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随着 5G 时代的到来，VR 端应用呈爆发式增长，3D 内容作为构建 VR 生态的主力输出一直深受广大用户的追捧和喜爱。针对目前 3D 内容过少，质量不高、生产昂贵等现状，爱奇艺作为国内领先的互联网视频媒体，自然首当其冲，以真实世界的 3D 内容为基础，研究2D 转 3D 技术，实现更优质的 VR 端的 3D 内容生态的构建，满足更多用户的日常需求。 相对于 2D 内容，优质的 3D 内容有输出符合真实景深关系的能力，让用户在观看时具有更好的观影体验。下面我们从技术的角度，介绍爱奇艺如何赋予2D内容真实的景深关系，实现 2D 内容到 3D 内容的转换。

导语 MySQL Binlog用于记录用户对数据库操作的结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)语句信息。是MySQL数据库的二进制日志，可以使用mysqlbin命令查看二进制日志的内容。爱奇艺在会员订单系统使用到了 MySQL Binlog，用来实现订单事件驱动。在使用Binlog 后在简化系统设计的同时帮助系统提升了可用性和数据一致性。 本文将从实际应用角度出发理解 MySQL中的相关技术原理，从技术原理和工作实践相结合，帮助大家以及在相关设计中存在的潜在问题，希望能给大家有所帮助和启发，共同进步。

“组件库”这一事物近两年已在互联网行业中流行起来，它的主要价值大家都应该清楚：能快速搭建前端页面、减少设计与开发沟通成本、统一体验规范等等。为了满足中小企业的需求，越来越多的开源组件库诞生，但开源代表着通用，无法满足业务特色需求，于是不少企业也开始做起了自己的组件库。

爱奇艺的技术产品团队

最近几年大数据技术在各行各业得到广泛应用，为企业的运营决策和各种业务提供支持。随着数据的增长，业务对数据时效性的要求，给企业的大数据分析带来了巨大挑战。针对海量数据的实时分析需求，近年来市场上涌现出众多OLAP分析引擎。这些OLAP引擎有各自的适用场景和优缺点，如何选择一款合适的引擎来更快地分析数据、更高效地挖掘数据的潜在价值？ 爱奇艺大数据服务团队评估了市面上主流的OLAP引擎，最终选择Apache Druid时序数据库来满足业务的实时分析需求。本文将介绍Druid在爱奇艺的实践情况、优化经验以及平台化建设的一些思考。

前言 互联网技术普及过程中，数据的监控对每个公司都很重要。近些年，随着一些优秀监控工具（比如Zabbix、Graphite、Prometheus）的成熟，每个公司都会搭建自己的监控体系，来分析整体业务流量和应对异常报警。但随着系统复杂性的提高，微服务的成熟，监控又有了新的问题需要解决，如上下文的链路关系、跨系统的故障定位等相关问题。 为减轻公司业务线资源和开发的监控压力，爱奇艺技术产品团队研发了一套全链路自动化监控平台，可以提供统一的监控标准和基础的监控能力，增强故障定位和深度分析能力，提升监控准确性和透明性，本文将基于监控一些经验，和大家分享全链路自动化监控平台。

初夏最火的造型是什么？不少人可能会脱口而出——“淡黄的长裙，蓬松的头发。。。”

本⽂以爱奇艺开源的⽹络协程库（https://github.com/iqiyi/libfiber ）为例，讲解⽹络协程的设计原理、编程实践、性能优化等⽅⾯内容。

响范围，恢复故障并定位问题？接口调用超时，究竟是客户端问题还是服务端响应慢，还是网络波动来背锅？ 监控的重要性不言而喻，可是接入监控的额外工作又让人望而却步？每天编写代码之余，又要花多少时间定位线上问题？自己负责的系统故障，是否要等调用方反馈才知道？本文分享爱奇艺有关微服务监控的实践和思考。

爱奇艺除了在音视频、推荐等深度学习的AI应用以外，也有不少数据挖掘、数据分析的传统机器学习应用场景，例如用户预测、风控等。传统的研发模式的痛点，就是会给算法人员和业务人员一些不便利，具体如下： 1. 用户代码基于单机脚本实现，处理环节长、耦合高，难以修改和扩展，长久以来可读性降低； 2. 同一业务下多个场景、同一场景下多个模型，在数据处理、模型训练等技术流程上类似，场景重复步骤和数据结果难以重复利用； 3. 场景不同导致存在周期训练、定时预估、实时预估等需求，对业务人员和算法人员的代码要求高，维护成本高； 4. 算法人员和业务人员对分布式机器学习的开发存在技术壁垒，导致数据量和模型复杂度受单机资源限制；

