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数据库用集中式还是分布式，企业无须再纠结了
在即将举行的在8月22日-24日的第15届中国数据库技术大会(DTCC2024)上，达梦数据产品技术服务中心总经理黄海明将带来《达梦集中式与分布式一体化新型集群架构的创新与应用实践》的主题演讲，分享业界前沿洞察和实践。
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CockroachDB再次修改开源协议，放弃开源Core
Kimball 解释说，新的许可模式将解决初创公司需要企业级功能却负担不起的问题。它还将有助于解决大型企业为了省钱使用免费版本而影响使用 CockroachDB 的情况。
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资本盛宴落幕是行业发展的起点
随着今年国测最后一项评测项目的开始，哪些数据库产品能够留在清单里，哪些数据库产品能够拿到二级甚至更高级别的评定结果，决定了国产数据库的生死。
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凭一腔热血做的好企业数字化转型吗？
企业为什么做数字化转型?很大一部分的企业领导是受一些数字化新概念的影响，进入一种追潮流，甚至有些焦虑的怪圈。当企业发展到一定阶段进行管理瓶颈期的时候，企业领导人往往非常的焦虑
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滴滴分布式数据库选型之路
未来，我们计划扩大OceanBase使用规模。首先替换数十套非InnoDB引擎；其次逐渐承接线上的核心归档服务；最后将OceanBase作为分布式数据库方案，并将MySQL超大规模核心集群逐步迁移至OceanBase。
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数据域和数据市场：垄断机制下如何保障数据价值
市场是受控条件下生成的所有数据的收集者。数据消费者进入市场获取信息、查找信息并获取数据以供直接使用。
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聊聊存储过程的使用
受到互联网企业的影响，这些年在企业级应用开发中，存储过程的使用受到了一定的限制，甚至有些企业明确在IT技术应用规范中禁用存储过程。实际上在二十多年前，使用存储过程是Oracle数据库优化中的一个十分重要的技术手段，对于处理批量业务处理十分有帮助。因为当时的数据库CPU、内存、IO资源都相对紧张，网络的带宽和延时也存在诸多瓶颈。使用存储过程可以将一些工作封装在一个数据库的内部执行单元中，减少前台进程
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让用户随心所欲地使用数据库需要国产数据库厂商不断地努力
除了用户在选择数据库的时候不能被名词所迷惑，数据库厂商也应该承担起这个责任来，不断地打破自己的数据库产品中的这些限制，让用户用起来越来越舒服
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实时分析数据库市场初探
实时分析数据库是过去几年中出现的一个相对较新的产品类别，旨在为要求最苛刻的分析工作负载提供服务。该领域的产品以全新的方式结合了现有的技术能力，如 OLAP 和流式数据，以应对新的数据处理挑战。
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常见的渠道归因分析模型及应用场景
渠道归因模型通过一定的逻辑和方法，将广告效果归因于不同的营销渠道，从而帮助企业优化营销策略，提升投资回报率。
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揭秘选对数据治理工具的六大步骤
数据治理工具通过自动执行合规相关任务、执行政策和提供监控功能，在确保遵守监管要求方面发挥着至关重要的作用。这些工具可自动执行各种合规任务，例如数据审计、报告和策略执行，从而减少所需的手动工作量。
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盘点企业数字化转型实战高频关键词（二）
打通是当前企业数字化转型的核心任务，需要企业横向打通各应用系统数据，让数据流转起来;纵向打通运营管理，让企业各个环节协同共生
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这三件事对成就一个优秀DBA极有帮助
有些朋友怕写文章，总觉得脑子里有东西但是写不出来，实际上写不出来说明你还是没有理解透彻，无法融会贯通。写作的时候能够发现你在哪些地方还没有搞透，逼着你再去思考和学习，这样才能更好地提高自己的能力。
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搜索型数据库发展历程
搜索型数据库的发展历史可以追溯到20世纪90年代，并经历了多个重要发展阶段。以下是搜索型数据库发展的主要历程。
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选型避坑-数据库品牌和数据库产品是不同的
数据库国产化替代工作中有很多坑，如果策略不得当可能会引发一系列的问题。目前已经有些企业因为初期替代策略不谨慎而出现了二次迁移的问题。
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分析师提高数据战略价值的四种方法
2023 年 CIO.com 对数据科学和分析领导者的调查显示，大多数人认为很难确定他们所收集的数据的价值，这意味着业务领导者在解释如何实施这些数据时将面临更大的挑战。
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Gartner警告：到 2025 年 30% 的 GenAI 计划将被放弃
Gartner 报告预测，到 2025 年底，目前正在测试的 GenAI 项目中至少有 30% 将在概念验证后被放弃。该研究公司强调，成本上升、数据质量差、业务价值不明确以及风险控制不足是导致 GenAI 项目失败的最常见原因。
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专家还是数据库问题根因分析的关键
AIOPS单打独斗想要做数据库根因分析比较困难，其最主要的是AIOPS虽然有强大的异常检测能力，但是缺乏专家的综合推理能力。
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数据库别技术不够概念凑
很多用户和DBA对国产数据库最厌烦的事情就是过度宣传，各种大会上从来没输过，而到了实际应用场景上，却从来没顺利过。
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关乎企业数字化建设成败的痛点、痒点、切入点
，企业数字化建设项目必须基于业务需求，但问题就在于大部分传统企业的业务部门对自身的需求说不清、道不明，不知道自己想要什么或者什么都想要，需求存在高度的不确定性，这个时候对于需求的引导、梳理显得尤其重要，
