TDSQL(MySQL版)之DB组件升级
随着数据库产品的更新迭代,修复bug等等,产品避免不了会出现升级的需求。TDSQL(MysqL版)也会有这方面的需求。接下来我就说说如何对现有TDSQL(MySQL版)集群组件进行升级,而不影响业务。下面我们主要讲DB组件的升级方式。 DB版本升级一、准备新版本的包包名解压后一般是tdsqlinstall,比如我这边把它解压到/data/home/tdsql/tdsqlinstall这个
高并发下,如何让你的数据库再快一点?
消息队列(Message Queue)是一种使用高效可靠的数据传输机制来进行平台无关的数据通信的技术。消息队列拥有消息传递、消息生产、消息消费、优先级消息等功能,为我们的分布式系统提供了数据通信、功能解耦、弹性伸缩、数据冗余、限流削峰、异步消息等丰富能力,是分布式系统的一个重要组件。 当前开源的消息队列的组件种类繁多,在Github上搜索Message Queue,就有4K+的资源。如此众多的消
TDSQL—扩容增加zookeeper节点
上图是TDSQL结构图,因部署高可用环境2机房增加到3机房时需要增加ZOOKEEPER节点的情形,比方说从3台增加到5台。具体操作方法,以及需要修改的配置文件我们可以参考以下方法: 首先准备工作:1、修改tdsql_host文件。增加新zk节点信息2、在所有TDSQL集群服务器上增加host配置:vim /etc/hosts 添加要增加的zk服务器信息
IO问题成顽疾,鹅厂专家来教你
| 作者 **王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。** 在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。这时候该怎么办呢?本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的
Redis为什么这么快?
| 作者 吴显坚,腾讯云数据库高级工程师,参与过360开源项目Pika的研发工作,现从事redis数据库研发工作。 Redis服务器是一个事件驱动程序, 事件是Redis服务器的核心, 它处理两项重要的任务, 一个是IO事件(文件事件), 另外一个是时间事件. Redis服务器通过套接字与客户端进行连接, 而文件事件可以理解为服务器对套接字操作的抽象. 服务器与客户端的通信会产生相应的文件事
只需三步!慢日志去无踪
| 作者 **王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。** 作为一个 DBA,想必都有过被慢查询折腾的经历,一个慢查询有时候真的很让人抓狂,本文对常规和非常规手段进行了整理,由浅及深,简单介绍几个慢查询的分析手段。 需要说明的是,下面所有的手段都是原生支持的功能(≥MySQL 5.6),因此在各类 RDS 和
今天,我们和人民大学一起干了件大事!
今天,我们和人民大学一起干了件大事! 我们知道,数据库作为IT系统三大基础软件之一,以及卡脖子关键技术之一,它的安全可控和技术创新关乎国计民生,重要性不言而喻,在国家大力发展新基建以及倡导走“更高水平的自力更生之路”背景下,加快实现新兴国产数据库的安全可控以及升级替换已经刻不容缓。 11月25日,腾讯公司与中国人民大学共同建立的中国人民大学-腾讯协同创新实验室正式揭牌。中国人民大学副校长王
一不小心,就入选Gartner魔力象限了
就在今天,Gartner发布权威报告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》称,凭借在产品矩阵、技术性能方面的领先优势,腾讯云数据库正式进入Gartner云数据库管理系统魔力象限,被评为特定领域者。 可能大家不清楚Gartner和它的魔力象限,怎么说呢,在云计算这个圈子,Gartner基本就是电影届的奥斯卡,音乐界的格莱美,总之
把所有数据库厂商拉在一起,会发生什么?
