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海康威视陈宗年：十年前已布局人工智能，去年研发占比约9%
导语：“刚才我讲的企业家的‘坚守’和‘创新’是从单个企业角度展开探讨的。在当前国际政治经济背景下，中国的企业家需要在更高的站位、更宽的视野去思考和行动。”海康威视董事长陈宗年说。智东西8月20日消息，近日，海康威视董事长陈宗年出席了“亚布力中国企业家论坛2019夏季高峰会”，并以“企业家的坚守与创新”为主题发表演
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2019中国AI城市算力排名：北京超杭州跃居第一，广州跻身前五
围绕人工智能的“城市竞速”正在全国激烈上演。仅在8月最后一周，国内有四座城市(北京、上海、广州、重庆)在举办和人工智能相关的峰会。“智慧时代，计算力就是生产力，是人工智能发展的根本推动力。”8月28日，北京， 2019中国人工智能计算大会(AICC2019)举办，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在演讲中上指出，国内城市中，在计算力投资方面做的好的城市，经济发展也排在前几位，在新旧动能转换上
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专访冯志伟：NLP 研究尚处于初级阶段，未来将属于年轻一辈
https://mp.weixin.qq.com/s/yBKdSbilm2Z8bsyqaPqxjw计算语言学是一门结合计算机和语言学的交叉领域。在这一领域，有这样一位极为罕见的文理兼通、跨学科的研究型专家。他既懂得理科中的数学、物理、化学和计算机科学，又懂得语言学中的古代汉语、现代汉语、文字学、音韵学和普通语言学，深研过汉、英、法、德、俄、日等语言的语音、词汇和语法的自动处理，并把各方面的知识紧密
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深度：华为、阿里入局，一场被低估的安防三极之战
2019-08-29 07:00:00智东西（公众号：zhidxcom）文 | 季瑜生就在本月初，华为安防又开大会了。这一次的年度安防业务战略发布会上，华为拿出了看家的本事，16T算力智能摄像机与可接入800路视频的边缘计算产品，以及明年将推出的多模态全息摄像机。顺便，还秀了一把业绩，今年上半年华为安防中国区的规模增长了450%，软件定义摄像头的产品品类已经达到200+款。事实上，在华为紧锣密鼓的
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多模态人物识别技术及其在爱奇艺视频场景中的应用
嘉宾 | 爱奇艺编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作，并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。讲师介绍：路香菊，爱奇艺科学家，身份识别（PersonA
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L4 无人驾驶面临的主要困难
2019-08-28 20:39:38相关法律法规已不再是主要制约瓶颈自动驾驶汽车技术发展也使得全球各国政府加紧制定与其相关的法律法规。在美国联邦层面上，美国交通运输部（DOT）代替美国公路交通安全管理局（NTHSA） 于 2018 年底更新并发布了自动驾驶车辆 3.0 手册，将自动驾驶的概念拓展到所有的地面道路车辆，明确联邦和州政府的监管职责，主要致力于消除可能影响自动驾驶技术发展的不必要政策制
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神经架构搜索在视频理解中研究进展的综述
作者 | Michael S. Ryoo 研究员与 AJ Piergiovanni 学生研究员（Google 机器人团队）来源 | TensorFlow（ID：TensorFlow_official）视频理解一直是项颇具挑战性的难题。视频中包含时空数据，因此要提取特征表示需要同时提取其表面信息与包含的动作信息。无论是对视频语义内容的自动理解（如网络视频分类或体育运动识别），还是对机器人的感知和学习
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【观见】竞逐人工智能：北京上海深圳，各自赢在哪里？
2019-08-28 19:23:05时光流转，2019世界人工智能大会将再次拉开帷幕，一场果敢布局、争分夺秒的智能革命，在浦江两岸开启全球“新赛场”。一年前，首届世界人工智能大会曾吸引40余个国家的4万余名嘉宾、17万人次参会和观展，包括图灵奖得主在内的335位学术界、产业界领袖到场致辞。当时签约的20多个项目，已经全部落地。而会议的热度，折射的是整个人工智能行业在全国的热潮。全球知名创投机构C
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竞技世界首席数据科学家巴川：数据科学，未来或将成为民族核心竞争力
09 月 21 日，CCF TF 第 22 期「数据驱动」主题会议顺利举办。本次会议主席由竞技世界首席数据科学家巴川担任，会议特别邀请了来自学界与业界的多位大咖共同探讨数据驱动技术在生活与生产中的应用与价值。特邀嘉宾包括：清华大学计算机系教授兼软件所所长李国良、河北省大数据计算重点实验室副主任刘晶、京东数科智能城市事业部数据管理平台部负责人鲍捷、滴滴出行高级数据科学家缪莹莹以及饿了么研究员傅周宇。
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基于人脸关键点修复人脸，腾讯等提出优于SOTA的LaFIn生成网络
作者 | Yang Yang、Xiaojie Guo、Jiayi Ma、Lin Ma、Haibin Ling译者 | 刘畅编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）【导语】现实场景中，人脸的变化是很大的，例如不同的姿势、表情和遮挡等，因此在现实场景中修复人脸图像是一件非常具有挑战性的任务。一种好的修复算法应该保证输出没有违和感，包括眼睛，鼻子和嘴巴之间的拓扑结构，以及姿
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特斯拉AI主管给你的33条深度学习训练建议
