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达到税率“临界点”，多发年终奖一块钱，到手收入少千元？年终奖里的学问，你算明白了吗？要发年终奖啦，愿大家都有小惊喜~

01 老调重弹？中年职场危机越演越烈随着85后进入到“中年”领域，这一年从热门综艺到影视剧作，都越来越关注中年职场危机。有人说，这个话题每隔一段时间就会被翻出来，已经是老生常谈了。但其实从这两年的热度看来，这种情况正在愈演愈烈。35岁仿佛一个职场的闸口，一刀切断了很多中年职场人的资源和选择，就连公务员考试，都要限定在35周岁。一位网友就吐槽自己的经历，他曾经在外企就职，出差公款周游世界，如今只能窝

倚天剑、屠龙刀，大家估计都不陌生，一把好利器对于武者来说还是很重要的。同样，对于python的开发测试，有一款好用的工具必然会事半功倍。虽然有pycharm，但真的太庞大笨重了，个人不喜欢用。而今天给大家介绍的是微软的vs code，相信大家都不陌生了，非常好用，而且轻量的不要不要的，特此记录下，有选择纠结症的朋友我强烈推荐使用ta。下面就详细说下它的安装与使用，这里主要针对python来说的哦，

一、docker部署influxdb1、获取镜像拉取成功看下容器 2、启动influxdb并命名为jemterdb查看一下是否启动成功，如下表示启动成功。3、启动成功进入容器4、进入容器后创建数据库等相关操作（这里我是以从头开始，不包括已创建过的情况） 将jmeter数据发送到influxdb数据库中，在jmeter中添加一个Backend Listener 设置好线

导读上周粉丝在QQ上聊到，最近去一个面试被问到“接口测试脚本如何编写”，他的回答是根据“接口测试文档“编写，但面试官说回答的不太好，那么应对这样的问题我们应该如何回答呢？解读面对面试官的问题我们不能一味的猜测，如果有不明白的就要大胆的沟通，只有通过不断的来回沟通才能明确题目，这样我们回答的才会更加精准。就这道题本身来讲，我们需要找到一个主线来回答这个问题，就像写作文，你需要有一个中心思想。而大部分

DDT，即数据驱动测试，简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据。一、安装ddt模块pip install ddtddt有四种模式：引入装饰器@ddt；导入数据@data；拆分数据@unpack；导入外部数据@file_data二、参数化实现的方式1、读取元组数据#一定要和

背景介绍　　一直以来，性能测试是被一部分人遗忘，又让另一部分人无可奈何的东西。在绝大部分的创业公司，性能测试基本上都是被遗忘的，他们认为功能测试和稳定性测试才是重点，而在中等规模的公司中一部分测试人员考虑进行性能测试，却无从下手。　　这个系列，从 baidu 测试工程师的工作实践出发，介绍移动端性能测试的通用方法和结合产品特点的不同侧重。　　随着流量费用的降低，越来越多的人开始在公交地铁等移动场景

01就在头几天，一个“6成上班族存款10万才敢裸辞”的话题，登上了热搜。这一观点，来自于《2020年职场人裸辞现状调研报告》。在这份报告里，32.5%的人表示，至少要有10万块在手，才敢裸辞。这个百分比是否准确，暂且不论，但裸辞需要10万才有勇气，不得不说太过于真实。多少人整天抱着上班如上坟的心情，日复一日，两点一线。想要辞职，想要给自己放松一下，可是却丝毫不敢，只因为自己口袋里空空，一旦辞职了，

  很多小伙伴在求职的时候都把精力放在工作调研，简历修改、面试环节和薪酬谈判上，忽略了背景调查这一环节，导致最后面试都通过了，准备发offer了，却倒在了背景调查上，那背景调查是什么？那些岗位会背景调查以及如何应对背景调查？今天我们就来聊聊这个话题。背景调查是什么？企业在求职者面试通过之后，发offer之前，一般会对求职者进行背景调查。所谓的背景调查就是通过各种渠道（一般找你之前公司的h

一、系统环境：CentOS7centos所有版本下载地址：http://mirrors.aliyun.com/centos/查看CentOS的版本号：cat /etc/centos-release查询操作系统内核版本信息：uname -r查看操作系统位数：getconf LONG_BIT关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service查看防火墙状态：systemctl

介绍今天给大家分享一个SQL语句审核平台。提供查询审计，SQL审核等多种功能，支持Mysql，可以在一定程度上解决运维与开发之间的那一环，功能丰富，代码开源，安装部署容易！功能介绍SQL查询查询导出查询自动补全SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚历史审核记录查询审计推送E-mail工单推送钉钉webhook机器人工单推送其他LDAP登陆用户权限及管理拼图式细粒度权限划分(共1

漫画

本篇为实现谷歌翻译的功能，在编写的时候以为只是一个接口的问题。没想到的是每次翻译都会触发一次JS的执行，在请求参数中生成一个tk。文中tk的实现是复用的网上大神的代码生成tk。好了，不说了直接看代码吧！# /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import urllib.parsei

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 sql 查询功能，Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据可以将 sql语句转换为MapReduce任务进行运行，不必开发专门的 MapReduce。毕竟会写 SQL 的人比写 JAVA 的人多，这样可以让一大批运营人员直接获取海量数据。在数据仓

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。本章内容：1) Hbase 简介2) Hbase 数据模型3) Hbase 基础原理4) Hbase 系统架构5) Hbase 基础操作1. Hbase 简介HBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项

如果将Hadoop比做一头大象，那么MapReduce就是那头大象的电脑。MapReduce是 Hadoop 核心编程模型。在 Hadoop 中，数据处理核心就是 MapReduce 程序设计模型。本章内容：1) MapReduce 编程模型2) MapReduce 执行流程3) MapReduce 数据本地化4) MapReduce 工作原理5) MapReduce 错误处理机制1. MapRe

Zookeeper 是一种分布式的，开源的，应用于分布式应用的协作服务。它提供了一些简单的操作，使得分布式应用可以基于这些接口实现诸如同步、配置维护和分集群或者命名的服务。Zookeeper 很容易编程接入，它使用了一个和文件树结构相似的数据模型。可以使用 Java 或者 C 来进行编程接入。众所周知，分布式的系统协作服务很难有让人满意的产品。这些协作服务产品很容易陷入一些诸如竞争选择条件或者死锁

Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统，专门存储超大数据文件，为整个 Hadoop 生态圈提供了基础的存储服务。本章内容：1) HDFS 文件系统的特点，以及不适用的场景2) HDFS 文件系统重点知识点：体系架构和数据读写流程3) 关于操作 HDFS 文件系统的一些基本用户命令1. HDFS 特点 ：HDFS 专为解决大数据存储问题而产生的，其具备了

由于实践部分主要以 Hadoop 1.0 环境为主，所以这主要介绍如何搭建 Hadoop 1.0分布式环境。整个分布式环境运行在带有linux操作系统的虚拟机上，至于虚拟机和linux系统的安装这里暂不做过多介绍。安装 Hadoop 分布式环境：1) 下载 Hadoop 安装包：在http://pan.baidu.com/s/1qXSN3hM地址中可以找到hadoop-1.2.1-bin.tar.

Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括 HDFS，MapReduce 基本组件。1 Hadoop  版本 衍化 历史 &nb