小时候经常幻想,把所有动画角色拉一起打一架,谁最厉害? 现在,如果把所有数据库厂商拉在一起,你猜他们会聊些啥?会不会打起来 实际上,这个事情已经发生了,11月20日,数据库领域的学术精英、技术大咖、行业专家、卓越产品齐聚一堂,华山论剑,青梅煮酒,共赴2020数据技术嘉年华(DTC)十周年庆典,这场数据库盛会上,各路英豪共同围绕 “开源自研、智能运维、智能自治、新基建、用户实践”五大模块展开探讨
腾讯云数据库登陆印尼,金融行业显神威
11月16日,腾讯云正式对外宣布,旗下国产金融级分布式数据库TDSQL已经在印尼Bank Neo Commerce银行新核心系统完成搭建并正式投入使用推动后者实现分布式数字化转型。这不仅意味着腾讯云自研数据库TDSQL在国内金融级市场应用走在前列,同时,凭借在云计算、互联网等领域的核心技术优势,在国际数据库领域具备强有力的竞争优势。Bank Neo Commerce银行(以下简称BNC)是一家成立
有了它,数据库也能空中加油,一边迁移一边跑起来
近日,在2020中国系统架构师大会上,腾讯云数据库技术负责人雷海林围绕腾讯云数据库异构多源同步迁移技术方案进行了分享。“数据库未来一定是向分布式方向发展,数据库核动力升级的时代即将到来。”雷海林表示。 Part1 国产化巨浪加速从计算机出现开始,在各行各业的电子化发展过程中,传统关系型数据库都发挥着至关重要的作用,成为银行、保险、证券、政务、医疗等各行业电子系统的核心基础软件系统。 而随着云计
从数据库巨人身上撕开一道口子
大咖介绍 苏强,腾讯云数据库资深产品经理,拥有多年ToB产品策划、产品运维经验。曾在多个知名企业任职产品经理,主导或参与多款业内知名的B端产品从0到1过程,部分主导产品已实现同类产品占有率第一。接手腾讯分布式数据库以来,主要负责腾讯云分布式数据库功能策划、市场能力建设、服务支撑能力建设和团队建设等。 大家好,我是来自腾讯云的苏强。从腾讯云分布式数据库商用那天起,我就在分布式数据库团队
程序员双十一剁手指南
程序员,一类把有机食物转化为计算机程序的现代猿人智人。他们的主要工作是用计算机能理解的语言,教会电脑做各种各样人类不想做或者做不好的事情,用一行行代码,为人类的进步和技术的发展添砖Java,据说都喜欢穿格子衫(据说还有一部分喜欢穿女装)。 鲁迅先生曾经说过,世界上本没有双11,败家的剁手党多了,也就有了双11。 而作为为了各大电商平台默默提供背后的支持的程序员们,自然也是需要过节的,顺
即将写入MySQL源码的官方bug解决之路
作者 周信静,毕业于浙江大学,目前在CDB/CynosDB数据库内核团队参与TXSQL云数据库内核研发工作,参与了热点行更新以及一系列性能优化工作,并修复了多个MySQL官方bug。 Part1 背景InnoDB的自适应哈希索引(Adpative Hash Index,以下简称AHI),是一种建立在B树索引结构上的索引结构,目的是为了进一步降低BTree的查询代价。 在B树中搜索一
实战分享 | 你知道这个死锁是怎么产生的吗?
作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 Part1 背景锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一,是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性,同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。而锁冲突中,有一类很经典的场景经常会拿出来讨论:死锁。最近刚好也遇到了一个典
什么数据库能抗住《王者荣耀》的1亿DAU?
11月1日晚,刚过完五周年生日的《王者荣耀》官方宣布2020年日活跃用户数1亿,成为国内乃至全球首个日均DAU过亿的手游。与此同时,腾讯云TcaplusDB作为《王者荣耀》的数据库服务产品,成为全球首款支持过亿DAU游戏的数据库。 任何一款游戏的成功都不是偶然的,《王者荣耀》在保证游戏的挑战性、趣味性和多样性上做了很多功夫,仅系统就有几十个,包括战斗系统、玩家系统、铭文等。目前,《王者荣耀》
MYSQL离线迁移至分布式TDSQL
当使用MYSQL单实例,因数据量剧增出现性能问题的时候,普通的分库分表又难以满足其需求,一些客户会考虑迁移至分布式数据库。TDSQL 分布式是一款面向金融领域的一款数据库,适合应用在海量数据、高性能,高并发的使用场景。那么我们从MYSQL迁移至TDSQL都有哪些途径呢 ?这里我们对MYSQL离线迁移至分布式TDSQL 介绍一种方法:使用LOAD_DATA 导入至TDSQL分布式实例 ,
支持微信支付亿级请求的TBase数据库大揭秘
导语 TBase 是腾讯TEG数据平台团队在开源 PostgreSQL 的基础上研发的企业级分布式 HTAP 数据库系统,可在同一数据库集群中同时为客户提供强一致高并发的分布式在线事务能力以及高性能的数据在线分析能力。本文是对腾讯 TBase 专家工程师伍鑫在云+社区沙龙 online 的分享整理,将为大家带来腾讯云 TBase 在分布式 HTAP 领域的探索与实践。
我在MySQL的那些年(一)
作者 赖铮(Allen Lai) 前MySQL官方团队成员,专注数据库内核开发近二十年,先后就职于达梦,Teradata,北大方正以及MySQL InnoDB存储引擎团队,是达梦数据库内核,方正XML数据库,以及MySQL InnoDB的GIS支持,透明加密功能的主要开发者。现任腾讯TEG云架构平台部数据库团队专家工程师,负责腾讯云MySQL数据库内核的研发。 Part1 相遇201
腾讯大牛教你ClickHouse实时同步MySQL数据
作者 史鹏宙 CSIG云与智慧产业事业群研发工程师 ClickHouse作为OLAP分析引擎已经被广泛使用,数据的导入导出是用户面临的第一个问题。由于ClickHouse本身无法很好地支持单条大批量的写入,因此在实时同步数据方面需要借助其他服务协助。本文给出一种结合Canal+Kafka的方案,并且给出在多个MySQL实例分库分表的场景下,如何将多张MySQL数据表写入同一张Cl