ITPub博客

资源airtest官网：http://airtest.netease.com手册：http://airtest.netease.com/docs/cn/1_quick_start.html以下的内容中有一部分是来自官网的说明airtest介绍Airtest是一个跨平台的UI自动化测试框架，适用于游戏、App。支持Windows、Android、IOS（测试阶段会有未知错误）平台。Airtest提供

今天跟一个测试同事聊天：我：最近忙什么项目呢？他：在测大数据血缘我：啥？他：血缘啊我：啥血缘？他：大数据血缘啊我：血缘是啥？他：就是数据血缘啊我：...看看，天就是这么被聊死的，我忍不住内心OS（怪不得你秃顶还没女朋友）我赶紧回来问问 google，分析了各路答案之后，可以总结成两句话：通常我们会对原始数据进行多个步骤的各种加工，最后产生出新的数据，在这个过程中会产生很多表，这些数据表之间的链路关

Python 近几年的火热程度可以说是如日中天，几乎快要超越 Java 大佬了，这也使得 Python 有了越来越多丰富的扩展库，如果在工作中熟练使用各种扩展库，肯定可以事半功倍，大大提升工作效率。本文讲一下 Python 中安装扩展库常用的三种方式：pip 命令、tar.gz 文件、.whl 文件。安装扩展库的前提是先安装好 python 环境，直接去官网下载需要的版本按提示操作即可，不需要过多

几乎每一个HR在面试中，都会关注应聘者的跳槽频率，跳槽频率甚至直接影响着面试的录用与否。在大众的认知当中，也普遍有这样一个共识，跳槽频率高的，工作稳定性差，跳槽频率低的，工作稳定性就高。甚至，很多人直接认为，跳槽时间的长短，直接体现的就是员工对企业的忠诚度。因此，经常会有很多朋友咨询说，去了一家不适合自己的公司，试用期还没结束就想辞职，难道为了让自己的下一份工作找起来更轻松，简历看起来更好看，还要

概述今天主要介绍一款tomcat监控神器psi-probe，这是lambdaprobe的一个分支版本，用于对Tomcat进行监控，比tomcat的manager强大很多。psi就是一个形如叉子的符号Ψ，希腊字母的第23个字母，用来代表fork。psi-probe这也是一个综合性的监控项目，可监控单个项目、多个项目、监控JVM内存信息、查看日志、发布项目等。psi-probe本身是一个web项目，一

接着上篇继续。数据获取之后并不能直接分析或使用，因为里面有很多无效的垃圾数据，所以必须要经过处理才可以。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。数据清洗数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即使是通过最好的分析也可能会产生错误的结果，并造成较大的误导。数据清洗就是处理缺失数据以及清除无意义的信息，如删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪音数据，筛选掉与分析主题无

“生产引流测试”的方法，这种方法的本质就是把生产系统发生的一切复制到测试系统上来。这种测试方法适合有大量用户的系统，如电商网站、电信计费系统、大型控制系统（如机场调度系统）等。这么做有两个好处：1.能够让系统在真正上线以前就能够真正经受实践检验。多年来的测试实践告诉我们，测试永远是抽样活动，即使经过很大强度的充分测试，很多大型系统上线后仍然马上会产生这样那样的问题，有时候这些问题往往是致命的。2.

你是如何开始做测试工作的？           1989年，我在田纳西大学读研究生的时候，完成了从软件开发人员到软件测试人员的转型。而这一转型并非出于我自己的选择。我命运的改变发生在一个早晨，我的教授质问我为什么缺席那么多开发会议。我解释说因为会议被安排在星期六早上，很不方便。 &nbsp

近期发现测试的项目中有JAVA内存泄露的现象。虽然JAVA有垃圾回收的机制，但是如果不及时释放引用就会发生内存泄露现象。在实际工作中我们使用Jprofiler调用java自带的 jmap来做检测还是很快能够定位到错误。不过亡羊补牢不如先把羊圈修补得好一些。下面这篇文章给出了几种常见的内存泄露类型。大家coding的时候注意一下。btw，一些静态代码扫描工具也能检测出不好的编程习惯带来潜在

