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2025年7个令人关注的数据治理趋势
有效的数据治理可确保企业高效利用数据，同时降低风险。随着各行各业的数字化转型项目加速推进，对强大治理框架的需求比以往任何时候都更为重要。那么，数据治理的未来会怎样呢?
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数据库选型是十分个性化的选择
数据库选型中确实有很多技术性的因素和技巧，不过都是十分个性化的，就像穿鞋一样，有时候只有自己知道鞋磨不磨脚。只有十分了解自己的现状和目标，才能做好选型。绝对不是找个专家咨询一下就OK的。
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数据指标 VS 标签体系，到底有啥区别？
网上分享数据指标体系的文章很多，但讲数据标签的文章很少。实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。
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影响企业数据治理成功的五大指标
数据治理指标是引导业务穿越数据海洋的 GPS。每天都会产生数十亿字节的数据，因此，收集数据不仅仅是一件简单的事，还必须知道如何利用这些数据来促进业务增长。正确的指标可以将原始数据转化为战略黄金，帮助公司保持领先地位。
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买买买的Databricks获得100亿美元J轮融资，估值达620亿美元
12月17日，Databricks宣布获得J轮融资，该公司预计将进行100亿美元的非稀释性融资，迄今已完成86亿美元的融资，估值达620亿美元。
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什么是对互联网“在线业务友好”的数据库服务？
何为“在线业务”，即 OLTP(联机事务处理)。OLTP 在互联网时代至关重要，主要应用场景有金融、电子商务、社交网络、医疗、公共事业等，一颦一笑对民生有着直接且巨大的影响。
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产品经理：未来几年数据领域最重要的工作
在数据社区中，人们倾向于建立数据科学、数据工程和机器学习工程团队，而没有对组织的需求进行适当的规划。然
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为什么我要说DBA会遇到一场寒冬
原来我还指望在国产数据库领域的服务收入能够弥补Oracle服务市场的缺失，但是目前来看这个希望很可能会落空。起码国产数据库服务的良性市场在未来三年内无法形成。从国产数据库市场来看，2027年之前，主要工作还是替代，数据库迁移的市场规模会很大，而服务市场增长还会相对缓慢。可能有些朋友会说，那我们就去干国产数据库迁移吧。
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谈谈人工智能时代的数据战略
强大的数据战略提供了一个长期框架，可利用整个组织的数据来推动优化的业务决策。它整合了人员、流程和技术的作用，以构建一个支持组织战略目标的统一计划。
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数据指标异动分析，最强攻略来了
“对数据进行监控，分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单，可实际做起来却让很多同学很困惑：到底指标波动多大算大?为啥有时候看起来没多大波动，业务却很紧张问原因，有时候波动很大业务又不着急呢?想正确解题，关键在于：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才能知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。
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2024年度IT168技术卓越奖名单：NoSQL数据库类
又是一年技术卓越奖揭幕时，为了更好地呈现数据库创新发展面貌，2024年我们将数据库细分为关系型数据库和NoSQL两大类。接下来，一起具体来看看2024年NoSQL数据库领域有哪些新发展趋势吧。
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2024年度IT168技术卓越奖名单：关系型数据库类
又是一年技术卓越奖揭幕时，为了更好地呈现数据库创新发展面貌，2024年我们将数据库细分为关系型数据库和NoSQL两大类。接下来，一起具体来看看2024年关系型数据库领域有哪些新发展趋势吧。
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如何进行用户流失分析？好的分析模板推荐
用户流失该怎么分析?用户流失率的数据可以算，可算出来以后呢?只看数据似乎完全看不出什么流失原因，只知道用户已经X个月没有来了，也不知道看到这个能干啥。今天系统讨论一下。
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研究称，数据管理将是2025年AI成功的关键
拥有一个精心设计的数据管理系统，能够生成高质量、可信赖的数据，这对于人工智能的成功非常重要。显然，在技能、部署、信任和预算等方面也存在其他挑战。但是，由于人工智能本质上是对数据的提炼，如果一开始就使用糟糕的数据，那么人工智能的成功之路将面临挑战，当前的人工智能热潮已经向我们展示了这一点。
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谈谈数据估值及其重要性
如今，90% 的企业价值由无形资产构成，包括知识产权、品牌声誉、企业数据和客户指标。因此，了解企业数据的价值并最大化利用这些数据是提高盈利能力和整体价值的关键。
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蚂蚁20周年，向AI时代去
一个新的AI时代已来，个人和企业组织都需要因应AI时代的变革，走出自己的路。“我们今天能做和未来能做的，依然是我们过去20年所坚持的那些让科技给每一个普通老百姓的生活，带去幸福和改变。我们要让AI赋能我们的情怀，我们也要让情怀去赋能我们的AI。”马云在蚂蚁20岁生日这一天，为未来发展指明了方向。面对AI时代的机遇，新的掌舵者韩歆毅将任重道远。
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PostgreSQL改造成一款企业级数据库，该如何下手
作为一款企业级数据库最为重要的是数据的完整性和安全性。在这方面PG数据库存在几个比较明显的不足。首先是数据库对数据完整性的校验不够完善
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企业数字化价值不高，是因为一直在浪费
当前谈起数字化转型建设大部分传统企业的领导总是吐槽多于赞美，究其最主要的原因还是价值难以体现，通俗点说就是钱投了不少，但几乎难以看到效果，为什么?除了管理本身的问题，其中最重要的一个因素就是在建设过程中由于路径不清、方法不明产生了巨大的浪费。
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Apache Iceberg如何赢得开放表格式战争？
Apache Iceberg 最近已成为大规模数据集事实上的开放表标准，拥有一个蓬勃发展的社区，并得到许多领先数据基础设施供应商的支持。但为什么 Iceberg 会成为首选格式？在涉足Iceberg之前，你应该了解些什么？
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国产分布式数据库的通用诊断方法
用过分布式数据库的朋友都知道，分布式数据库从组成结构上来说更加复杂。甚至有些国产分布式数据库是由几十个不同的开源组件组合而成的。分布式数据库本身的高可用架构会屏蔽一定的故障。因此对于分布式数据库来说，某个组件的故障是最容易处置的。
