好程序员 Python 培训 分享 数据类型Set 集合实例详解，结合实例形式详细分析了 Python 数据类型中集合的概念、原理、创建、遍历、交集、并集等相关操作技巧，下面我们一起来看一下吧。

1. 概述

set 与 dict 类似，但 set 是一组 key 的集合，与 dict 的区别在于 set 不存储 value 。

本质：无序且无重复元素的集合( 具有自动去重的功能 ) 。

2.set 的创建

语法：

set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

注意：创建set 需要一个 list 或者 tuple 或者 dist 作为输入集合，重复的元素在 set 中会被自动的过滤

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

print(s1)

输出：

{1, 2, 3, 4, 5}

3.set 操作

3.1set.add()

1. 可以添加重复的元素，但是不会有效果

2.add 的元素不能是列表或者字典，因为他们是可变的

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s1.add(6)

s1.add((2, 3, 4))

print(s1)

结果

{1, 2, 3, 4, 5, 6, (2, 3, 4)}

3.2set.update()

功能：插入整个list 、 tuple 、字符串打碎插入

注意：不能直接插入数字。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s1.update([4,"anam","hha"])

s1.update("hello")

print(s1)

结果

{1, 2, 3, 4, 5, 'anam', 'l', 'o', 'h', 'e', 'hha'}

3.3set.remove( 元素 )

功能：删除元素

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s1.remove(3)

print(s1)

输出：

{1, 2, 4, 5}

3.4 遍历元素

语法：

for i in set ：

print(i)

注意：set 是无序的，因此不能通过下标获取元素。

for index, data in enumerate(set):

  print(index, data)

可以通过这种方式，来强行添加下标

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

for i in s1:

  print(i)

for index,data in enumerate(s1):

  print(index, data)

输出：

1

2

3

4

5

0 1

1 2

2 3

3 4

4 5

3.5 交集与并集

语法：

交集newest=set1&set2

并集newest=set1|set2

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

s2 = set([4, 5, 6, 7])

s3 = s1 & s2

s4 = s1 | s2

print(s3)

print(s4)

结果

{4, 5}

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}