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传统的数仓大多构建在Hadoop之上。这位传统的数仓带来了近乎无限的横向扩展能力，同时也造成了传统的数仓技术效率低的缺陷。

能够从可观测性接口中获得等待事件的等待时间信息，感受到了数据库在易用性上的进步。有些朋友十分不解，不就是等待时间的长度数据采集吗?有这么重要吗!说实在的，运维人员获得数据库的等待事件的等待时长，是比重要还要重要的。

MYSQL 的数据库中的表，在使用中因为插入，删除或者UPDATE 等会产生页面的碎片，而碎片多了就会产生页面中不可用的数据空白，空白多了就会导致实际上存储的数据和在文件上生成的数据文件之间的差异，导致磁盘空间浪费的问题。

这样宏观的制度是很难以某一主体制定，势必要先试先行，杀出一条破冰之路。

目前我们国产数据库的优化器恐怕还在重点完善CBO优化器的核心算法，还没有遇到过如此多的实战案例，发现那么多主逻辑可能存在的问题。

CDO不能说是技术水平最高的，但格局一般会比较高，比数仓项目经理高出至少30层楼吧，考虑到很多数据从业者在入职5年后进入瓶颈期，因此探讨这个问题有意义。

与 2021 年相比，造成 2022 年的大规模融资轮数减少的原因有二。最明显的原因是整个科技行业已经降温，部分原因是对通货膨胀、利率和加密经济崩溃的担忧。另一个原因是，在资金枯竭之前，所有有能力进行大规模融资的公司已经完成了资金的募集。

在实时分析越来越重要的今天，变革可能比我们想象的要快，面向云原生以及实时分析，Confluent正加快步伐。不过，收购之后双方能否在团队、产品等方面高效整合才是关键，如此才能发挥出1+1>2的效果。

在云原生时代，客户需要什么样的数据库?数据库会如何演进?

流程优化不是信息部门的事情，流程涉及业务、涉及协同更涉及企业的运营管理，信息部门的优势在于技术实现、技术管理，因此传统企业在流程优化管理方面不要将此工作全部推至信息部门，这是懒政与不负责任的表现

所以DBA 成为有了一个新的工作，一个方案的学习和探索者，如果用一个不切合的比喻，DBA 是云数据库的带货者

很多应用系统从Oracle迁移到国产数据库的时候，并不是因为国产数据库并发处理能力不足而出现了性能问题，而是因为国产数据库在表连接算法方面的的性能差异，执行计划方面的差异导致了较大的性能差异。

对于软件开发来说，一般3年时间是一道坎，编码3年基本可以逐步做出初步的设计，再做设计3年基本能够具备架构设计的能力。

2023新的一年已经到来，在高度不确定的当下企业数字化转型也面临着前所未有的挑战与机遇，那么在新的一年数字化该如何做?

数据库测试是十分复杂与高成本的事情，要想比较公正的做好基准测试并不容易。

从表面看起来大集成项目金额很大，但是合同额大没有任何好处，最终还是要看你能够赚多少钱，有多少盈利。很多这类大集成项目最终投入大量的人力物力，精力和时间，最终核算下来反而是亏本

国产数据库产品真的不是必须是一行行代码都是自己写的，这样会导致重复的去创造轮子，浪费有限的而研发费用与时间。

OKR(Objectives and Key Results)即：目标与关键成果法，是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。优质的OKR目标是CIO战略执行的保证、是IT业务贡献力的直接体现、更是数字化转型成功的重要保证。

信息中心是企业数字化转型过程中的中坚力量，是技术使然者，在传统企业中一谈到数字化转型自然就会想到信息中心，足可见其重要性，但现实果真如此吗?事实是当前传统企业在数字化转型过程中信息中心总是处于一种很尴尬的状态

对于分布式数据库运维来说，小问题无需介入，大问题介入不了是一种常态。