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谈谈数据资产计入资产负债表的挑战和数据估值的几个常用方法
如今，大多数企业领导者和 IT 主管越来越确信公司的信息是他们最重要的资产之一。为了使组织变得精通数据管理，它必须首先在内部将数据视为实际资产。古老的格言说，“你无法管理你不衡量的东西”，企业需要开始盘点和衡量他们的数据资产。
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聊聊企业资产数字化管理那些事儿
随着企业市场规模的不断扩大，特别是处于高速发展期的时候，由于运营管理能力的缺失，资产管理也随即进入无序的混乱期，随着分子公司、项目的成立、搬迁、注销会造成大量的资产重复采购、遗失，造成大量的资产浪费，此时企业会想到用数字化的手段对资产来进行管控，但大都效果一般，为什么?
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一个数据分析师的自述：数据建模
有一天，我正在研究一个具有更复杂数据模型的项目。我看到开发人员使用了星型模式模型，并在模型中添加了日历日期表。我很好奇他们为什么这样做，所以我做了一些研究以了解更多信息。
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从分布式数据库需要不需要备机谈起
在数据安全领域有些时候也是很难搞清楚的。因为绝对的可用性是不存在的，现实世界中的数据库安全是投资与可用性之间的游戏。单一数据库存在单点故障，那么主备机同时故障的可能性就不存在了吗?当然存在，只是概率低了一点而已。
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数据库兼容性该如何分析
做数据库替代，兼容性分析是其中的第一个步骤，很多用户这一步没有认真做，真正开始做数据库替代的时候就会遇到一个一个的坑，填起来相当累。
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谈谈导致数字化转型脱节的五大问题
Gartner 表示，89% 的企业董事会表示数字化已融入所有业务增长战略，但只有 35% 的组织有望实现数字化转型目标。毕马威报告称 72% 的首席执行官制定了积极的数字化投资策略，但麦肯锡 (McKinsey) 研究表明了一个严酷的现实：70% 的转型失败了。
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企业离全面应用GPT还有多远？
企业哪些场景需要使用GPT，如何用，需要的是企业全员的参与，共同来学习、改善，新技术带来的不仅是工作上的便捷，最根本的是要实现企业运营能力的提升。
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融合数据库，Oracle干了，国产数据库跟不跟
从最新的长期支持版本Oracle 23C上我们也可以看到一些数据库技术发展的趋势性的东西，融合功能，简化应用，为某些特定应用场景设计专用解决方案应该是现代数据库追求的一个十分重要的目标。
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500天的旅程：主数据系统成功上线，我要分享的经验与教训！
在这篇文章里，我要和大家分享一段跨越500天的主数据项目实践之旅。这不只是技术实现的故事，更多的是关于团队协同、决策的考验与数据治理的探索。
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Oracle RAC是一种过时的数据库技术吗
实际上讨论一种技术的好坏，主要还是看用户的应用需求以及技术与用户应用的匹配度。从我目前见过的用户的情况来看，说RAC是一种过时的技术，似乎还有些武断。
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谈谈部署数据产品的 6 个最佳实践
部署数据产品意味着通过将数据科学项目的输出(例如机器学习算法或可视化仪表板)集成到相应的业务流程中，使其可供用户使用。这说起来容易做起来难。以下是一些技巧，希望可以帮助克服数据产品部署的障碍：
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企业如何让数据成为生产力
大部分从传统企业里数据会由一个从工具到生产力的转换过程，而这个过程并不是一帆风顺的。当前在大部分的传统企业里在数据的应用方面存在一些问题。
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谈谈解决数据丢失、错误、时效等问题的方法：数据可观测性
数据可观测性，即组织充分了解其系统中数据的健康状况和质量的能力，已成为现代数据工程中最热门的技术之一。
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战略定位研究：数字化转型成就企业差异化竞争优势
数字化转型对于企业来说绝非包治百病，更不可能药到病除。当风口过去之后，相信将逐步回归理性，回归商业本质。在实践中一边探索，一边前行。
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如何编写一份高质量的数字化立项报告
俗话说万事开头难，企业数字化建设首要面对的就是立项难，那么立项报告该如何写?内容过于简单不会引起领导的重视，被无视，写的过于复杂技术化领导又看不懂，被PASS
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谈谈构建数据资产目录的11个步骤
在数据被称为新石油的时代，组织拥有良好且易于访问的数据资产目录不再是一种奢侈，而是一种必需品，因为组织需要处理来自每个系统的大量数据。数据团队和数据所有者的工作变得具有挑战性，要了解数据所在的位置及其来源。
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数仓扫盲系列（10）：详解数据仓库实践之累积快照事实表的实现
数据仓库系列文章的第十篇，本文关键词：数据仓库;累积快照事实表;日期分区表.本文将介绍累积快照事实表的实现方式。
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企业数字化转型的四大难点
当前大部分传统企业数字化转型年年做，但效果都是那么的差强人意，不是再搞重复建设，就是在吐槽系统，能利用数字化提升管理效率者寥寥无几，所以在企业领导眼里总是别人的数字化做的好，为什么自己企业的数字化做的一塌糊涂?
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谈谈制定数据策略和应用场景需要关注的关键部分【含模板】
当我们与企业合作制定数据策略时，我们通常会识别三到五个数据场景-如果超过这个数量，数据策略就有可能变得混乱和不切实际。
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去O的时代，搞好SQL优化不就好了？
在去O的时代，很可能大多数数据库的性能问题可以通过SQL优化去解决，不过对于一些关键的核心系统，仅仅做好SQL优化还是不够的，这时候理解数据库的原理，能够从数据库的指标和等待事件中发现系统可能存在的隐患，并且找到优化的方法
