ITPub博客

对于人类观察者来说，以下两个图像是相同的。但是Google的研究人员在2015年发现，一种流行的物体检测算法将左图像分类为“熊猫”，而将右图像分类为“长臂猿”。奇怪的是，它对长臂猿的形象更有信心。有问题的算法是GoogLeNet，这是一种卷积神经网络体系结构，赢得了2014年ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2014)。对抗性例子使机器学习算法愚蠢地犯了错误正确的图像是“对抗示例

在 LinkedIn 上，很多你申请的机器学习职位都有超过 200 名竞争者。在 AI 工具上人们也有这么多选择吗？为了完整了解机器学习技术应用的现状，毕业于斯坦福大学，曾就职于英伟达的工程师 Chip Huyen 决定评测目前市面上所有能找到的 AI / 机器学习工具。在搜索各类深度学习全栈工具列表，接受人们的推荐之后，作者筛选出了 202 个较为热门的工具进行评测。最近，她的统计结果让机器学习

北京时间7月23日消息，特斯拉公司CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)周三重申了他对人工智能(AI)未来的担忧。他认为，那些不相信计算机会超过他们认知能力的人自以为很聪明，其实他们要比自己想象的傻得多。“十年来，我一直在提醒这一AI威胁，”马斯克称，“我们应该关注AI的发展方向。在我看来，在AI问题上大错特错的人都十分聪明，因为他们无法想象计算机(最终)可能要比他们聪明得多。这是他们的逻辑缺陷

多年以来，企业一直在手动处理其运营和分析，从而导致人工成本和文书工作量增加，同时交付的结果也不理想。 现代时代旨在通过引入人工智能来改变所有这些情况。人工智能领域的创新和改进为某些过于复杂而难以理解的问题提供了一些最智能的解决方案。 企业已经开始在这些智能解决方案上进行投资，不仅可以减少流程花费的时间和精力，还可以对整个流程进行全面改进以增强AI。 通过采用人工智能，企业可以毫不费力地自动化其大部

在“哈利.波特”的世界中，分院帽是一种算法，可以获得学生的行为历史、喜好和性格等方面的数据，然后据此作出决定，确定学生应该进入霍格沃茨学校里的哪一个分院。如果现实世界里存在这样的分院帽的话，它应该会是机器学习应用程序，可以根据复杂的数据集自主地做出决策。如今，机器学习正在推动数万亿规模的全球产业，例如医疗保健、安全和农业等。如果机器学习有望创造可观的价值，那么问题来了：这些价值将在哪里产生呢?在本

机器学习领域充满了厄运和阴霾：对机器学习人才的招聘正在逐渐放缓。对于这种情况，Chip Huyen给出了假设：投资者将会完全对人工智能失去希望。 谷歌已经停止了ML研究人员的招聘，Uber裁掉了一半人工智能团队的研究人员……拥有ML技能的人将比ML工作多得多。我们的经济正在衰退!很多人都在谈论人工智能的寒冬。人工智能(AI)、机器学习(ML)和数据科学(DS)最先陷入困境，这是非常有道理的，因为它

如今，人工智能程序可以识别照片和视频中的面部和物体，实时转录音频，提前数年通过X射线扫描检测癌症，并在某些最复杂的游戏中与人类竞争。直到几年前，所有这些挑战要么被认为是无法克服的，几十年之遥，要么已经以次优的结果得以解决。但是神经网络和深度学习的进步是人工智能的一个分支，在过去几年中非常流行，它帮助计算机解决了这些问题以及许多其他复杂问题。不幸的是，深度学习模型从头开始创建时，需要访问大量数据和计

7月9日-7月11日，2020世界人工智能大会云端峰会在上海落下帷幕，本届大会以“智联世界、共同家园”为主题，以“现代化、国际化、科技化、智能化”为特色，突出数据联动、智慧生活、万物互联、政企合作四大议题。今年面对突如其来且势头凶猛的疫情，AI领域的安防企业也迅速做出相应调整，实现发展创新。在峰会上各企业积极交流合作，并展示在此期间的行动成果。随着视觉技术的完善成熟，大多传统安防企业开始转型，人工

随着AI在更多行业中被越来越多地采用，其用户试图在有效保护其实用性的同时实现保护用户隐私的微妙平衡。AI的常见优秀实践是对AI的使用以及如何达到特定结果保持透明。但是，这种透明度有好有坏的一面。这是您应该了解的AI透明性的利弊，以及实现这一困难平衡的可能解决方案。好处人工智能可提高效率，利用创新并简化流程。透明地了解其工作原理和计算结果的方式可以带来一些社会和商业优势，包括：司法公正在过去的几年中

做AI驱动的公司，还是做驱动AI的公司，这是一个问题。所谓AI驱动的公司，指的是某个或者某些业务通过AI赋能，业绩大幅提升的公司，比如各大金融机构、大型医疗企业等AI+公司；而所谓驱动AI的公司，是以提供AI技术或者服务为生，提高企业智能化比例的公司，也可称为人工智能技术与服务提供商。随着人工智能服务提供商快速的“攻城略地”，受AI驱动的公司越来越多。但仍有大量企业没有接触或者还未深入应用人工智能

