ITPub博客

面对现实与理想之间的巨大差距，本文尝试重新审视华为过去二十多年来所经历的变革，期望能够找到一些启示。

第三方软件产品有风险，可能会烂尾，那企业有开发能力，订制开发的产品总不会烂尾吧，但事实是真会烂尾!

应用的性能问题往往出在应用开发团队能力可控制的范围之外，当系统的复杂性对于研发团队来说是可控的情况下，系统性能问题也是可控的;而当系统的复杂性超出了研发团队的可控范围的时候，性能问题必然会变得复杂。

Cache技术是近些年数据库应用领域方面的一项热门技术。早期的应用系统中可能存在一些热数据的访问，这些查询十分频繁，给数据库增加了巨大的负担。

某集团旗下产业众多，某分子公司业务部门工作需要准备引进一款管理系统，但其相关需求并未向集团信息中心通报，就直接联系了某软件公司……

图数据库市场的规模正在快速增长，但相较于一些传统数据库领域，它仍然可以被视为蓝海市场。当前图数据库确实机遇与挑战并存，因为处于起步阶段，众多厂商野蛮生长，机会很多。不过也面临多方面挑战

开放式数据架构消除了“孤岛”现象，使数据团队能够就相同的数据开展协作，提供可靠的数据并轻松管理数据。这种架构对于大量数据(如时间序列数据)具有优势。

俗话说失败是成功之母，一些失败的案例能够让其他企业做数字化转型时引以为戒，避免采坑。

金融业作为数据应用“高地”，一直以来都很重视底层基础平台-数据库的建设。特别是近些年来随着金融业务转型、自主创新需求、新技术架构突破等因素，数据库在金融领域的应用正呈现一些新的变化趋势。

许多数据管理专业人员将数据治理视为“对数据所做的事情”。这与事实相差甚远。数据治理是对人做的事情。人需要受到治理，我们需要调整人的行为和流程，是的，我们也需要改变人被要求使用的工具和技术。

当下，中国行业企业正处于“数字爬坡期”，即74%的企业正在发展数字化，且尚未完全获得数字业务红利，对比全球及美国仍有差距，但这同时意味着IT投资正处于良好的业务变革环境。

最近有几个朋友在超过1TB物理内存上的数据库系统因为配置的问题，在高负载下出现了不稳定，宕机，莫名其妙的报ORA-4030等问题。

当前是一个概念频出的时代，数据要素、数据交易、数据入表、数据治理、数据管理、数据合规等叫法在数据管理人员耳边回响，很多朋友困惑的是这些名词之间是什么关系呢，怎么又会都扯上关系，下面我们试着谈一谈。

经过多年推广，MariaDB战略性 DBaaS 和分布式后端被弃用。MariaDB正在放弃战略产品并裁员28%，因为该公司正努力克服自股票上市以来所面临的财务挑战。该公司还宣布获得了一笔 2650 万美元的新贷款。

DBA往往希望开发商通过修改SQL来解决问题，而开发人员认为数据库就应该能够让他们可以任意写SQL来实现业务逻辑。事实上，有些事情可能像一枚硬币一样，有两个面，甚至有多个面，而我们熟知或者掌握的都只是其中的一部分

Gartner于今日发布2024年企业机构需要探索的十大战略技术趋势。Gartner研究副总裁Bart Willemsen表示：“由于技术变革以及社会经济方面的不确定性，我们必须大胆采取行动并从战略上提高弹性，而不是采取临时措施。IT领导者的地位特殊，他们可以制定通过技术投资帮助企业在这些不确定性和压力下保持成功的战略规划。”

对于专业且经验丰富的数据人来说，结合业务场景和工作经历大部分都已经建立了一套完备的分析思路。就算换了新的工作内容也能结合分析框架轻松适应业务需求。这次想探讨的是针对一线业务同学以及刚接触数据的同学，当接触全新的分析议题时帮助快速建立数据分析框架。

企业数字化建设其过程无论规模大小均是以项目的形态来体现，这就要求企业要以项目的思维来运营管理全过程，但很可惜的是，部分的传统企业并未意识到这一点，仍以传统的IT思维来进行，这就极易导致企业的数字化建设项目失控

处理数据的深度、广度和精准度是图数据库里最核心的问题。企业在选型时要关注性能、功能和厂商技术服务支持三个方面。即将推出的图查询语言GQL国际标准非常关键，该标准会带动更多的厂家和客户一起推动图数据库发展。

在电子商务平台上，商品结构起着至关重要的作用。它不仅承载着预订和服务流程中的商品信息，还在商户运营效率、平台可扩展性以及终端用户体验等多个维度产生显著影响。