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论文解读|李国良等：Database Meets AI
随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与各项新兴技术结合，如人工智能、区块链、密态计算等。本篇论文所涉及的是数据库与人工智能结合的探索
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¡Hola Euler! 图数据库的理论基础：图论
4 月 15 日，1707 年的今天，历史上伟大的数学家之一 Leonhard Euler 出生。欧拉发明了许多现代数学术语和符号，并在微积分、分析、图论、物理学、天文学和许多其他主题上取得了重要发现。
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释放数据要素价值，从十四五规划看大数据基础软件的机遇
企业想要实现释放数据要素价值指导经营决策，除了引入大数据技术与服务，更重要的是培养数据意识，让企业的流程、文化与组织契合数字经济时代的发展，内外兼修，方能长远。
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搞数据的你，可以弄清系统报表模块和专业BI的区别吗
ERP等业务系统已经自带报表功能，为什么还要上BI?
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一周数据库圈盘点：GoldenDB独立发展;MongoDB等云上加码
本周，数据库圈较为热闹，有消息称GoldenDB独立发展;MongoDB、ScyllaDB、腾讯云等继续加码云端;IDC发布报告指出，后疫情时代，中小企业需加速IT建设投入。
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IBM研究表明，AI伦理的责任从技术部门转移到更广泛的行政领导手中
IBM商业价值研究院(IBV)的一项新研究显示，在企业中负责领导和维护AI伦理的角色发生了根本性的转变。当被问及哪个职能部门主要负责人工智能伦理时，80%的受访者指出是非技术主管
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10个成语理解项目管理的价值观和方法论
随着“数据要素”被越来越重视，近一两年的IT项目也发生了些许变化，以往的IT项目可能很多都是以“功能”为主，其项目范围大多数大都是围绕某某业务的某某功能而进行。现如今，大多数是围绕“数据”而立项
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“免费”ERP真不免费！
很多企业想实施ERP系统，但面对动辄几百万几千万的ERP项目望而却步，忧心忡忡，生怕砸了大价钱实施又得不到应有的效果，稍有不慎就会影响企业内部业务的正常开展。于是开始把目光投向市面上那些免费的ERP，希望实施免费的ERP来降低上系统的成本。但，免费的ERP真的“免费”吗?
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关于推荐策略的一些思考
自信息大爆炸的时代开始，每天人们接受的信息都是海量的。如何高效地获取有效信息，对每个人来说都是挑战。
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SQL轻松入门（4）：如何提高SQL查询效率?
案例中使用的工具是mysql数据库+navicat数据库管理客户端，在实际技能提升中，我们要不断练习，且练习需要持之以恒，而不是三天打鱼两天晒网，与同行者共勉!
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数字化之路（四）：企业数字化转型的若干发现
作者发现了企业数字化转型的一些问题，如大部分企业对数字化转型的长期性理解不足，当前大部分数字化转型战略规划与业务发展战略“两张皮”等
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应用实践——新东方实时数仓实践
在传统数据仓库方面，通常以 T+1 离线批量计算为主，按照数仓建模方式，把要处理的业务按照主题域划分，构建各种数据模型，来满足公司经营分析，财务分析等各种公司管理层的数据需求。
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不可或缺的 IT 领导者的 7 大特质
不可替代的 IT 领导者有几个共同的特征。获得这些特质可以让你走上长期职业成功的快车道。
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谷歌云通过BigLake打开了通往Lakehouse的大门
谷歌云4月6日推出了Big Lake，这是一个新的存储引擎，将其数据仓库产品BigQuery的治理与开放数据格式的灵活性和使用开放计算引擎的能力融为一体，从而进入了Lakehouse领域。
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SQL轻松入门（5）：窗口函数
窗口函数的高级不仅体现在版本要求高，还体现在功能上的简洁易懂。以Excel中vlookup作类比，窗口函数≈vlookup，group by+order by +关联子查询≈index+match，虽不完全贴切，但能助你理解即可。
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数据库圈周盘点：Instaclustr被收购；TiDB 6.0 发版
本周，SingleStore宣布与IBM合作推出SingleStoreDB;Databricks公司宣布Delta Live Tables全面上市;NetApp将收购DBaaS供应商Instaclustr;TiDB 6.0 发版，向企业级云数据库迈进。最近一份来自SAS的报告显示，一些数据科学家对自己的角色不满意，他们在进行有效工作时面临障碍。
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云是未来，NetApp将收购DBaaS供应商Instaclustr
NetApp于4月7日宣布已经签署了一项最终协议，将收购数据库即服务(DBaaS)供应商Instaclustr，该项收购预计将在30至45天内完成，但须经监管部门批准，NetApp没有透露具体收购金额。
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42%的数据科学家表示他们的工作成果没有被决策者采用
调查指出，42%的数据科学家说他们的数据科学成果没有被商业决策者使用。尽管90%以上的受访者表示其工作的重要性与大流行病前相同或更甚以往，但还是出现了项目乏善可陈的情况。
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顶天立地：把数字化转型落在实处的「四字诀」
数字化不是目的，而是要服务企业的战略经营体系，不能为了数字化而数字化。
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指标和标签的基础理解
什么是指标，什么是标签，最本质的区别在哪?如何识别?
