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　　好程序员web前端培训分享kbone高级-事件系统：1、用法，kbone 里节点事件没有直接复用小程序的捕获冒泡事件体系，原因在于：　　小程序事件和 Web 事件不完全对齐，比如 input 事件在小程序里是不冒泡的。　　小程序自定义组件是基于 Web Components 的概念设计的，对于跨自定义组件的情况，无法准确获取事件的源节点。故在 kbone 里的节点事件是在源节点里监听到后，就直

　　好程序员大数据培训分享HDFS读流程1.客户端或者用户通过调用FileSystem对象的Open()方法打开需要读取的文件，这时就是HDSF分布式系统所获取的一个对象　　2.FileSystem通过远程协议调用NameNode确定文件的前几个Block的位置，对于每一个block,NameNode返回一个含有Block的元数据信息，接下来DataNode按照上面定义的距离(offSet偏移量)

　　好程序员Python培训分享机器学习面试题一：1.有监督学习和无监督学习有什么区别？　　有监督学习：对具有标记的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行分类预测。（LR,SVM,BP,RF,GBDT）　　无监督学习：对未标记的样本进行训练学习，比发现这些样本中的结构知识。(KMeans,DL)　　2.什么是正则化？　　正则化是针对过拟合而提出的，以为在求解模型最优的是一般优化最小的经

　　好程序员大数据培训分享Hive的静态分区与动态分区：分区是hive存放数据的一种方式。将列值作为目录来存放数据，就是一个分区。这样查询时使用分区列进行过滤，只需根据列值直接扫描对应目录下的数据，不扫描其他不关心的分区，快速定位，提高查询效率。分动态和静态分区两种：　　1. 静态分区：若分区的值是确定的，那么称为静态分区。新增分区或者是加载分区数据时，已经指定分区名。　　create table

　　好程序员大数据培训分享SQL优化方案精解十则：一、避免进行null判断。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，这里最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，最好不要使用NULL。不要错误的认为NULL 不需要空间，如char(100) 型，在字段建立时，空间

大数据分享Spark任务和集群启动流程 大数据分享Spark任务和集群启动流程，Spark集群启动流程1.调用start-all.sh脚本,开始启动Master2.Master启动以后,preStart方法调用了一个定时器,定时检查超时的Worker后删除3.启动脚本会解析slaves配置文件,找到启动Worker的相应节点.开始启动Worker4.Worker服务启动后开始调用preS

　　好程序员大数据培训分享Actor学习笔记，在scala中她能实现很强大的功能,他是基于并发机制的一个事件模型　　我们现在学的scala2.10.x版本就是之前的Actor　　同步:在主程序上排队执行的任务,只有前一个任务执行完毕后,才能执行下一个任务　　异步:指不进入主程序,而进入"任务对列"的任务,只有等主程序任务执行完毕,"任务对列"开始请求主程序,

　　好程序员大数据培训分享spark之Scala，基本语法：变量，变量的定义：不可变：val a = 2 或者 val a : Int = 2 (指定了数据类型) lazy val a : Int =2可变：var a = 2 或者 var a : Int = 2(指定了数据类型)def a = 2定义变量不能1.以数字以及特殊符号（_除外）开头 2.以关键字（var、val、class等）开头d

　　好程序员大数据学习路线分享Hadoop机架感知，1.背景：Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为本地一份，同机架内其它某一节点上一份，不同机架的某一节点上一份。这样如果本地数据损坏，节点可以从同一机架内的相邻节点拿到数据，速度肯定比从跨机架节点上拿数据要快；同时，如果整个机架的网络出现异常，也能保证在其它机架的节点上找到数据。为了降低整体的带宽

　　好程序员大数据培训分享HBase Filter过滤器概述，过滤器介绍HBase过滤器是一套为完成一些较高级的需求所提供的API接口。过滤器也被称为下推判断器（push-down predicates），支持把数据过滤标准从客户端下推到服务器，带有 Filter 条件的 RPC 查询请求会把 Filter 分发到各个 RegionServer，所有的过滤器都在服务端生效，使被过滤掉的数据不会被传

　　好程序员大数据培训分享算法系列数据库用户管理1、用户定义　　用户定义：　　mysql> select user,host,password from mysql.user;　　+------+--------------+-------------------------------------------+　　| user | host     

　　HBase知识点集中总结，HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。　　与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hado

　　好程序员大数据培训分享HBase协处理器加载的三种方式，协处理器加载的三种方式Shell加载1. 上传HDFS将打包好的HelloCoprocessor-0.0.1.jar上传服务器，然后放到HDFS上。# 切换hadoop用户，创建演示目录$ hdfs dfs -mkdir /usr/hbase/coprocessor$ hdfs dfs -put HelloCoprocessor-0.0.

　　好程序员Java培训分享算法系列之算法概述，开篇：算法，一个听起来很厉害的词。也是最近几年特别火的词。很多大学生都想学习算法，因为它是大厂和高薪工作的代名词。但是有关算法系列的书籍或者文章不多，或者说是成系列的、从入门到精通的文章不多，从而导致我们学习起来比较困难。于是，我就计划写一系列适合大学生学习的算法文章，让更多的人能学习算法。本系列的所有算法实现将采用java代码实现，所以需要有一定的

　　好程序员大数据培训分享大数据的影响一1、大数据对科学研究的影响。　　著名数据库专家吉姆·格雷（Jim Gray）博士观察并总结认为，人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算和数据四种范式，具体如下：　　（1）第一种范式：实验　　在最初的科学研究阶段，人类采用实验来解决一些科学问题，著名的比萨斜塔实验就是一个典型实例。1590年，伽利略在比萨斜塔上做了“两个铁球同时落地”的实验，得出了

　　好程序员大数据培训分享大数据的影响二，3、大数据对社会发展的影响，大数据将会对社会发展产生深远的影响，具体表现在以下几个方面：大数据决策成为一种新的决策方式；大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合；大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现。　　（1）大数据决策成为一种新的决策方式　　根据数据制定决策，并非大数据时代所特有。从20世纪90年代开始，数据仓库和商务智能工具就开始大量用于企业决策。发

　　好程序员大数据培训分享大数据的应用，大数据无处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。　　领域 大数据的应用　　金融行业 大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重要作用　　汽车行业 利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活　　互联网行业 借助于大数据技术，可以分析客

　　好程序员云计算培训分享之容器介绍：容器其实是一种沙盒技术。沙盒就是能够像一个集装箱一样，把你的应用"装"起来的技术。这样，应用与应用之间，就因为有了边界而不至于相互干扰；而被装进集装箱的应用，也可以被方便地搬来搬去。问题：容器的本质到底是什么？容器的本质是进程。容器镜像就是这个系统里的".exe"安装包..iso镜像文件--->(linux/win

　　大数据教程系列之大数据概念，随着大数据时代的到来，“大数据”已经成为互联网信息技术行业的流行词汇。关于什么是大数据这个问题，大家比较认可大数据的“4V”说法。大数据的四个V，即说的是大数据的四个特征，分别是数据量大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value）。　　1、数据量大（Volume）　　如果把印刷在纸上的文字和图形也看成数据

　　Hadoop出现的原因：现在的我们，生活在数据大爆炸的年代。国际数据公司已经预测在2020年，全球的数据总量将达到44ZB，经过单位换算后，至少在440亿TB以上，也就是说，全球每人一块1TB的硬盘都存储不下。一些数据集的大小更远远超过了1TB，也就是说，数据的存储是一个要解决的问题。同时，硬盘技术也面临一个技术瓶颈，就是硬盘的传输速度(读数据的速度)的提升远远低于硬盘容量的提升。我们看下面这