技术（ID:didi_tech）【导读】说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法

2019-09-24 21:02:14（由AI科技大本营付费下载自视觉中国）作者 | 刘占亮 一览群智技术副总裁编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）如何合理地表示语言的内在意义？这是自然语言处理业界中长久以来悬而未决的一个命题。在 2013 年分布式词向量表示（Distributed Representation）出现之前，one-hot 是最

机器之心原创作者：一鸣2019 年 9 月 25 日，被誉为「新世界 7 大奇迹」的北京大兴国际机场正式投入运营。大兴机场占地 4.1 万亩，航站楼建筑面积约 140 万平方米，相当于 63 个天安门广场。远期设计年客流吞吐量将会超过一亿人次。如此规模庞大的机场，在运营上也离不开新技术的支持。在大兴机场投入运营的第二天，机器之心就前往这里，一探「新国门」背后的技术奥秘。机器之心早上乘车前往大兴机场