在爱奇艺业务生态里，“用户”和“内容”是两个核心词汇，虹吸了我们大量的时间和精力。查同学所在的推荐团队，就是利用机器学习技术为用户找到其感兴趣的内容，为内容找到可能对其感兴趣的用户。这简单的原理背后却是极复杂的算法计算和海量的数据处理，是使命中的“让快乐简单”。 接下来，就让我们听听查同学和他推荐算法的故事吧。

如果说VVC是编码标准中的白富美，那么AV1就代表了广大的互联网玩家——承受不起高昂的专利版税。为了实现免专利费的目标，AV1不得不“舍近求远”的方式躲开已有的专利，这导致其计算复杂度非常高。爱奇艺科学家王志航透露，在同等的画质下，编码速度是开源SVT-AV1的5倍。

随着互联网时代的发展，表情包成为现在大家网上交流的必备工具，针对表情搜索的产品需求，爱奇艺逗芽技术团队经历了从ElasticSearch到Lucene再到结合语义的搜索实践之路。不同阶段的技术选型可能可以为大家提供一些中小体量业务垂直领域搜索的落地思路。

IPv6是“Internet Protocol Version 6”（互联网协议第6版）的缩写，是互联网工程任务组（IETF）设计的用于替代IPv4的下一代IP协议。IPv4地址资源紧缺严重制约了互联网的应用和发展。IPv6不仅能解决网络地址资源数量的问题，而且也解决了多种接入设备连入互联网的障碍。

2019 年，爱奇艺在 GitHub 上开源了 xCrash。这是一个比较完整的安卓 APP 崩溃捕获 SDK，它能在 App 进程崩溃时，在你指定的目录中生成 tombstone 文件（格式与系统的 tombstone 文件类似）。它支持捕获 native 崩溃和 Java 崩溃；支持安卓 4.0 - 9.0；支持 armeabi，armeabi-v7a，arm64-v8a，x86 和 x86_64。

生活在信息爆炸时代的我们越来越清晰的认识到海量信息与数据分析的重要性，如提高数据挖掘能力、为运营决策提供关键数据、通过数据分析助力业务创新、在商业决策中的提供较有价值的信息等成为关键，于是大数据分析平台作为在各大公司迅速崛起。如何为企业个性化打造高效性、准确性、敏捷型等的大数据实时分析平台成为了技术团队的挑战。

在信息过载的时代中，如何把恰当的内容恰时地呈现给用户，并且让用户快速、准确地看到自己喜欢或需要的内容，对一个视频平台来说是一个非常重要且具挑战的事情。

很多互联网公司在发展过程中大多出现过多次机房网络故障的情形，如果发生故障，一般需要动用整个IT部门的人力进行流量切换和客诉处理。为了避免此类情形的发生，公司计划进行服务的高可用建设。会员部门持续跟进公司网络基础设施建设，和网络等基础服务部门一起，实现服务的高可用。目前已经实现了同一Region的互备，这里分享一下会员服务的高可用建设的实战和探索。

在互联网业务微服务化改造过程中，按照以往的服务治理体系，各服务需要单独实现限流、鉴权、监控、日志等通用功能，构建入口时资源申请、工单批复、多系统配置等一系列流程对精力消耗极大，学习成本较高，开发者也很难通过全局视角对各服务入口统一管理。爱奇艺微服务平台应运而生，通过组件化和服务化，助力业务解耦，不同微服务独立部署、独立扩展，保证各服务模块边界稳固，帮助业务实现微服务化改造。

性能优化一直都是各个APP推进中的重点、难点，爱奇艺 App也不例外。在此之前，爱奇艺App Android 版的启动速度虽然一直处于同类App领先的水平，但优势距离其他同类的APP距离一直很小。面对这一瓶颈，爱奇艺技术产品团队为爱奇艺App的启动优化搭建了专项团队。在各个团队的大力支持下，将启动时间由1.5s优化到了0.5s，实现了巨大跨越，下文将分享爱奇艺App启动的优化实践。