敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【智能聊天机器人篇】
写在前面:在上篇文章《敏捷AI|NLP技术在宜信业务中的实践【背景篇】》中,我们大概了解了NLP技术的背景和发展情况,本文将介绍NLP技术在宜信应用的高级场景:智能聊天机器人。一、高级场景之智能聊天机
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本文将介绍NLP技术在宜信应用的高级场景:智能聊天机器人。
自动化测试最佳实践(一):从纺锤模型到金字塔模型
一、当前软件开发的趋势开篇我们先简要介绍一些近几年在企业开发中出现的重要概念,以便引入持续测试的主旨。这些概念中最重要的两个便是DevOps和微服务。两者都是目前软件开发中的最佳实践和方法论,旨在为企业提供更高的灵活性,提升运营效率。1.1DevOpsDevOps是一套实践方法论和文化,提倡打破原有
通过OpenGL理解前端渲染原理(1)
一、OpenGLOpenGL,是一套绘制3D图形的API,当然它也可以用来绘制2D的物体。OpenGL有一大套可以用来操作模型和图片的函数,通常编写OpenGL库的人是显卡的制造者。我们买的显卡都支持特定版本的OpenGL。下图是用OpenGL做的旋转的立方体。二、渲染原理2.1渲染管道在OpenG
程序员笔记|3个问题带你入门数据建模
一、何为建模?数据几乎总是用于两种目的:操作型记录的保存和分析型决策的制定。简单来说,操作型系统保存数据,分型型系统使用数据。前者一般仅反映数据的最新状态,按单条记录事务性来处理;其优化的核心是更快地处理事务。后者往往是反映数据一段时间的状态变化,按大批量方式处理数据;其核心是高性能、多维度处理数据
5分钟了解lucene全文索引
摘要:本文通俗地介绍了Lucene全文检索的内容及工作原理,以及索引的结构,旨在让以前未了解过Lucene的读者在能在短时间内对Lucene有简单认知,未介绍具体代码,读完本文可知道Lucene是什么
5分钟了解lucene全文索引
本文通俗地介绍了Lucene全文检索的内容及工作原理,以及索引的结构,旨在让以前未了解过Lucene的读者在能在短时间内对Lucene有简单认知,未介绍具体代码,读完本文可知道Lucene是什么,有哪些具体应用,我们一直说的索引是什么。
揭秘:宜信科技中心如何支持公司史上最大规模全员远程办公|上篇
疫情还在继续,大部分人已经开启为期一周,甚至更长时间的远程办公生涯。远程办公最重要的,是自我隔离可以有效防止疫情的传播。但远程办公,其实没有那么容易,作为一家金融科技旗舰企业,远程办公所面临的挑战不仅仅是沟通交流的不便,团队协同性的维持,管理效率的稳定,还有更重要的是:如何做到在最短的时间内支持上万
【须弥SUMERU】宜信分布式安全服务编排实践
摘要:安全防御的本质之一是增加攻击者的攻击成本,尤其是时间成本。而如何尽早和及时地发现潜在的安全风险变得尤为重要,因此安全扫描对时效性要求很高。本文为大家介绍宜信安全团队应用分布式安全服务编排的实践经
【须弥SUMERU】宜信分布式安全服务编排实践
安全防御的本质之一是增加攻击者的攻击成本,尤其是时间成本。而如何尽早和及时地发现潜在的安全风险变得尤为重要,因此安全扫描对时效性要求很高。本文为大家介绍宜信安全团队应用分布式安全服务编排的实践经验。
云端数据仓库的模式选型与建设
数据,对一个企业的重要性不言而喻,如何利用好企业内部数据,发挥数据的更大价值,对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数
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数据仓库是否也需要上云?如果考虑上云,都需要注意哪些方面?目前主流云厂商产品又有何特点呢?本文将一一解答。
如何运用PHP+REDIS解决负载均衡后的session共享问题
通过session_id建立自己的一套session机制,运用PHP+REDIS解决负载均衡后的session共享问题。
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一、为什么要使用Session共享?稍大一些的网站,通常都会有好几个服务器,每个服务器运行着不同功能的模块,使用不同的二级域名,而一个整体性强的网站,用户系统是统一的,即一套用户名、密码在整个网站的各
调用链系列(4):服务信息上下文传递
在之前的调用链系列文章中,我们已经对调用链进行了详细介绍,相信大家已经对调用链技术有了基本的了解。拓展阅读:调用链系列(1):解读UAVStack中的贪吃蛇调用链系列(2):轻调用链实现调用链系列(3):如何从零开始捕获body和header其实,在调用链的绘制过程中,调用链上下文的传递非常值得关注
DNS域名解析服务及其配置
一、背景到20世纪70年代末,ARPAnet是一个拥有几百台主机的很小很友好的网络。仅需要一个名为HOSTS.TXT的文件就能容纳所有需要了解的主机信息:它包含了所有连接到ARPAnet的主机名字到地
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详细介绍DNS域名解析服务及其配置流程。
漫谈“数据湖”之价值与架构
一、数据湖概念的提出数据湖这一概念,最早是在2011年由CITOResearch网站的CTO和作家DanWoods首次提出。其比喻是:如果我们把数据比作大自然的水,那么各个江川河流的水未经加工,源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多
解密“CDO-首席数据官”的价值、挑战及发展
数据,不论形态、格式和类型,已经迅速成为企业最有战略意义的资产;数据资产已经成为了可以形成业务洞察及优势的战略资源,数据的体量、多样性和复杂性也正以指数级增长。就像其他重要的企业资产,数据需要适当的管
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