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用户行为分析中归因分析的概念与应用
因为归因分析本身难度较大，本篇文章就先从理论出发，让读者先有一个认知，在提到归因分析时不至于“云里雾里”。
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GDPR庆祝五周年生日，Meta被罚13亿美元
很难相信欧盟实施《通用数据保护条例》(GDPR)已经五年了，这是当时影响最深远的数据隐私保护法。数据表明，随着时间的推移，消费者已经越来越喜欢这项法律。然而，科技公司仍有一些工作要做，Meta公司最近因违反GDPR被罚款13亿美元就是证明。
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5月数据库圈值得关注的事 | 2023
5月，ChatGPT带来的火热还在继续，大模型时代，数据库领域该如何与AI结合?openGauss、达梦数据、星环科技等召开了自己的大会，介绍数据库等数据技术前沿动态; PostgreSQL 16 的第一个 beta 版本发布，还有一众数据库产品和解决方案升级……
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大模型时代，星环科技的进取与坚守
在峰会上，星环科技一方面发布了大模型应用开发软件栈，既是对自身原有数据技术产品的智能化增强，也帮助企业构建自己的专属大模型，推动数智平民化发展，让每个人都拥有个性化的AI助理。另一方面，完善数据产品技术栈，不断夯实数据底座。这些让我们看到了这家公司面向大模型时代的创新进取与坚守。
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需求调研的三个坑，你踩过哪个？
高阶产品经理的专业性主要体现在对业务的抽象能力上，我们绝非需求的传声筒，但却是业务的翻译器，也正如《大话软件工程》书中所说：如何从错综复杂的目标需求、业务需求中提炼出产品功能需求，是进行高质量产品设计的关键前提。
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原型设计有哪些高段位的“潜规则”
产品经理是个设计岗位，需要更多的设计思维，所以我们的日常工作都带有“设计”两字：产品设计、架构设计、流程设计、功能设计、原型设计等等。
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从SIMD与AVX-512说起
很多DBA可能不太关注硬件，因为数据库虽然依赖于某些硬件平台，但是可以相对独立的运行，在大多数情况下，DBA不太需要去关注硬件的细节。
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数据资产转变为数据产品发挥更大价值
许多组织将在其 IT 设备甚至办公桌椅上贴上资产标签。他们知道谁在使用它们，他们在哪里，并且有某种计划来确保他们只投资于维护他们真正需要的资产。但很少有人会以同样的方式处理数据。
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PG 16的新特性是不是在挤牙膏呢？
PG 16的第一个预览版发布了，也就是说PG社区已经锁定了PG 16的基本功能，听专家解析一下PG16更新的Highlight。
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数据开发流程及规范一览
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。
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从GPT-4上不建议微调模型谈起
有了大模型的加持NewBing 已经比较强大，不过NewBing 在一些十分专业领域的知识方面依然不尽如人意，回答专业知识的准确性也存在很大问题。这些体验都说明了GPT-4还不够完美，针对领域专业知识的微调训练似乎还是不可避免的。
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为什么企业数字化转型越做越扯蛋
当前高度不确定的条件下，很多企业也在思想意识上开始重视数字化，而这种所谓的“重视”可能只是某些管理层为绩效难以实现找的一个借口
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谈谈构建数据治理业务场景的8步法
那些经常使用数据的人了解它对我们组织的价值以及利用它来提供更多有形价值的必要性。我们知道，要实现这一目标，应该有适当的工具和人员通过数据所有权和数据管理亲自负责数据。
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谈谈提高数据准确性6大策略
在数据管理中，数据准确性是数据质量框架的首要组成部分和标准。杰克·奥尔森 (Jack Olson)撰写的一篇著作《数据质量：准确性维度》将形式和内容解释为数据准确性的两个最重要特征。
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有了数据湖，数据仓库究竟能不能被取代？
数据湖是近两年中比较新的技术在大数据领域中，对于一个真正的数据湖应该是什么样子，现在对数据湖认知还是处在探索的阶段，像现在代表的开源产品有iceberg、hudi、Delta Lake。
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什么是数字化协同的“四通”能力
协同是数字时代企业打破内外部边界，全方位提升管理效率的最佳手段，从管理角度讲协同打破了组织边界，打破厚重的部门墙;从技术角度讲，协同打通了数据孤岛，让数据流动起来产生新的价值，所以，企业的数字化建设应从协同做起。
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触达场景下的智能化实践
我们每天都会收到各种各样触达信息，就在这小小的信息里，蕴含了不少的智能技术。本篇文章介绍了严选触达场景下的智能化技术，包括人群、方式、创意、福利等因素的决策。
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PG离企业核心应用数据库还有多远
这些年里，互联网企业的技术输出十分猛烈，他们带来了一种新的思路，那就是我们不需要过多的依靠强大的数据库，而应该让复杂的业务逻辑回归于应用本身，让数据库回归到主要是持久化数据这条路上。
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安永调查显示：94%技术主管计划在明年增加对IT或新兴技术的投资
在三大银行倒闭、持续的技术裁员和对先进的人工智能(AI)越来越感兴趣的情况下，大多数接受调查的技术主管(94%)表示，整个公司的创新将帮助他们走出当前的经济衰退，成为一个比以前更强大的公司。
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一个美团案例：B端产品中的策略产品思维
搜索，推荐，大多数的场景下都是面向C端的流量分发，那么B端能不能做搜索推荐策略呢?我之前是做B端产品经理能不能转去做搜索推荐策略产品经理呢?