我们知道，只要有软件就会有bug。一者，再严格的测试也只是抽样活动，总会有bug被遗留下来。再者，做软件也是一种商业行为，对质量的投入要看ROI。基于以上两种原因，软件或者系统发布时总会或多或少带点bug。对于这些bug，我们要看它的影响程度是什么样的。对于生命周期比较长的系统，这些bug只要产生了影响都是要修改的。要知道，bug的检测也是需要成本的，并且检测成本也会随着时间向后推移水涨船高。对于

接着上篇我们继续进行pandas中的DataFrame，话不多说，直接撸代码，里面有注释#dataframe的操作不外乎 增删改查from pandas import Seriesfrom pandas import DataFramedf=DataFrame({'age':Series([18,20,30]),'name':Series(['x1'

我们常见的数据存储格式无非就是csv、excel、txt以及数据库等形式。数据读取在pandas中可以使用一些函数完成数据的读取。比如read_csv、read_excel、read_table、read_sql等，这些分别是啥意思呢。。。。自己看后缀就能明白啦~下面我们就通过撸代码来了解它们txt文件格式：read_table(文件路径与文件名, names=[列名1，列名2，.....], s

上篇我们学习了pandas的数据读取，这次我们来看看如何进行数据的存入，代码撸起来~csv文件格式：to_csv(文件路径, sep='', index=TRUE, header=TRUE)index默认是true，带行序号header默认是true，带列名from pandas import DataFrame from pandas import Series&nbs

pandas中常见的数据结构有三种，Series（一维数组，也叫序列），DataFrame（二维表格，类似excel多行多列），Panel（三维数组）那什么是数据结构呢？就是相互之间存在的一种或多种特定关系的数据类型的集合。好了，概念就是这么简单，相信有python基础的朋友应该很容易理解，如果你没有。。。。恩。。。就没有吧今天我们先来介绍下Series的用法，直接撸代码，里面有注释from&nb

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。还有很多官方介绍，总而言之就是强大强大很强大。。。在我看来TA主要面向科学计算，其实就是数据分析的一个标准环境。下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/至于安装完全是傻瓜式这里就不多说了~我在一些群里还看到有人推崇用python2，还是各

本文选自《大话软件测试》一书内存泄露测试的整个过程如下：l 在手机里启动被测APP并打开DDMS。l 在DDMS中选中【com.example.android.hcgallery】之后单击按钮【show heap updates】，然后切换到标签页【VM Heap】，再单击按钮【Cause GC】。l 不断操作APP，并观察Heap。经过一段时间的操作我们发现不论是%Used还是data obje

程序员从早前的一种职业发展至今，俨然已经成为大众眼中的「特殊物种」。关于程序员的调侃与段子也盛产于网络，常常引起全网围观。但是程序员说到底并不是「两耳不闻窗外事，一心只用敲代码」，他们也有生活和工作上的烦恼与曲折。他们的人生并不像外人羡慕的那样「精英」，甚至还会有一些「潦倒」。有一部电影叫做「被嫌弃的松子的一生」，有人评价说：大多数女人不会过成松子，但或多或少有松子的影子。「被嫌弃的程序员的一生」

POST请求分类：1、根据是否修改代码，分为两种方式：一种是在UI界面添加后自动生成脚本，一种是直接在脚本中添加2、根据请求参数的不同，主要可以分为两种：param为key value格式body为json格式一、通过UI方式发送POST请求–key/value参数通过 UI 设置：脚本 -> 新建脚本 -> 显示高级配置当选择了请求方法为POST后，在高级配置中默认会在headers

在GET请求脚本中添加添加信息头、cookies和自定义参数，有两种方式：一种是在UI界面添加后自动生成脚本，一种是直接在脚本中添加。一、通过UI界面添加通过 UI 设置：脚本 -> 新建脚本 -> 显示高级配置生成代码如下：@RunWith(GrinderRunner)@FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)class TestRun

ngrinder中的groovy脚本结构类似 junit，同时在junit的基础之上封装了自己的注解，用来控制脚本的运行。一、运行逻辑图如下：此处只列出了groovy脚本的逻辑，jython脚本是类似的，在此不再单独介绍。二、各注解的使用比较三、关注点在ngrinder中，通常使用单进程多线程就足够大部分测试了，所以：我们最需要关注的就是 @Test ，这个是循环体；其次是 @Before ，这里