精翻版Andrej Karpathy博客30行代码就能训练神经网络？几周前，我在发了一条”最常见的神经网络错误”的微博(•̀ᴗ•́)و ̑̑ ，列举了一些与训练神经网络相关的常见错误，这条微博引发了大家热烈的讨论。相信很多人都曾亲身经历过”卷积层的工作原理”和”训练的实际结果”之间的巨大差距。所以我想，就这个话题写一篇长文。不过，我不打算详细列举常见的错误，而是更深入地探讨一下如何能够完全避免这些
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倪光南李开复景鲲等15位产业领袖纵论中国AI：价值重估，落地为王
2019-12-07 14:39:06编辑部 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI2019年就要过去了，中国AI发展究竟怎么样？12月6日，北京，量子位召开首届MEET 2020智能未来大会，并且就“新价值、新边界，新格局”为主题进行探讨。包括中国工程院院士倪光南、创新工场董事长李开复、百度副总裁景鲲在内的15位顶级产业领袖现场进行了分享、纵论和思辨探讨。所以2019年中
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潜伏、破局与变革：人脸识别技术国内机场发展简史
2018-09-07 17:10:57自动人脸识别技术（AFR）的研究已经有近50年的历史（以 1965 年陈（Chan）和布莱索（Bledsoe）在Panoramic Research Inc.发表的技术报告为起点），而大规模商业化却是近几年才出现的事情。人脸识别作为一种生物识别手段，以其快速、无感、兼容性强受到众多行业的关注，有着强烈安防需求的机场当然也不例外。人脸识别在机场的应用国内与国外的
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经济学人：人工智能正颠覆传统战争，一场新军备竞赛或将开启
2019-10-09 18:04:41来源：Economist今年阅兵的两个大杀器——DF-17和DF-41被广泛关注，然而文摘菌却从三个无人作战方队中，看到了一丝不寻常。无人作战与人工智能的发展密不可分。据《经济学人》报道，美国国防部在2月份的第一份AI战略文档中宣布：“人工智能即将改变未来战场”，2018年夏季，五角大楼成立了联合人工智能中心（JAIC），今年3月，国家人工智能安全委员会首次会
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多项NLP任务新SOTA，Facebook提出预训练模型BART
2019-11-04 13:38:14论文选自arXiv作者：Mike Lewis等机器之心编译参与：魔王、一鸣FaceBook 近日提出了一个名为BART的预训练语言模型。该模型结合双向和自回归 Transformer 进行模型预训练，在一些自然语言处理任务上取得了SOTA性能表现。近日，Facebook 发表论文，提出一种为预训练序列到序列模型而设计的去噪自编码器 BART。BART 通过以下
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2020，AI算法市场能火起来吗？
对于AI 算法市场来说，2020年，它将在探索中等待，也在等待中探索。2019的存量只剩一个多月，各种年度总结即将蜂拥而至。回头看看这一年的AI发展，或许八个字的总结十分合用“虚火下降，实火上升”。或许很多朋友觉得身边讨论AI的热度在下降。确实如此，今年从投资并购的发生数量、媒体对AI的讨论，以及社交媒体上AI的热度来看，都较比前两年大幅降温。但是如果把目光放到真正做AI和应用AI的产业链中看，却
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「肺炎 X 光病灶识别」挑战赛：几行代码，就能让医疗检测准确率 20% 的提高！
自 2017 年 7 月GWY印发《新一代人工智能发展规划》以来，中国人工智能技术得以迅猛发展，并在金融、医疗、教育、交通、社交等领域快速推广。尤其在医疗这个拥有海量数据、严格判断规则且存在大量重复性劳动的现实场景中，人工智能的特性完全契合了这些工作需求，并发挥着重要的作用。训练时长短、准确度高的 AI 医疗正是由于 AI 具备对大量数据学习与判断的能力，通过对大量 X 光片数据集的训练，智能体能
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中国AI研发投资碾压美国？最新报告显示，这一数字被夸大了
在 2018 年的一场会议上，美国空军中将 VeraLinn Jamieson 表示，“我们估计中国 2017 年在（研发）人工智能系统上投入了 120 亿美元，估计到 2020 年会增长到 700 亿美元。”相比之下，美国 2020 财年拨给人工智能项目的预算只有 60 亿美元。在今年 11 月的一次美国民主党候选人辩论上，总统竞选人 Andrew Yang 表示，“美国正在人工智能军备竞赛中输
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人工智能高地形成 一年间上海科创跑出“加速度”
2019-11-06 10:13:50走进张江科学城展示厅，仿佛走进了未来世界：暗物质粒子探测卫星模型、外骨骼康复机器人、冷原子钟等“黑科技”……频频刷新人们的认知。近1500平米的展示厅，浓缩着规划面积约94平方公里的张江科学城核心建设成果，囊括了张江、上海乃至全中国科技的过去、现在与未来。2018年11月6日，习JP在张江科学城展示厅同在场的科技工作者亲切交谈。 新华社记者 李学仁摄2018年
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Res2Net：新的深度学习多尺度结构，提升物体检测立竿见影
2019-12-04 21:12:10作者：Less Wright编译：ronghuaiyang导读只要把ResNet中的block块换成Res2Net的block块，其他什么都不用动，物体检测立刻提升2个点。正如谷歌Brain的EfficientNe论文所显示的，对于CNN架构的各个方面(宽度、深度、分辨率)的扩展，投资的回报正在迅速减少。有一篇新的论文，来自Gao，Cheng，Zhao等人，R
