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最近有几个朋友在超过1TB物理内存上的数据库系统因为配置的问题，在高负载下出现了不稳定，宕机，莫名其妙的报ORA-4030等问题。

当前是一个概念频出的时代，数据要素、数据交易、数据入表、数据治理、数据管理、数据合规等叫法在数据管理人员耳边回响，很多朋友困惑的是这些名词之间是什么关系呢，怎么又会都扯上关系，下面我们试着谈一谈。

经过多年推广，MariaDB战略性 DBaaS 和分布式后端被弃用。MariaDB正在放弃战略产品并裁员28%，因为该公司正努力克服自股票上市以来所面临的财务挑战。该公司还宣布获得了一笔 2650 万美元的新贷款。

DBA往往希望开发商通过修改SQL来解决问题，而开发人员认为数据库就应该能够让他们可以任意写SQL来实现业务逻辑。事实上，有些事情可能像一枚硬币一样，有两个面，甚至有多个面，而我们熟知或者掌握的都只是其中的一部分

Gartner于今日发布2024年企业机构需要探索的十大战略技术趋势。Gartner研究副总裁Bart Willemsen表示：“由于技术变革以及社会经济方面的不确定性，我们必须大胆采取行动并从战略上提高弹性，而不是采取临时措施。IT领导者的地位特殊，他们可以制定通过技术投资帮助企业在这些不确定性和压力下保持成功的战略规划。”

对于专业且经验丰富的数据人来说，结合业务场景和工作经历大部分都已经建立了一套完备的分析思路。就算换了新的工作内容也能结合分析框架轻松适应业务需求。这次想探讨的是针对一线业务同学以及刚接触数据的同学，当接触全新的分析议题时帮助快速建立数据分析框架。

企业数字化建设其过程无论规模大小均是以项目的形态来体现，这就要求企业要以项目的思维来运营管理全过程，但很可惜的是，部分的传统企业并未意识到这一点，仍以传统的IT思维来进行，这就极易导致企业的数字化建设项目失控

处理数据的深度、广度和精准度是图数据库里最核心的问题。企业在选型时要关注性能、功能和厂商技术服务支持三个方面。即将推出的图查询语言GQL国际标准非常关键，该标准会带动更多的厂家和客户一起推动图数据库发展。

在电子商务平台上，商品结构起着至关重要的作用。它不仅承载着预订和服务流程中的商品信息，还在商户运营效率、平台可扩展性以及终端用户体验等多个维度产生显著影响。

以业务的数据应用驱动数据治理，以业务的数据应用场景关联业务价值，以业务的数据质量牵引问题解决，以问题的解决结果体现治理能力，这样才能更好的体现数据治理的价值。

我在前面已经写过几期关于国产数据库话题的内容，今天这期算是国产数据库话题的最后总结了。

个人的能力，以及灵活应对变化市场，同时数据库技术逐步更新，以及更智能的数据库产品的加入，导致低端DBA 人员的需求疲软的窘境必然显现。做好思想准备，技术储备，以及提高自我认知，迎接多变的未来吧 !

在企业数字化转型建设过程中，经常遇到的问题就是系统上线后推广难、应用难，我们听到最多的就是业务部门经常说的那句话：系统不好用!为什么会出现这种问题?

企业应审慎考虑如何以负责任以及合乎道德的方式将 LLM 整合到业务流程中。各组织应首先了解LLM带来的风险，以及如何管理和降低这些风险。

做过企业数字化转型建设的都知道数字化其实就是技术与业务的融合，但问题就是在于怎么融与怎么合，很多人也都在说数字化要从业务中来到业务中去，那么问题就是如何来?再如何去?

集团企业拥有多家所属企业，如果用一套集团统一建设的ERP系统或者财务系统覆盖所有子企业这是最理想的情况，但实际中，集团企业的构成往往很复杂，多业态、多国别、多产权结构、多管控模式……信息化情况相应的也非常复杂，存在大量异构系统。

数据入表是指对数据资源进行确权、初始计量、后续计量、收入确认载入企业财务报表，是数据资产化的重要环节。

数据库的多种事务隔离级别是想为应用开发者提供不同的并发控制，从而适应各种不同的应用应用场景。

滴滴的时序曲线量从 2017 年 到 2023 年增长了几十倍。整个过程中我们不断地调整和改进以应对这样的增长。例如时序数据库的选型从最初的 InfluxDB，到 RRDtool，又开发了内存 TSDB 分担查询压力，再到 2020 年开始使用 VictoriaMetrics。载体也从全公司最高配的物理机型到现在的全容器部署。其中经历了很多的思考和取舍，下文将按时间顺序，为大家讲述这一系列的故事。

数据架构是企业架构的核心部分，而对于很多人来说，理解其构建过程可能仍是一个难题。很多读者更想进一步探讨的是如何构建出高效的数据架构。为此，我参考了TOGAF的指导原则，为大家整理出了数据架构的主要交付物。