ITPub博客

泛泛的谈PG数据库的运维是个十分庞大的话题，因为不同的客户有其特殊的应用场景，对PG数据库的运维管理方式也有较大的差异。

当前每个企业都在做数字化转型，不是在做转型就是在转型的路上，如果不搞数字化就不好意思和同行打招呼，但一个问题随之出现，那就是做数字化的价值到底在哪里?

岁末年初是回顾与展望时节，近日，ITPUB&IT168与腾讯云数据库总经理王义成展开了一场对话，回顾腾讯云数据库的过去一年的发展，聊了聊腾讯云数据库的布局和规划，希望能从中一窥中国数据库的现状和未来。

又是一年技术卓越奖揭幕时，2022年殊为不易，回顾这一年，信创和创新是数据库领域两个引人注目的关键词，2022年度IT168技术卓越奖正式发布。

对于数字化转型企业来说，追溯数据来源、统一数据定义、分类数据存储、消除无效数据，可以降低数据管理成本，规避数据应用的法律风险，降低产品维护及开发成本。

现在PG数据库在用户侧的应用场景日益丰富，很多国产数据库也与PG开源项目有着很深的渊源，在使用过程中的一些基本运维规则也与PG开源数据库十分近似。今天我们从操作系统的角度来看一看PG数据库日常运维中需要关注的一些问题。

本篇我们着重从个人与企业的角度解读如何掌握数据化的思维模式以及企业更好地完成数字化转型需要哪些要素?

取数是数据人成长的一个起点，任何数据团队培养新人，最好从取数开始，但取数又不能做太久，因为天花板不高，连续干2-3年足矣，再干下去就会单调重复，影响职业发展，但要从取数这个”局"中突围似乎并不容易。

最近几年，数字化转型口号喊得震天响，各种媒体上也捷报频传，不乏各种令人振奋的创新性应用。面对此情此景，不禁内心一片困惑，数字化转型真的那么容易吗?

数据治理是当今现代企业面临的最重要挑战之一。然而，这是一个广泛而复杂的话题，即使是经验丰富的 IT 专家也很容易感到困惑。

数字化，到底做成什么样做到什么程度，才算好，有没有评判的依据?在数字化转型过程中我们要建设的内容很多，比如IT基础设施建设、引进的应用系统、相关制度组织人员建设、信息安全保障等，但是哪些是必需的，哪些是可选的，有没有一个整体性系统性的国家或者行业标准来参考?

说到智能运维或者说自动化运维，实际上主要依靠的还是数据智能和知识智能。而知识智能的分析基础还是数据，因此说数据无论对于自动化运维还是智能化运维来说，都是最为关键的。

达梦是谁?达梦从哪里来?要到哪里去?在DTCC 2022中国数据库技术大会上，达梦数据技术(江苏)有限公司总经理付新给了我们一个答案。

IDC《2022上半年中国商业智能软件市场跟踪报告》显示，2022上半年中国商业智能软件市场规模为3.8亿美元，同比增速24.7%。进入2022年以来，企业IT投资变得更加谨慎。

很多人都觉得openZFS有点生不逢时，正当ZFS准备和LINUX紧密联姻的时候，SUN被Oracle收购了，于是这也注定了ZFS的前路坎坷。

在企业数字化建设软件系统的选型过程中，我们经常会遇到这样的问题：选择本地部署还是SAAS软件?

这时候活动的诉求已经变成在现有的模版思想上灵活串联现有玩法，并不断新增玩法，所以开始沉淀一个又一个的标准“玩法”，比如说任务、签到、抽奖、投票、答题、助力、组团、打榜等等若干玩法，然后每次有新的活动我们只需要手动开发串联即可。

现在的OS越来越强大了，能不能把一些数据库该干的事情交给OS去做?这样数据库的内核可以大大的简化。

使用过有数BI的同学想必都了解或使用过它的自助取数功能，用户通过可视化拖拽式操作即可快速取数，也可通过 SQL 自定义取数。

独特的数据可视化技术，用于深入了解数据。当我们观想它时，它的美就显现出来了。