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对于大部分企业CIO来说数字化转型建设是一件非常痛苦的事情，要面临立项、选型、实施、运营等诸多环节，每一个环节都是一个关卡一个考验

做信创数据库替代，大部分用户会选择先易后难，先通过比较容易实现的系统的替代工作摸索替代工作路线，积累相关经验，这是一种比较稳妥的替代策略。有些企业在策略选择上选择先难后易，先核心后外围的策略。

目前我们面临的情况和三十年前面临Oracle数据库差不多，很多用户在使用国产数据库，遇到问题之后两眼一抹黑，也找不到高手来协助解决。如果有客户希望你帮忙查查数据库的问题，有志于从事国产数据库服务的朋友千万不要错过这样的机会，真的可以去尝试一下。

​随着今年国测最后一项评测项目的开始，哪些数据库产品能够留在清单里，哪些数据库产品能够拿到二级甚至更高级别的评定结果，决定了国产数据库的生死。

企业为什么做数字化转型?很大一部分的企业领导是受一些数字化新概念的影响，进入一种追潮流，甚至有些焦虑的怪圈。当企业发展到一定阶段进行管理瓶颈期的时候，企业领导人往往非常的焦虑

市场是受控条件下生成的所有数据的收集者。数据消费者进入市场获取信息、查找信息并获取数据以供直接使用。

受到互联网企业的影响，这些年在企业级应用开发中，存储过程的使用受到了一定的限制，甚至有些企业明确在IT技术应用规范中禁用存储过程。实际上在二十多年前，使用存储过程是Oracle数据库优化中的一个十分重要的技术手段，对于处理批量业务处理十分有帮助。因为当时的数据库CPU、内存、IO资源都相对紧张，网络的带宽和延时也存在诸多瓶颈。使用存储过程可以将一些工作封装在一个数据库的内部执行单元中，减少前台进程

除了用户在选择数据库的时候不能被名词所迷惑，数据库厂商也应该承担起这个责任来，不断地打破自己的数据库产品中的这些限制，让用户用起来越来越舒服

渠道归因模型通过一定的逻辑和方法，将广告效果归因于不同的营销渠道，从而帮助企业优化营销策略，提升投资回报率。

数据治理工具通过自动执行合规相关任务、执行政策和提供监控功能，在确保遵守监管要求方面发挥着至关重要的作用。这些工具可自动执行各种合规任务，例如数据审计、报告和策略执行，从而减少所需的手动工作量。

打通是当前企业数字化转型的核心任务，需要企业横向打通各应用系统数据，让数据流转起来;纵向打通运营管理，让企业各个环节协同共生

有些朋友怕写文章，总觉得脑子里有东西但是写不出来，实际上写不出来说明你还是没有理解透彻，无法融会贯通。写作的时候能够发现你在哪些地方还没有搞透，逼着你再去思考和学习，这样才能更好地提高自己的能力。

数据库国产化替代工作中有很多坑，如果策略不得当可能会引发一系列的问题。目前已经有些企业因为初期替代策略不谨慎而出现了二次迁移的问题。

AIOPS单打独斗想要做数据库根因分析比较困难，其最主要的是AIOPS虽然有强大的异常检测能力，但是缺乏专家的综合推理能力。

很多用户和DBA对国产数据库最厌烦的事情就是过度宣传，各种大会上从来没输过，而到了实际应用场景上，却从来没顺利过。

，企业数字化建设项目必须基于业务需求，但问题就在于大部分传统企业的业务部门对自身的需求说不清、道不明，不知道自己想要什么或者什么都想要，需求存在高度的不确定性，这个时候对于需求的引导、梳理显得尤其重要，

在DBA领域，“低代码工具”就是运维工具、DBA自己自己积累的脚本集和自己写的小工具，也包含现在火到炸裂的大语言模型。在运维国产数据库的时候，趁手的工具肯定很难找到，因此积累自己的运维脚本，自己编写运维工具，提高自身的工作效率也是一种特别重要的能力。这也和我在最近的几次沙龙中提出DBA要掌握一两门脚本语言的观点是吻合的。

将数据作为产品进行管理可以保证互操作性，促进数据和代码重用，并促进“作为产品”的方法，其中包括考虑数字产品的盈利能力。

在当前高度不确定的市场环境下，IT人不仅面临着前所未有的挑战，也面对着前所未有的机遇，如何抓住机遇的关键就是你如何面对挑战，老杨认为IT人当下需要的是不断的学习与提升，学习最新的技术趋势，多走出去与行业交流学习

近期，IT 市场研究和咨询公司 IDC 发布名为《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2023：技术验证结束，迎接高速增长》报告，报告引发了广泛的关注。