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​11月3日，OpenAI与AWS达成重磅协议，这家人工智能巨头将向全球最大云服务商采购价值高达380亿美元的云计算资源。

AGI承载了各大科技巨头和AI新贵的理想与抱负，各方都在奋力追梦。就在上周，OpenAI的重要竞争对手Anthropic宣布与谷歌达成数百亿美元算力合作，以增加计算资源进行AI研发。此番OpenAI完成重组，减少了一些羁绊，更能在AGI之路上放手一搏。

本期《名人堂——“数”风流人物》栏目对话的叶正盛，拥有20年软件研发经验，曾担任阿里云数据库产品管理与解决方案部总经理。2021年叶正盛离开阿里云，选择跳出大厂舒适圈，和一些志同道合的伙伴创立了玖章算术(浙江)科技有限公司(NineData)，在“多云”浪潮中乘风破浪，如今获得了中国移动、沃尔沃、杭州银行、香港医管局等众多客户的认可，本次访谈叶正盛分享了创业初心和对行业未来的思考。

数据库国产化替代在选型、迁移、运维等环节仍然存在一些痛点，有一些企业还面临“不敢替、不会替、替不起”的难题。为此，ITPUB联合厂商YashanDB特别策划了“论道国产数据库规模化替代时代：选型、迁移、运维”三期系列直播，邀请各行业资深专家深度剖析国产替代难题，畅聊挑战、机遇和建议，助力更多企业和DBA实现安全、高效地转型升级。

当前，数据库国产化已从“要不要替”进入“如何规模化替”的深水区。企业用户在选型时愈发理性，不再仅关注功能清单，而是更加重视产品核心能力与总拥有成本（TCO）。产品核心能力是平滑替代的前提，而TCO（包括软硬件采购、业务改造、系统迁移与长期运维的综合投入）则是规模化替代的关键。

本期《名人堂——“数”风流人物》栏目就相关问题对话万里数据库副董事长&副总经理李正。他指出，MySQL裁员带来的不确定性以及国产化替代不断深入，为市场带来了挑战和机遇，万里数据库看到了更多的机遇，在日益激烈的竞争环境下找准定位，坚定前行方向，为MySQL平滑替代提供一个更优选择。

在日前举办的StarRocks Connect 2025上，镜舟科技CTO&StarRocks TSC member张友东，介绍了Agentic AI时代，现代数据分析面临的挑战和机遇，以及StarsRocks在Lakehouse、AI Agent方面的思考与实践，他强调，StarsRocks要打造更具性价比的实时分析方案。

AI时代，存在不确定性和诸多挑战，同时也充满机遇。此时换帅，也表明这家数据库巨头将进入一个新的发展阶段，希望以更好的姿态迎战AI时代。

时隔五年，销售易用户大会Engage 2025再次回到北京召开，时过境迁，如今外部环境不确定性加剧，所有的企业都面临着“不确定的现实里如何找到确定的增长点”的问题。

中国数据库市场正在发生哪些变化?未来将会如何发展?什么是制胜关键?在DTCC2025中国数据库大会上，就相关问题我们采访了GBase 8s产品经营部总经理崔志伟，他认为中国数据库市场越来越趋于理性，未来国产数据库的竞争是生态的竞争。

如何因应AI时代的变革?怎么把握机遇?达梦数据作为国内数据库领域的重要参与者，其在这一变革浪潮中的探索与实践，为我们呈现了数据库厂商应对时代挑战的鲜活样本。在DTCC2025中国数据库技术大会上，武汉达梦数据技术有限公司副总经理李庄庄向我们分享了他的观察思考与实践。

2025年，openGauss迎来开源五周年，在经历了“战略聚焦，筑底调整”后，这个年轻的数据库开源社区已展现出与全球顶级开源数据库分庭抗礼的实力，openGauss正以独特的中国模式探索开源数据库的可持续发展之路。在DTCC2025中国数据库技术大会召开之际，我们采访了openGauss社区理事长熊伟，探寻openGauss以及开源数据库的发展之道。

天云数据CEO雷涛作为深耕数据智能领域的“老兵”，从Java时代到大数据、机器学习再到大模型浪潮，见证并参与了数据智能技术的多次跃迁。本期《名人堂——“数”风流人物》栏目对话雷涛，他深入剖析了AI发展过程中数据表达的三次升级，并结合能源、安全等领域的落地案例，揭示AI如何深入产业带来价值。

AI正在各行各业引发一场深刻的革命，曾经沉淀的数据有了AI引擎才能发挥更大的价值。在Agentic AI时代，AI让CRM这一离“钱”和“人”最近的领域开始实现数据智能驱动。今年3月19日，SaaS CRM提供商销售易首次发布了AI CRM——NeoAgent 产品矩阵，并于4月18日正式上线，拉开了中国CRM智能变革的大幕。

AI是一场革命，正在影响千行万业，重塑企业竞争格局。7月29日，时序数据库提供商涛思数据发布了首款AI原⽣的⼯业数据管理平台TDengine IDMP，完成了AI+Data的闭环，拉开了时序数据AI变革序幕。

整体上AI的发展经历了三个阶段，从预测式AI到大模型带来的生成式AI，如今走到了Agentic AI时代，众多的AI Agent将更加深入业务场景和流程，也能带来更大的价值。大部分企业对AI还处在摸索阶段，一些问题并没有清晰的答案。比如，如何找到合适AI场景?如何快速落地AI应用?如何让AI更准确?

背后需要一个智能系统支撑AI的落地，其中比较关键的是AI知识库的支撑，知识不再仅仅是存储，它关乎智能访问、速度和准确性。AI知识库可以更高效地盘活企业的数据资产，提升模型效果，解决大模型“知识局限”和“幻觉”的问题，通过RAG技术将企业私有知识嵌入大模型知识图谱，提升问答质量和查询准确率。

云数据仓库巨头Snowflake斥资约2.5美元，计划收购PostgreSQL生态的知名公司Crunchy Data!这起收购背后有何战略意图?对PostgreSQL生态又将产生怎样的影响?

MCP的发展仍面临诸多挑战，如不同厂商对MCP的支持程度不一致、大模型在复杂场景下的意图理解存在歧义、上下文管理成本较高等等。此外，在专有领域的MCP应用中，如何设计有效的提示词、如何将专有知识融入模型，也是亟待解决的问题。

AI正在引发一场产业重构与升级，企业也希望借助AI新引擎重构竞争力实现腾飞。随着AI深入产业，数据AI-Ready变得越来越重要，数据正在成为AI时代的胜负手。