当向量走进所有数据库,该怎么选?
向量数据库的发展趋势丝毫没有减弱的迹象。Gartner 在一年前预测,到 2026 年,将有 30% 的公司使用具有基础模型的向量数据库,而 2022 年这一比例仅为 2%。
pgEdge融资1000 万美元推进分布式 PostgreSQL平台发展
总部位于弗吉尼亚州、专门从事基于PostgreSQL的分布式数据库解决方案的公司pgEdge宣布获得1000万美元的新融资。这笔投资将用于扩大公司的运营,并进一步开发其分布式Postgres技术。
Elastic再次开源了,其他家会跟上吗?
大家都在商业、开源之间寻求更好的平衡点。Elastic再次开源了,其他家收缩许可协议的不考虑考虑吗?
数据化运营&精准营销10大常用模型
数据驱动精细化运营是当前寒冬之下企业的必然选择,在精准营销和精细化运营过程中,常用的分析或算法模型。
企业做数字化的最大错误是用简单想法去做复杂场景
对于大部分企业CIO来说数字化转型建设是一件非常痛苦的事情,要面临立项、选型、实施、运营等诸多环节,每一个环节都是一个关卡一个考验
崖山数据库王南:“后战国时代”数据库技术与商业化出路和方向探索
国产数据库百花齐放,百家争鸣,竞争也很激烈。随着行业应用从探索和试点走向产业规模应用,未来市场的出路和方向有哪些可能?
信创数据库替代中的先易后难和先难后易
做信创数据库替代,大部分用户会选择先易后难,先通过比较容易实现的系统的替代工作摸索替代工作路线,积累相关经验,这是一种比较稳妥的替代策略。有些企业在策略选择上选择先难后易,先核心后外围的策略。
DTCC 2024第二天:探索数据库商业化新出路与技术创新
2024年8月22~24日,由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第15届中国数据库技术大会(DTCC2024)在朗丽兹西山花园酒店隆重召开。8月23日,精彩继续。大会第二天的主会场,来自产学研用方面的专家分享了数据库前沿技术发展趋势和优秀实践,上千名嘉宾汇聚一堂,继续共享数据库领域饕餮盛宴!
面对一个不太熟悉的数据库你如何做优化
目前我们面临的情况和三十年前面临Oracle数据库差不多,很多用户在使用国产数据库,遇到问题之后两眼一抹黑,也找不到高手来协助解决。如果有客户希望你帮忙查查数据库的问题,有志于从事国产数据库服务的朋友千万不要错过这样的机会,真的可以去尝试一下。
数据库用集中式还是分布式,企业无须再纠结了
在即将举行的在8月22日-24日的第15届中国数据库技术大会(DTCC2024)上,达梦数据产品技术服务中心总经理黄海明将带来《达梦集中式与分布式一体化新型集群架构的创新与应用实践》的主题演讲,分享业界前沿洞察和实践。
CockroachDB再次修改开源协议,放弃开源Core
Kimball 解释说,新的许可模式将解决初创公司需要企业级功能却负担不起的问题。它还将有助于解决大型企业为了省钱使用免费版本而影响使用 CockroachDB 的情况。
资本盛宴落幕是行业发展的起点
随着今年国测最后一项评测项目的开始,哪些数据库产品能够留在清单里,哪些数据库产品能够拿到二级甚至更高级别的评定结果,决定了国产数据库的生死。
凭一腔热血做的好企业数字化转型吗?
企业为什么做数字化转型?很大一部分的企业领导是受一些数字化新概念的影响,进入一种追潮流,甚至有些焦虑的怪圈。当企业发展到一定阶段进行管理瓶颈期的时候,企业领导人往往非常的焦虑
滴滴分布式数据库选型之路
未来,我们计划扩大OceanBase使用规模。首先替换数十套非InnoDB引擎;其次逐渐承接线上的核心归档服务;最后将OceanBase作为分布式数据库方案,并将MySQL超大规模核心集群逐步迁移至OceanBase。
数据域和数据市场:垄断机制下如何保障数据价值
市场是受控条件下生成的所有数据的收集者。数据消费者进入市场获取信息、查找信息并获取数据以供直接使用。
聊聊存储过程的使用
受到互联网企业的影响,这些年在企业级应用开发中,存储过程的使用受到了一定的限制,甚至有些企业明确在IT技术应用规范中禁用存储过程。实际上在二十多年前,使用存储过程是Oracle数据库优化中的一个十分重要的技术手段,对于处理批量业务处理十分有帮助。因为当时的数据库CPU、内存、IO资源都相对紧张,网络的带宽和延时也存在诸多瓶颈。使用存储过程可以将一些工作封装在一个数据库的内部执行单元中,减少前台进程
让用户随心所欲地使用数据库需要国产数据库厂商不断地努力
除了用户在选择数据库的时候不能被名词所迷惑,数据库厂商也应该承担起这个责任来,不断地打破自己的数据库产品中的这些限制,让用户用起来越来越舒服
实时分析数据库市场初探
实时分析数据库是过去几年中出现的一个相对较新的产品类别,旨在为要求最苛刻的分析工作负载提供服务。该领域的产品以全新的方式结合了现有的技术能力,如 OLAP 和流式数据,以应对新的数据处理挑战。
常见的渠道归因分析模型及应用场景
渠道归因模型通过一定的逻辑和方法,将广告效果归因于不同的营销渠道,从而帮助企业优化营销策略,提升投资回报率。
揭秘选对数据治理工具的六大步骤
数据治理工具通过自动执行合规相关任务、执行政策和提供监控功能,在确保遵守监管要求方面发挥着至关重要的作用。这些工具可自动执行各种合规任务,例如数据审计、报告和策略执行,从而减少所需的手动工作量。