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谈一谈“一个人的数字化”
数字化转型不仅需要企业领导意识的觉醒，更需要组织能力的加持，但当前在大部分传统企业，尤其是中小企业不仅数字化技术能力弱且组织能力堪忧，例如部分企业甚至没有独立的信息部门，或者连专业的数字化人员都没有
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如何用算法模型来解决业务问题
策略产品当中涉及到大量算法模型的应用，比如召回，排序策略的设计，除了规则逻辑之外，算法模型是很多体量比较大的业务必备的。所以有必要跟大家聊一下实际工作中，我们是如何利用算法模型来解决业务问题的。
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Databricks放大招，通过Delta Lake 3.0统一数据格式
Databricks宣布在Delta Lake 3.0中推出了一种新的开放表格式，据称这将消除选错表的可能性。新的表格式被称为通用格式(UniForm)，可以读写所有三种流行的数据表格式，包括Delta Table、Apache Iceberg和Apache Hudi。
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首席执行官的数字化战略指南
在当今复杂的环境中，制定和执行战略以优化所有利益相关者的价值从未如此具有挑战性。市场、技术和消费者的变化速度超出了组织的适应能力。
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生成式 AI 将如何颠覆数据分析？
生成式 AI 的出现带来了人机交互的重大变革。从命令行界面(CLI)和图形用户界面(GUI)的时代，我们正在走向由语言用户界面(LUI)主导的未来。这种转变使每个人都可以借助 AI 的力量，低门槛进行数据分析。
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信创时代下DBA的危与机
数据库国产化替代，对于Oracle DBA来说，肯定是有很大的负面效应的，Oracle DBA在企业和领导眼里的地位会下降，因为很多企业要逐步替换掉Oracle 数据库，随着这个进程的加速，Oracle DBA的地位下降是必然会出现的。
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战略押注AIGC，Databricks以13亿美元收购MosaicML
6月26日，Databricks宣布以13亿美元收购大模型初创公司MosaicML，战略押注AIGC。未来，Databricks将把MosaicML的模型训练能力添加到其Lakehouse平台。
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AI聊天机器人：改善客户服务的11种实用方法
在这篇文章中，我们将探讨企业利用聊天机器人改善客户服务、客户接待和整体用户体验的11种实用方法。
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人人都去研究大模型而不关注自身的业务和数据，这很危险！
事实上，未来大模型的赛道将转向领域大模型，企业更应关注的是：如何站在通用大模型的肩膀上，基于自身的业务和数据打造出独特的领域大模型，从而获得差异化竞争力。
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场景未定 技术慎行-细说数字化建设常见的大坑
大部分传统企业做数字化转型不是在踩坑就是被坑，技术坑、管理坑、组织坑、能力坑一路随行，感觉整个转型过程都是在踩坑的路上，如果要细说下来，估计又得是万字长文了，今天老杨就选一个最典型、最常见的场景来说说这个大坑。
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CDO如何从主数据管理中受益
CDO正在实施主数据管理(MDM)平台作为其转型之旅的核心组成部分。要使此过程成功，组织首先必须建立规则和标准，以MDM为驱动力来管理所有企业数据。这些规则通常在企业范围的数据治理程序中进行管理。
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浅谈AI给业务和数据带来的影响
AI的出现，就好比IOS系统，当我们将AI的能力方方面面融入到生活中时，工作效率、生活体验就会是一次天翻地覆的改变。
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滴滴在测试环境上的探索与实践
持续稳定并体验良好的测试环境，一直是影响产品迭代效率和稳定性的关键环节，也是DevOps自动化测试环节中最具挑战的一环.
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属性图和RDF图简要介绍与比较
现如今，最主要的图数据结构模型有以下两种：属性图和RDF图，下面就将分别介绍这两种图结构并进行比较。
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滴滴实时数据链路建设组件选型实践篇
我们从当前公司内的典型实时数据开发方案出发，整理了不同场景下的实时数据建设技术选型，帮助大家更好的进行实时数据建设，为业务持续输出高质量且稳定的实时数据价值。
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谈谈汽车行业数字化转型：趋势和场景
技术驱动的趋势、新的客户需求、物联网 (IoT) 和人工智能的发展促进了汽车行业的数字化转型。这种转型涉及产品设计流程、制造、维护、运营以及销售和营销。
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可观测性中的TRACE是国产数据库急需加强的功能
指标、告警和跟踪是可观测性的三大支柱。在数据库运维领域大家可能更加关注指标和告警，因为这些都是常规采集使用的。而第三个支柱Trace的关注度就没那么高了。TRACE是国产数据库急需加强的功能
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云厂商是如何锁死企业的数据库应用创新能力的
数据库刚刚上云的时候，朋友和我说，自从上了云，用起来很方便，省去了数据库规划、数据库部署的繁琐，甚至连运维、优化都不需要了，云平台全给你搞定了。几年之后的今天，他们突然发现当数据库上云进入深水区的时候，不单核心业务数据库上云遇到了瓶颈，连以前十分好用的RDS也开始频频出问题了。
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企业数字化转型的乱与卷
从具有意识形态那一刻起的如盲人摸象般的乱，到历经多年以后堕入企业经营管理的卷，每家企业都在演绎着不同的数字化转型版本，乱与卷是大部分传统企业数字化转型的现状，也是CIO的无奈。
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打基础、补短板，一家外资银行的数字化转型之道
一家外资银行会如何做数字化转型?有哪些重点和难点?如何解决普遍会遇到的数据人才缺失难题?如何动员全公司参与?
