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实际上数据库应用场景的复杂性决定了不同的用户对自己的数据库选型都有一套自己的看法，可能对别人来说，不一定合适，不过可能只有自己会知道，这种选择是合适的。鞋是不是合适，只有脚知道。

首先简要看看系统集成时接口应用的一类典型场景，例如以ERP系统(财务、供应链、生产等)为核心的系统集成，可能包括主数据管理系统、报销管理系统、司库系统、OA、HR、CRM、MES、PLM等系统，系统较多时也可以使用企业服务总线(ESB)或者接口管理平台更好的管理数据包的收发。

6月，数据库圈较为热闹，IDC《2022年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，2022年中国关系型数据库软件市场规模为34.3亿美元，同比增长23.9%;中国大陆首个SIGMOD最佳论文奖出炉;Stackoverflow 2023年度调查：PostgreSQL成为开发者首选;Snowflake和Databricks争相布局AI……

本期我们邀请到了创邻科技创始人&CEO张晨，他认为在越来越广泛关联的世界，图数据库的理想状态是做一个中间连接器。目前图数据库还处于非常早期的发展阶段，很多论断现在都言之尚早，底层技术需要更多时间去培育。

数据库管理员DBA和数据架构师在管理具有不同要求和行为模式的系统时可能会遇到一些挑战。Pure Storage的首席解决方案经理Andrew Sillifant阐述了六种最常见的数据库挑战以及应对这些挑战的解决方案。

无论做搜索，还是推荐，都绕不开一个重要的概念：标签。今天我们来聊一聊搜索、推荐当中的标签到底是怎么做的。

本文为数仓扫盲系列第二篇文章，介绍了数仓的MPP架构和分布式架构等不同架构的优缺点和特性。

本文是数仓扫盲系列文章的第一篇，介绍了数据仓库的基本概述，包括数仓的诞生原因、数仓的基本特点等

在通向数字化企业的路上，经历了三两年的建设尝试，不妨重新审视一下自身的数字化战略定位。只有把战略定位搞清楚了，才能真正明白通过数字化转型达到什么目的。本文总结了三种典型的战略定位，供朋友们参考。

HR SaaS领域的大模型产品来了，6月28日，HR SaaS厂商Moka发布了基于大语言模型的AI原生HR SaaS产品Moka Eva。

数字化转型不仅需要企业领导意识的觉醒，更需要组织能力的加持，但当前在大部分传统企业，尤其是中小企业不仅数字化技术能力弱且组织能力堪忧，例如部分企业甚至没有独立的信息部门，或者连专业的数字化人员都没有

策略产品当中涉及到大量算法模型的应用，比如召回，排序策略的设计，除了规则逻辑之外，算法模型是很多体量比较大的业务必备的。所以有必要跟大家聊一下实际工作中，我们是如何利用算法模型来解决业务问题的。

Databricks宣布在Delta Lake 3.0中推出了一种新的开放表格式，据称这将消除选错表的可能性。新的表格式被称为通用格式(UniForm)，可以读写所有三种流行的数据表格式，包括Delta Table、Apache Iceberg和Apache Hudi。

在当今复杂的环境中，制定和执行战略以优化所有利益相关者的价值从未如此具有挑战性。市场、技术和消费者的变化速度超出了组织的适应能力。

生成式 AI 的出现带来了人机交互的重大变革。从命令行界面(CLI)和图形用户界面(GUI)的时代，我们正在走向由语言用户界面(LUI)主导的未来。这种转变使每个人都可以借助 AI 的力量，低门槛进行数据分析。

数据库国产化替代，对于Oracle DBA来说，肯定是有很大的负面效应的，Oracle DBA在企业和领导眼里的地位会下降，因为很多企业要逐步替换掉Oracle 数据库，随着这个进程的加速，Oracle DBA的地位下降是必然会出现的。

6月26日，Databricks宣布以13亿美元收购大模型初创公司MosaicML，战略押注AIGC。未来，Databricks将把MosaicML的模型训练能力添加到其Lakehouse平台。

在这篇文章中，我们将探讨企业利用聊天机器人改善客户服务、客户接待和整体用户体验的11种实用方法。

事实上，未来大模型的赛道将转向领域大模型，企业更应关注的是：如何站在通用大模型的肩膀上，基于自身的业务和数据打造出独特的领域大模型，从而获得差异化竞争力。

大部分传统企业做数字化转型不是在踩坑就是被坑，技术坑、管理坑、组织坑、能力坑一路随行，感觉整个转型过程都是在踩坑的路上，如果要细说下来，估计又得是万字长文了，今天老杨就选一个最典型、最常见的场景来说说这个大坑。