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杭州悦数叶小萌：GQL标准、HTAP、智能化是图数据库发展趋势
近几年，图数据库的应用落地正在加速，已经从互联网社交网络拓展到金融、电信、制造业、能源电力等越来越多的行业。不过图数据库还处在早期发展阶段，还有很长的路要走。
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Airwallex 空中云汇赵飞祥：云原生数据库不一定带来成本降低
可以看到，随着业务不断发展，用户定制化需求与厂商标准化产品之间的矛盾会越来越突出，可能需要企业自建数据库来满足其业务发展需求
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原生分布式数据库在杭州银行新一代核心业务系统的实践
随着业务发展，庞大的数据量、频繁的交易数据更新、集中的交易热点、多渠道接入导致的高交易并发量，以及对数据安全性和系统稳定性的严格要求，对核心系统提出了更高的要求，为了应对上述挑战，杭州银行决定采用分布式数据库构建新一代核心业务系统。
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浅谈数据治理之主数据识别（水利水电行业）
水利水电工程是个庞大的工程，涉及多个系统，如水库调度系统、大坝安全监测系统、水闸控制系统、水文监测系统等。这些系统之间需要共享数据，以便进行统一的工程管理和决策。
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聊聊几种特殊的数据库应用场景
数据库的能力不是无限的，针对一些特别的高需求的应用往往需要在集成架构和应用架构上去做些优化，从而满足应用的需求。数据库厂商也在努力提升产品的能力，尽可能从数据库的角度来满足应用的需求。不过数据库产品的能力总是有上限的，不可能满足应用的所有需求。
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如何规划和管理多云数据库环境？
在不同的云平台上部署数据库可带来各种好处，以下是构建多云数据库架构的 10 项优秀实践。
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GaussDB分布式数据库应用相关的几个建议
针对任何一种分布式数据库，在应用开发上都需要根据该数据库的特性进行特定的设计。今天我们来聊聊基于GaussDB分布式数据库，应用开发方面需要注意一些什么问题。
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制定数据策略的注意事项
从与组织的战略目标保持一致到避免一刀切的数据策略方法，本博客将深入探讨数据测略的注意事项，这些事项可能会成就或破坏组织的数据计划。
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谈谈数据化运营及其场景案例
一是数据用于决策，提升决策准确性，降低决策失误，就像竞技场上，有时不失误就可以取得胜利。二是数据融入产品，对于互联网等数字化产品来说，主要是将数据整合到产品或运营流程，让产品更智能，提升用户体验。而对于车企、制造业等行业来说，更多地是利用数据来实现产品生产加工流程的降本增效。
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再谈有没有完美的分布式数据库架构
对于分布式数据库上开发应用而言，如果应用规模不大，复杂度不大，对应用延时要求不高的时候，你可以不用为分布式数据库做专门的设计。而如果你的应用比较复杂，也十分关键，对于SQL响应时间要求十分严格的话，那么你还是在做数据库物理设计的时候多考虑一些分布式数据库的特点来优化你的应用。
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中国的企业软件出海有机遇还是会抑郁？
企业在出海，在数字化技术遍布的时代里此时怎能少了相关数字化系统，于是我们看到很多软件企业也在纷纷布局海外市场，作为一个出海企业的IT老兵，老杨在此提醒：企业管理软件出海有机遇，也有可能让你抑郁!
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谈谈如何搭建数据平台以及演进趋势
现在，比以往任何时候都更需要数据驱动的决策。高质量和及时的见解不仅仅是奢侈品，而且是明智的决策和行动的必需品。为了满足这一迫切需求，数据管理者需要加速提供卓越的分析。这需要在不影响质量的情况下最大限度地缩短数据产品的上市时间。我们需要坚实的技术基础来依靠它来大规模实现这一目标。
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用数字化系统来驱动管理是本末倒置吗？
企业做数字化转型建设总会要问一个为什么?其实原因也很好回答，从业务侧的角度来说无非就是降本与增效，从管理侧的角度来说无非就是提升与规范，为什么看似简单简单的目标大部分企业却很难达成?
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这才是真正的用户画像，而不是罗列性别年龄地域
当然用户画像有其他很多用处，比如支持新品开发，支持推荐系统，支持自动营销系统，支持投放系统等等，作分析只是它一小块作用。所以想做好分析，还是要多学习分析方法，操练分析逻辑哦。
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制造业数字化转型，如何做好数据库保驾护航？
为了用好数据库，充分挖掘数据库的性能，企业需要构建数据库使用规范，并落实规范，关注SQL的健壮性。专家强调，功夫在平时，上工治未病。很多企业平时工作不到位，关键时候就容易掉链子。
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AIOps：为什么看到别人玩得挺好，到了自己那里就不行了呢？
那就是AIOps是未来的方向，如果你们想在这个领域做些尝试，那么不要好高骛远，就从简单的数据处理与分析做起，无论是分析日志还是分析监控数据，通过对历史数据的分析，从简单的分类与异常检测搞起
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一图看懂数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的内涵和区别！
事实上，数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖还是有区别的，不仅在技术架构上，更是体现在业务的支撑模式上。
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中国的企业软件到了“最危险的时候”该何处何从
以上是一个甲方企业的IT老兵对软件行业当前需改变与提升的一点个人建议，希望中国的软件公司脚踏实地，不要瞎折腾，少玩一点概念，远离互联网的浮躁，多一些工匠精神，多一些能力输出，共同推进企业的数字化转型建设。
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企业数据库工作2：团队培养，如何高效阅读数据库文档
有不少老铁问“如何学习数据库”，我的建议是阅读数据库官方文档。然而对于初学者来说，数据库文档显得冗长、晦涩，让人望而却步。因此，掌握一套高效学习数据库文档的方法至关重要。本文将介绍一些有效的学习策略，帮助读者更加高效地学习数据库文档，快速掌握数据库技术的核心知识。
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GitHub是怎样把MySQL 5.7升级到8.0的？
随着MySQL 5.7.44发布，宣告5.7正式停止开发和维护。而不少企业选择把MySQL 5.7升级到8.0。GitHub也在去年把MySQL升级到了8.0。他们分享了详细的升级过程，以及遇到的一些问题
