当使用MYSQL 单实例，因数据量剧增出现性能问题的时候，普通的分库分表又难以满足其需求，一些客户会考虑迁移至分布式数据库。 TDSQL 分布式是一款面向金融领域的一款数据库，适合应用在海量数据、高性能，高并发的使用场景。那么我们从 MYSQL 迁移至 TDSQL 都有哪些途径呢 ？这里我们对 MYSQL 离线迁移至分布式 TDSQL 介绍一种方法：

使用LOAD_DATA   导入至 TDSQL 分布式实例 ， LOAD_DATA 是在原生 MYSQL load data   基础上，针对导入分布式 TDSQL 进行优化逻辑处理后的一款导入工具 。此工具只适用于导入TDSQL 分布式 ，不适合 TDSQL 非分布式。究其原因是 TDSQL 分布式 在插入语句中有一个严格限制，插入语句必须带有 shardkey , 没有 shardkey 的情况下会导入失败。所以 LOAD_DATA 工具会对 shardkey 这一层面有一个处理。

我们可以通过./load_data 查看帮助 具体的使用方法：

cd  /data/tdsql_run/15002/gateway/bin

命令的参数说明

导入命令：./load_data mode1 $proxy_host $proxy_port $proxy_username $proxy_passwd $proxy_dbname.$proxy_tablename auto '$file_name' ',' '"'

参数说明：

m ode0 ：load _data 的原理是分割数据，然后导入数据，mode0 是先分割数据不进行导入。

m ode1 ：分割数据，然后导入数据。

p roxy _host ：网关的host

p roxy _port ：网关的端口

u ser ：用户名

p assword ：密码

d b_talbe ：库表，格式为 db .table

s hardkey_index ： shardkey 字段在导入文件的索引（位置，从 0 开始）

f ile ：绝对路径的文件所在位置

f ield_terminated ：与导出时使用的 field terminated 一致，行的分割

f ield _enclosed ：与导出时使用的 field enclosed 一致， 设置字段包围字符

下面我们简单做个迁移测试，具体介绍一下迁移步骤：

第一步 从mysql 单实例中 导出数据至 csv 格式：

导出csv 格式的方法也有多种 ，这里我们就使用   into outfile   ， 我们以test 库下 T1 表为例

T1 表结构

CREATE TABLE `game_score_log` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(10) NOT NULL,

  `score` int(11) NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

)  ;

插入一些数据

insert into t1 (id,name,score) values ("10001"," 王五 ","100");

insert into t1 (id,name,score) values ("10002"," 李四 ","95" );

insert into t1 (id,name,score) values ("10003"," 李四 ","100");

insert into t1 (id,name,score) values ("10004"," 李四 ","75" );

insert into t1 (id,name,score) values ("10005"," 王五 ","70" );

insert into t1 (id,name,score) values ("10006"," 张三 ","85" );

insert into t1 (id,name,score) values ("10007"," 张三 ","65" );

insert into t1 (id,name,score) values ("10008"," 王五 ","70" );

使用select into outfile 进行导出

SELECT * FROM t1
 INTO OUTFILE '/tmp/ t1 .csv' 
 FIELDS TERMINATED BY ',' 
 OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 
 LINES TERMINATED BY '\n';

FIELDS TERMINATED BY ','  字段间分割符
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'  将字段包围 对数值型无效
LINES TERMINATED BY '\n'  换行符

cat /tmp/ t1 .csv

"10001"," 王五 ","100"

"10002"," 李四 ","95"

"10003"," 李四 ","100"

"10004"," 李四 ","75"

"10005"," 王五 ","70"

"10006"," 张三 ","85"

"10007"," 张三 ","65"

"10008"," 王五 ","70"

第二步：导入数据到 TDSQL 分布式实例

（1 ） 首先 在 TDSQL 分布式实例 上准备库和表结构 ， 这里注意shardkey 的选取（建议选择一个区分度较高的字段，以便数据均匀打散到各个分片中，这里需要业务人员的参与）

CREATE TABLE ` t1 ` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(10) NOT NULL,

  `score` int(11) NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

)  shardkey=id;

（2 ） mode0 模式   分割成 n 个（看实例有几个分片）文件 , 但不导入

./load_data mode 0  172.21.16.11 15002 ju2 ju2 test.t1  auto '/tmp/t1.csv' ',' '"'

执行后分割为：t1.csv_set_1605000504_1   和  t1.csv_set_1605000688_3 两个文件

（3 ） mode1 模式 , 直接分割并导入

./load_data mode1 172.21.16.11 15002 ju2 ju2 test.t1  auto '/tmp/t1.csv' ',' '"'  

（4 ）最后验证：

MYSQL -u ju2  -p ju2  -h172. 21.16.11  -P15002  -c

查看各个分片上的数据  

至此，迁移完成。