ITPub博客

案例中使用的工具是mysql数据库+navicat数据库管理客户端，在实际技能提升中，我们要不断练习，且练习需要持之以恒，而不是三天打鱼两天晒网，与同行者共勉!

作者发现了企业数字化转型的一些问题，如大部分企业对数字化转型的长期性理解不足，当前大部分数字化转型战略规划与业务发展战略“两张皮”等

在传统数据仓库方面，通常以 T+1 离线批量计算为主，按照数仓建模方式，把要处理的业务按照主题域划分，构建各种数据模型，来满足公司经营分析，财务分析等各种公司管理层的数据需求。

不可替代的 IT 领导者有几个共同的特征。获得这些特质可以让你走上长期职业成功的快车道。

窗口函数的高级不仅体现在版本要求高，还体现在功能上的简洁易懂。以Excel中vlookup作类比，窗口函数≈vlookup，group by+order by +关联子查询≈index+match，虽不完全贴切，但能助你理解即可。

数字化不是目的，而是要服务企业的战略经营体系，不能为了数字化而数字化。

数据生产力的愿景是构建“人人用数据，时时用数据”的企业数据文化，愿景代表的是目标和方向，支撑这个目标的达成，必然需要一系列的方法论。

市场规模(Market Size)，即市场容量，市场规模主要是研究目标产品或行业的整体规模。简单地说，可以理解为一定时间内，某类产品或服务在某个范围内的市场销售额。

数据是企业最有价值和最持久的资产，是数字战略和转型的基础。然而，要对分散在公共云和私有云以及本地环境中快速螺旋式上升的数据量保持强大的控制，需要一种新的创新管理方法。

一流的数据分析师必须拥有设备和对数据的访问权限，以便他们能够取得成功。

对于 IT 而言，变化是永恒的，评估、解决和加强组织适应和转型能力的需求也是如此。

根据对2021年CIO状况调查做出回应的812名IT领导者，最具挑战性的IT工作是涉及网络安全(21%)，人工智能/机器学习(20%)，数据科学/分析(19%)和DevOps / DevSecOps /敏捷(12%)的工作。

本文总结了数字化企业具有四个基本特征：在线、自动、集成、开放。

​数据治理定义了角色、责任和流程，以确保整个企业对数据资产的责任和所有权。

图数据库是知识图谱系统的核心。在实际的应用中，为什么要做图数据库选型，图数据库选型应该怎么做?

数字化核心业务才是真正的转型，这种数字化转型要求企业对核心流程和能力进行彻底的改革，即必须摒弃某些职能或部门，以完全不同的方式更快更好更高效地完成同样的工作，或者是干脆推出新的产品或服务，而不是用换汤不换药的做法自欺欺人。

数字化和信息化有什么不同?要不要补信息化的课，能不能跨越信息化直接进入数字化?

数据分析每个人都会经历三个阶段，始于业务，高于业务，反哺业务。

一段时间以来，与在企业中做信息化或者数据治理的同行们交流，发现选择数据治理相关的厂商(以下简称”数据厂商“)感觉挺不容易的，一个较为突出的现象是部分厂商好像不太熟悉企业的业务

如今，每个数据事务都是业务事务。因此，构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无差错的数据治理框架至关重要。