这大半年忙于工作，没有更新过优化相关的算法，有很多朋友催更，也有很多朋友私信，真是非常抱歉，最近真是抽不出时间。我这边近期会根据时间更新。以下是我在一年前关于“AI威胁论”的一些思考，我想同为处在技术前沿的朋友对自己掌握的技术能力是有一些思考的，我在这权当抛砖引玉，欢迎探讨。曾经一度，AI威胁论的正反双方展开了激烈辩论，我们也曾饶有兴致的对此展开了讨论，我们想法是：机器物种和人类并不是谁强谁弱，而

2020-07-20 10:21导语：7月10-11日，2020世界人工智能健康云峰会召开。作为世界人工智能大会云端峰会的主题论坛之一，健康云峰会以“智联世界·共享健康”为主题，由“1个开幕式+3场今年的WAIC是最有技术含量的一届峰会。今年WAIC首次以“云会展”的形式开展，在形式上包含真人全息投影、实时3D云嘉宾体验等。其中，阿里巴巴创始人马云和特斯拉联合创始人兼CEO马斯克以全息投影的方式视

2020-07-14 17:41导语：大咖云集，线上论道。近日，第三届世界人工智能大会（WAIC）云端峰会在上海世博中心盛大开幕。大会第二天，五位顶尖金融科技专家高屋建瓴，为与会者带来了一场场别开生面的演讲。在大会上，诺奖得主、AI顶会主席、知名企业家们观点鲜明、金句频出：AI金融是最令人兴奋的机会之一。对金融业产生巨大影响的AI技术，不止机器学习。人工智能与区块链的关系，不是竞争而是互补。「诺奖

2020-07-15 11:39导语：没有绝对的安全，罗马也不是一天建成的。“突然好难过，我这张帅气的脸原来只值5毛钱！”昨天，一则新闻冲上微博热搜版，经新华社记者走访发现：网络黑市存在大量打包贩卖人脸信息的行为，且一份只要0.5元。让人瞠目结舌的事还远不及此。在某线上交易平台，通过搜索特定关键词，还能找到贩卖“照片活化”工具的店铺。有人问：什么是“照片活化”？比如说，你在购买某种金融产品时，手机

本文作者：包永刚2020-07-20 14:35导语：截至上午收盘，寒武纪股价为215.22元每股，暴涨234.24%，市值为861.1亿元。雷锋网消息，上周四科创板半导体第一股中芯国际上市首日即暴涨了201%。今天，科创板迎来AI芯片第一股寒武纪科技。寒武纪首次公开发行价64.39元/股，总股本为4010万股，其中3110.48万股今日起上市，此次募资总额为25.82亿元，主要用于为三个芯片项目

本文对人工智能技术的原理、技术分类及其技术特征进行简单的介绍；列举一些人工智能技术在工业典型场景中的应用并对于如何搭建这样一套工具或者平台提出自己的一些建议。2016年 AlphaGo 横空出世，人工智能、机器学习技术名噪一时。随着时间的发展，人工智能在工程应用上愈发成熟，车牌自动识别、智能客服机器人、广告推荐等一系列的应用在工程和商业上均取得成功。而在工业领域，人工智能也没有停下发展的步伐，预测

本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)随着人工智能的发展，市场上出现了一些新的工作岗位。但对于这些新兴领域的新兴职业，我们很多人难以分辨其间的不同之处，尤其是机器学习工程师和数据科学家的作用有何区别，这很令人困惑。阅读了不同的文章、博客并观看了一些视频之后，笔者想通过对比二者之间的差异来更清晰地介绍它们。先类比一下。作家和教授之间有什么区别?可以说这两者都知道一种语言的“规则

在过去的几周中，有3家全球性高科技公司(IBM、微软、亚马逊)宣布他们将不支持警察等执法部门使用新的面部识别技术。实际上，在IBM宣布这一消息的不是别，正是由其首席执行官宣布的，它突显出该技术可能会在种族特征和侵犯人权方面受到损害。最近，美国在《参议院面部识别和生物识别技术暂停法》中提出了一项法案，以禁止执法机构使用面部识别技术。有观点认为，人脸识别技术具有种族偏见。在分析和识别个人目标时，技术可

 关于人工智能在当今科技界的发展水平，学术界、产业界和媒体界可能会有不同的看法。我经常听到的一个说法是：现在基于大数据与深度学习的人工智能是一种完全新颖的技术形态，它的出现能够全面地改变未来人类的社会形态，因为它能够自主进行“学习”，由此大量取代人类劳力。我认为这里有两个误解：第一，深度学习并不是新技术；第二，深度学习技术所涉及的“学习”与人类的学习并不是一回事，因为它不能真正“深度”地

AI和5G技术助力智能电网应对安全挑战本文的主要内容：微电网、发电机和太阳能电池板等智能电网技术可能有助于遏制气候变化，并帮助消费者更好地控制其能源消耗。智能电网技术创建了双向数据流，从而引发了新的网络安全挑战。人工智能、5G和其他技术已准备就绪，可以应对这些挑战，但能源行业必须继续进行投资以领先于网络攻击。对于能源行业而言，确保电网安全至关重要。如今，保护联网设备的安全性，尤其是边缘设备的安全性