关于大数据settings 和 mapping 的意义有哪些有不少的小伙伴不是很清楚，本篇文章 就将大数据settings 和 mapping 的意义分享给大家。下面我们一块来看一下。
一般不需要指定mapping 都可以，因为 es 会自动根据数据格式识别它的类型，如果你需要对某些字段添加特殊属性 ( 如：定义使用其它分词器、是否分词、是否存储等 ) ，就必须手动添加 mapping 。
我们在es 中添加索引数据时不需要指定数据类型， es 中有自动影射机制，字符串映射为 string ，数字映射为 long 。通过 mapping 可以指定数据类型是否存储等属性。
查询索引库的mapping 信息
[root@localhost ~]# curl -XGET http://localhost:9200/movies/_mapping?pretty
返回的结果：
{
"movies" : {
"mappings" : {
"movie" : {
"properties" : {
"director" : {
"type" : "string"
},
"genres" : {
"type" : "string"
},
"title" : {
"type" : "string"
},
"year" : {
"type" : "long"
}
}
}
}
}
}
mapping 修改字段相关属性
例如：字段类型，使用哪种分词工具等，如下：
注意：下面可以使用indexAnalyzer 定义分词器，也可以使用 index_analyzer 定义分词器
操作不存在的索引：
curl -XPUT 'http://localhost:9200/zhouls' -d'{"mappings":{"emp":{"properties":{"name":{"type":"string","analyzer": "ik_max_word"}}}}}'
返回的结果：
{"acknowledged":false}
操作已存在的索引：
curl -XPOST http://localhost:9200/zhouls/emp/_mapping -d'{"properties":{"name":{"type":"string","analyzer": "ik_max_word"}}}'
返回的结果：
{"acknowledged":true}
好了，以上就是关于大数据settings 和 mapping 意义的简单分享
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