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2019-12-21 05:44:22在中国，要问哪些行业的 AI 渗透最为广泛，医疗健康绝对是其中之一。而且与医疗健康相关的 AI 企业在所有 AI 企业中占比最高。同时，国内医疗人工智能市场规模也在飞速发展。据德勤公司估计：2019 年，中国医疗人工智能市场规模将达到 310 亿元人民币。 这也符合 AI 在全球医疗保健行业中的发展趋势。在医疗 AI 的相关众多细分领域中，医学影像分析和药物研

 2019-09-29 21:22:29文|李永华来源丨智能相对论（ID：aixdlun）AI到底谁才是行业第一，很多人在追问这个问题，很长一段时间谁也给不出令多数人信服的答案。作为一个复杂、综合的未来社会趋势，评价AI谁最领先很难有全面量化的标准，但大众与舆论又不免要去论个高低。现在，当阿里巴巴在杭州云栖大会上不再像过去那样藏着掖着、一次放出一点信息，而第一次完整地、系统地将阿里AI版

来源：劳燕东飞本文6427字，建议阅读17分钟。本文为清华大学法学院劳东燕教授关于人脸识别技术运用认知误区的观点分享。『导读』无处不在的摄像头，几乎遍布每一个生活场景的人脸识别，其中存在着哪些认知误区？又存在着哪些隐忧？清华大学法学院劳东燕教授带来她的观点分享。『一』生活在这个社会，我们逐渐习惯了越来越多的摄像头。很多人可能与我先前一样，会以为这样的摄像头，不过是记录自己在公共场所的行踪，防止诸如

转载自：量子位（ID：QbitAI）本文4657字，建议阅读12分钟。本文介绍全球AI实力榜单。一年一度AI研究排名来了！这一次，排名分析了两大AI顶会——NeurIPS和ICML。排名研究了2200篇被接受的论文，还列出了一份作者及其附属组织的名单，并计算了每个组织的出版指数。美国出版指数接近中国7倍，中国位居第二；清华、北大入围全球大学排名前20；腾讯、阿里、百度、华为入围全球公司排名前20。

作者：Tomas Chamorro-Premuzic，Frida Polli，Ben Dattner翻译：wwl校对：吴金笛本文约2800字，建议阅读5分钟在人才管理中，相较于依赖招聘经理的人工筛选评估，AI模型，可以更好地帮助减轻对潜在雇员的偏见，增加组织用人的多样性、包容性。人工智能已经打乱了我们生活的各个领域——从亚马逊和阿里巴巴等公司精心策划的购物体验，到YouTube和Netflix等频

2019-12-23 08:51导语：不光苹果、高通，Facebook也准备投身到AR眼镜的研发。Facebook AI研究院的首席AI科学家Yann LeCun认为，AR（增强现实）眼镜有望成为机器学习从业者的理想挑战目标——一个杀手级应用，因为它涉及了多个未解决的问题。完美的AR眼镜需要把对话式AI、计算机视觉和其他复杂系统结合起来，这些系统必须能够像眼镜那样小巧，便于操作。低功耗AI不可或缺

导语：“深度学习三巨头”之二再次获得荣誉！AI 科技评论消息，日前 2020 AAAI Fellow 入选结果已经出炉。据了解，全球范围内共有 10 位学者当选。其中就有 2018 年刚获得图灵奖的深度学习先驱 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun，这也是继ACM颁发图灵奖之后，这“深度学习三巨头”之二再次获得荣誉。AAAI 是国际人工智能领域最权威的

深度学习如今能够大获成功，其中的一大功臣便是大规模的标注数据。然而在大多数现实场景中，我们往往只能获得未经标注的大规模数据集，如果要对这么多数据进行人工标注，势必耗费大量的人力成本。在此前，研究界已经提出主动学习的方法来解决这一问题，然后采用该方法选择出来的数据可能存在大量重复的情况，从而造成标注冗余问题。对此，牛津大学的理论和应用机器学习研究团队（OATML）在一篇 NeurIPS 2

 2019-12-22 07:16:51作者 | 丛末编辑 | Camel这或许是 2019 年年末，国内对人工智能最后也是最大的一次把脉。2019 年 12 月 20 日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的为期两天的「新一代人工智能院士高峰论坛」在深圳开幕。这次会议延续去年强大的院士阵容，今年邀请了多达 10 位院士以及诸多人工智能领域学术和企业界的顶级专家，从各自

2019-12-20 14:30:38机器之心转载来源：科研圈斯坦福大学和马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作团队开发出一种方法，可以将模糊的目标进行量化，帮助机器学习算法更好地完成避免歧视或调节血糖等复杂任务。图片来源：Deboki Chakravarti得益于机器学习算法日益强大的能力，人工智能已进入了主流商业。机器学习算法使计算机能够训练自己完成诸如驾驶汽车，控制机器人或自动化决策等工作。但是随着

