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数据产品经理到底如何划分？一文让你秒懂！
我们知道产品经理的类型非常多，其实，数据产品经理的种类也很多。 那么，数据产品经理可以分为哪几类呢?你知道吗?接下来我们就来聊聊数据产品经理的分类。
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数据资产确权认责，确什么权，认什么责
对于“数据”，各个国家的法律似乎还没有准确界定数据资产权责体系。今天我们来聊聊数据资产管理中的确权认责问题。
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HugeGraph大规模并行图计算实践与架构解析
图数据库已然成为当下最热门的数据库类目，不过图数据库发展还处于起始阶段，有机遇也有挑战。本文整理自DTCC 2021中国数据库技术大会上嘉宾演讲
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数据库圈周盘点：信创市场升温;StarRocks 2.2 新版本发布
本周，国内信创市场升温，国产软件迎新机遇。人民日报发文呼吁让更多国产软件大显身手;深圳市发布促进消费恢复若干措施要求扩大信创产品市场规模
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企业数字化转型的组织保障
企业数字化转型是长期的系统性变革，落地实施的四条联动线包含了业务线、数据线、技术线和组织人才线(如下图)，其中最容易被忽视的是「组织人才线」，这是一条“暗线”，也是企业数字化转型护航系统的一部分。
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企业需要怎样的数据战略？
什么是数据资产，《数据资产论》提出“数据治理，不是数据的治理，而是数据资产的治理”，提出资产，有一个不可忽视的特征，那就是经济利益。
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数据库选型要考虑哪些问题？
数据库选型应该注意什么？
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DPM如何规划用户画像
用户画像是数据仓库、数据产品的一个重要且热门的分支，它与提升用户体验、扩大市场规模等用途息息相关。既可以实现个性化推荐、广告、push等场景，也可提升流量的消耗效率。
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数据人员如何破解“被动”和“低价值”的“魔咒”
综上，破解“被动”和“低价值”的“魔咒”，宏观层面，在于企业架构的良好设计和不同架构之前的润滑衔接;微观层面，在于数据人员和数据团队的“软硬双升”。
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数据治理的兴与衰，如何进行数据治理？
数据治理在炒作周期中迎来翻转。90年代末，元数据管理作为使数据可操作和可信赖的银弹，突然乍现。十几年后，这个行业充斥着失败的、由高层领导推动的计划
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数据驱动业务的18个有效策略
你老想着数据驱动业务，但发现有力无处使，或者没人鸟你，大鱼也有同样的经历，下面有18条策略锦囊，望你笑纳。
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再谈：数据治理的长效运营机制！
企业数据治理是一项连续性的工作，需要有长效运营的机制来支撑，不断巩固和加强数据治理效能，助力企业数字化业务的深入发展。建立企业数据治理长效运营机制的关键在于分工清晰，领导支持，标准明确，流程规范，奖罚分明，持续优化。
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数仓建设：数据域和主题域是什么关系？
首先来看看数据仓库的定义吧，数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
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数据领域，甲方和乙方分工的18个原则
对于不同类的数据工作，甲方和乙方的擅长程度是不同的，相互之间只有取长补短才能创造更高价值，今天就来谈谈甲乙方分工的18个原则。
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数据库圈周盘点：报告称多源数据整合成IT领导痛点;腾讯云发布KeeWiDB
全国政协召开“推动数字经济持续健康发展”专题协商会；腾讯发布2022年Q1财报，金融科技及企业服务业务实现营收428亿元；Confluent报告指出，多源数据整合成IT领导一大痛点……
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Confluent报告：多源数据整合成IT领导一大痛点
随着越来越多的企业将其内部数据转移到云端，产生了更多的数据同步、访问和治理问题。跨多个来源的数据整合成为了IT领导者的另一个痛点，这一挑战背后的关键驱动力是数据源数量和种类的激增。
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人人都想做模型而非数据工作，这很危险
为什么数据质量如此重要，却不被重视?为什么大家都不想从事数据质量相关的工作，个个都想去做模型?
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Lakehouse是否会导致数据仓库式的数据锁定？
作为在云中进行大数据分析的首选方法， Lakehouse架构正获得越来越多的关注，因为它们将传统的数据仓库概念与当今的云技术相融合。但是，Lakehouse最终会不会像上一代专用数据仓库那样，把客户困在有限的专有建设中?
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人机合作新建构：数智时代职场生存观
窥一斑而见全豹，可以说，目前很多职场人士的诉求集中在：2022年，别人无法轻易取代的职业在哪里?
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到底什么样的数据才有资格成为资产？
在未理解清楚数据资源和数据资产本质区别之前，就把企业的所有数据资源都列入企业的数据资产目录，那对于企业来讲就是一场灾难，因为这种“资产”不仅没有价值，而且大多是负的。
