ITPub博客

如何提升信息部门的管理或者运营能力，是每个企业CIO所要面对的问题及困惑，因为在大部分传统企业里信息部门先天虚弱是不争的事实，

从目前的一些企业的数据库国产化替代实践来说，无法替代和想替就能替的观点都是片面的。虽然我也在很多场合强调数据库国产化替代是完全可行的，但是其过程肯定不是一帆风顺的。

业务运营转型需要面对公司文化，因为技术和自动化改变了人们工作的方式。改变人们的工作方式需要耐心、毅力和专注的长期过程。

随着企业数字化转型的深化，企业内的数据项目越来越多了，例如业务分析型项目、数据挖掘类项目、BI类项目、数据治理类项目、数据平台建设项目等等。

数据治理已成为任何渴望从其数据资产中获得洞察力和商业价值的组织的基本要求。本文根据数据治理的案例进行了总结，显示了为什么数据治理对每个业务主管都很重要，而不仅仅是数据专业人员。

4月，数据库圈比较热闹。MariaDB裁员，重申“持续经营”警告;阿里云核心产品全线降价;赛迪顾问发布《2022年中国图数据库市场研究报告》指出图数据库市场处于起步阶段;MySQL 8.0.33 正式发行(GA)，未来版本发行方式将有重大变化……

上周和一个客户进行交流的时候，他们就提了一些关于迁移到国产数据库后的性能问题，比如他们的一个业务系统迁移到某国产数据库后变得忽快忽慢，快的时候与以前Oracle差不多，而慢的时候要慢上数倍，导致业务超时。

我们的事业是什么?将是什么?应该是什么?以上三个问题是德鲁克提出的的一个伟大的问题，这个问题是企业管理的第一问。德鲁克认为，企业的最高管理层首要职责就是提出并认真回答这个问题

自己也组织团队进行系统研发解决客户的个性化痛点，以此也想形成自己的产品推向行业，走了不少弯路，发现一些订制的产品随着应用深度的不断增加打上了某企业明显的特色，产品越来越重，难以向市场推广

前面三篇讲完了基本的技术原理，相当于搭好了智能助理的骨架，接下来我们要给它添血肉了——打磨用户体验，增加智能感。

都说企业数字化转型难，并不是难在技术，而是难在改变、难在融合、难在长期，大部分传统企业做数字化往往堵在立项期、需求期，卡在实施期，败在应用中。今天聊一聊实施阶段的那些卡点。

实际上企业能够采取的措施也是根据企业自己对于IT的投入，以及成本考虑，从而选择一个适合自己的方案。领导对IT的理解与定位、IT在企业中的地位高低、资金的多寡、IT团队技术能力的高低，都决定了最终的路线选择。

国际数据公司(IDC)最新发布的《中国视频云市场跟踪，2022下半年》报告显示，2022下半年中国视频云市场规模达到49.8亿美元，与去年同期维持在同一水平，其中视频云基础设施与解决方案市场进一步分化，相比2021年同期，基础设施市场下降4.2%，解决方案市场增长13.3%。

企业数字化转型是一把手工程这句话是有深刻含义的，不仅需要一把手的重视，更需要一把手的亲力亲为，同时还需要一把手为信息部门撑腰，信息部门只有“背后有人”才可不受企业其他不良因素制约、影响;企业需要筑起相关数字化建设的各种规则堤坝

数据资产管理、数据管理以及数据治理的职责和侧重点是不同的。数据资产管理的重点是数据资产化和价值化，数据管理的重点是数据资产化前的活动。

本文整理自李文杰博士在DTCC2022大会上的演讲，题目是“基于图数据库的知识图谱一体化解决方案”，介绍了北京大学在图数据库和知识图谱上的探索与实践。

部分企业数字化转型失败，并不是因为投入不够、信息部门能力不足，而是由于决策管理层面对数字化的认知问题，以传统的管理思维来做当前的数字化建设，不以需求为基础、不以价值为核心、不以制度为保障盲目做转型

IT部门虽然是企业的数字化推进者，不过往往在IT部门的自身业务上还是一种劳动力密集型的工作模式，软件研发依靠人力，方案设计依靠人力，系统建设依靠人力，运行维护更是依靠人力。

做数字化转型，其实80%的传统企业其实都是在摸索，研究表明，近90%的企业做数字化转型都以失败而告终，都在矛盾中做转型。

在银行，业务与科技的矛盾由来已久，业务抱怨科技开发慢，质量差，体验不好，科技抱怨业务老改需求，自己需求都没想清楚。到了数据这里，不过是业务与科技矛盾的延伸与加剧，延伸是因为数据也归属科技条线，加剧则是因为数据产生及提取加工的过程比科技开发更加滞后。