2019-12-19 14:08:12选自IEEE Spectrum作者：Eliza Strickland机器之心编译参与：魔王、张倩一个普通的深度学习模型动不动就需要十万、百万级的数据，但即使投喂了这么多数据，一个自动驾驶系统也很容易被一张贴纸攻破……2019 年，我们看到深度学习受到越来越多的质疑，Gary Marcus 等批评者甚至认为，「深度学习不起作用」。在如此强烈的质疑声中，深度学习将

2019-12-20 13:08:43机器之心报道参与：魔王、一鸣Facebook FAIR 实验室再次创新图像分割算法，这回使用的是图像渲染的思路。算法可作为神经网络模块集成，显著提升 Mask R-CNN 和 DeepLabV3 性能。实例分割是计算机视觉任务中一个重要的任务。传统的示例分割方法输入图像，并对图像的每个像素点进行预测，推断像素点所属的实例标签，并区分属于不同实例的像素点。然而，

2019-12-20 13:05:56机器之心报道机器之心编辑部经历了一系列审稿风波，ICLR 2020 的论文接收结果终于尘埃落定。今天，ICLR 2020 公布了论文接收结果。从目前的情况来看，今年的满分论文最多可能达到 30 多篇，国内清华、上交、南大、哈工大、西安电子科技大学等国内高校以及华为、字节跳动等国内名企都有可能出现满分论文（有些评审意见还没给出）。此外，由于举办地国情特殊（传染病

2019-12-20 13:28:50选自mlfromscratch作者：Casper Hansen机器之心编译参与：熊猫、杜伟激活函数对神经网络的重要性自不必多言，机器之心也曾发布过一些相关的介绍文章，比如《一文概览深度学习中的激活函数》。本文同样关注的是激活函数。来自丹麦技术大学的 Casper Hansen 通过公式、图表和代码实验介绍了 sigmoid、ReLU、ELU 以及更新的 Lea

想要实现残障人士的“残而不障”，人体辅助是一条被忽略的垂直赛道，这也是AI落地的一种可行方式。（说明：本文并非创业报道，而是对具体场景的需求分析。为避免产生相关误解，已将相关公司、产业和业务名全部去除）近期，《时代周刊》公布了2019年的100大最佳发明。最引人注目的一栏是“Accessibility”、人体辅助功能。这一项目里，由会说话的AI助听器、眼控技术、智能手杖、智能假肢、视听转换等。当人

2019-12-16 20:01导语：不是替换，而是有效互补~“我认为，知识图谱是企业下一代管理数据的一种新的组织方式，能够更高效的连接上游的大数据和下游的AI建模任务。企业最初数据量少、结构单一的时候，用MySQL这样的结构化数据库就够了；再后来数据量越来越多、业务系统越来越复杂，就需要分布式数据库、数据仓库、数据集市来管理数据资产。这类数据都需要事先定义好结构。但在大数据时代，你不可能事先将数

2019-12-17 18:16:14英伟达近日提出的新一代 StyleGAN，通过对 StyleGAN 的生成效果分析，他们对不完美的工作设计了改进和优化方法，使得生成图片的质量和效果更上一层楼。如今，用 StyleGAN 技术制作出的人脸应用层出不穷。2019 年 2 月，Uber 软件工程师 Philip Wang 使用英伟达发表的 StyleGAN 创建了无穷尽的假肖像图集，并通过“Thi

2019-12-16 19:43:33作者 | 周强来源 | 我爱计算机视觉（ID：aicvml）【导语】近日，华中科技大学发表了一篇新论文《IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization》，在此论文中作者提出了一种非常简单的目标检测定位改进方法，通过预测目标候选包围框与真实目标标注的IoU（交并比），并基于此与分类

作者 | 神经小兮来源 | HyperAI超神经（ID:HyperAI）2019 年转眼已经接近尾声，我们看到，这一年计算机视觉（CV）领域又诞生了大量出色的论文，提出了许多新颖的架构和方法，进一步提高了视觉系统的感知和生成能力。因此，我们精选了 2019 年十大 CV 研究论文，帮你了解该领域的最新趋势。我们看到，近年来，计算机视觉（CV）系统已经逐渐成功地应用在医疗保健，安防，运输，零售，银行

2019-12-15 12:15:25作者 | James Warner编译 | ronghuaiyang来源 | 转载自AI公园（ID:AI_Paradise)【导读】机器学习是未来，因为它将广泛应用于计算机和其他领域。尽管如此，开发有效的机器学习应用需要大量的“黑魔法”，这在手册中很难找到。在机器人技术、智能家电、智能零售店、自动驾驶汽车技术等的推动下，我们正步入一个新时期。机器学习是所有这些